Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Tracks

Supervised Machine Learning in Python

Đã cập nhật tháng 01, 2025
Master the most popular supervised machine learning techniques to begin making predictions with labeled data.
Bắt Đầu Theo Dõi Miễn Phí

Bao gồmPhần thưởng or Đội

PythonMachine Learning25 giờ5,282

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

hoặc

Bằng việc tiếp tục, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Group

Đào tạo từ 2 người trở lên?

Hãy thử DataCamp for Business

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích.

Mô tả bài hát

Supervised Machine Learning in Python

Master the fundamentals of supervised machine learning and discover how to make predictions using labeled data. Join the ML revolution today! If you’re new to machine learning, or want to specialize in supervised machine learning, this is an ideal place to start.You’ll start by learning about and implementing core supervised learning models, such as K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression, Linear Regression, Support Vector Machines (SVMs), and tree-based models with the popular scikit-learn library.You’ll also discover how to use state-of-the-art algorithms like XGBoost to efficiently boost modelling performance on tabular datasets.To get the most out of your models, you’ll learn about different hyperparameter tuning techniques and how to decide which technique to use for your use case.You’ll finish the track by bringing your knowledge of these diverse models together to learn about ensemble learning, where different models are combined to improve performance and solve more complex problems.By the time you’re finished, you’ll have mastered the essential supervised machine learning concepts and be able to apply them in Python.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết nào cho khóa học này.

  • Course

    1

    Supervised Learning with scikit-learn

    Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

  • Project

    thưởng

    Predictive Modeling for Agriculture

    Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

  • Project

    thưởng

    Predicting Movie Rental Durations

    Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

  • Course

    6

    Extreme Gradient Boosting with XGBoost

    Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

  • Course

    8

    Ensemble Methods in Python

    Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

Supervised Machine Learning in Python
6 Courses
Đã
hoàn

Giấy chứng nhận hoàn thành khóa học

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, sơ yếu lý lịch hoặc CV của bạn.
Hãy chia sẻ điều đó trên mạng xã hội và trong bản đánh giá hiệu suất của bạn.

Bao gồmPhần thưởng or Đội

Đăng Ký Ngay

Hãy tham gia cùng chúng tôi 18 triệu người học và bắt đầu Supervised Machine Learning in Python ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

hoặc

Bằng việc tiếp tục, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.