Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Lộ trình

Học máy có giám sát trong Python

Đã cập nhật tháng 03, 2026
Nắm vững các kỹ thuật học máy có giám sát phổ biến nhất để bắt đầu thực hiện dự đoán dựa trên dữ liệu có nhãn.
Bắt Đầu Track Miễn Phí

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

PythonHọc máy25 giờ5,596

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả track

Học máy có giám sát trong Python

Nắm vững các nguyên lý cơ bản của học máy có giám sát và khám phá cách thực hiện dự đoán dựa trên dữ liệu có nhãn. Hãy tham gia cuộc cách mạng Trí tuệ Nhân tạo ngay hôm nay! Nếu quý vị mới bắt đầu tìm hiểu về học máy hoặc muốn chuyên sâu vào học máy có giám sát, đây là điểm khởi đầu lý tưởng.Quý vị sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu và triển khai các mô hình học có giám sát cơ bản, chẳng hạn như K-Nearest Neighbors (KNN), Hồi quy logistic, Hồi quy tuyến tính, Máy véc tơ hỗ trợ (SVMs) và các mô hình dựa trên cây với thư viện scikit-learn phổ biến.Quý vị cũng sẽ tìm hiểu cách sử dụng các thuật toán tiên tiến như XGBoost để nâng cao hiệu suất mô hình hóa trên các tập dữ liệu dạng bảng một cách hiệu quả.Để tận dụng tối đa các mô hình của mình, quý vị sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật điều chỉnh siêu tham số khác nhau và cách quyết định kỹ thuật nào phù hợp với trường hợp sử dụng của mình.Quý vị sẽ hoàn thành khóa học bằng cách tổng hợp kiến thức về các mô hình đa dạng này để tìm hiểu về học tập theo nhóm, nơi các mô hình khác nhau được kết hợp để nâng cao hiệu suất và giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.Khi hoàn thành khóa học, quý vị sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản về học máy có giám sát và có khả năng áp dụng chúng trong Python.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này

  • Course

    1

    Supervised Learning with scikit-learn

    Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

  • Project

    thưởng

    Predictive Modeling for Agriculture

    Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

  • Project

    thưởng

    Predicting Movie Rental Durations

    Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

  • Course

    8

    Ensemble Methods in Python

    Hãy tìm hiểu cách xây dựng các mô hình học máy tiên tiến và hiệu quả bằng Python thông qua việc áp dụng các kỹ thuật kết hợp như bagging, boosting và stacking.

Học máy có giám sát trong Python
6 Khóa học
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Học máy có giám sát trong Python ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.