Tinh chỉnh siêu tham số trong Python

Chương này giới thiệu một phương pháp tự động tinh chỉnh siêu tham số phổ biến gọi là Grid Search. Bạn sẽ học Grid Search là gì, cách hoạt động và thực hành chạy Grid Search bằng Scikit Learn. Sau đó, bạn sẽ học cách phân tích đầu ra của Grid Search và tích lũy kinh nghiệm thực tế khi thực hiện việc này.

Trong chương này, bạn sẽ được giới thiệu một phương pháp tự động tinh chỉnh siêu tham số phổ biến khác là Random Search. Bạn sẽ học Random Search là gì, cách hoạt động và đặc biệt là điểm khác biệt so với grid search. Bạn sẽ tìm hiểu ưu và nhược điểm của phương pháp này, cũng như khi nào nên chọn phương pháp này thay vì Grid Search. Bạn sẽ thực hành chạy Random Search với Scikit Learn và trực quan hóa cũng như diễn giải đầu ra.

Ở chương cuối, bạn sẽ làm quen với các phương pháp tinh chỉnh siêu tham số nâng cao gọi là "informed search". Bao gồm phương pháp Coarse To Fine cùng các thuật toán tinh chỉnh siêu tham số Bayesian và Genetic. Bạn sẽ học sự khác biệt giữa informed search và uninformed search, đồng thời rèn luyện kỹ năng thực hành với từng phương pháp, so sánh và đối chiếu chúng trong quá trình học.