कोर्स
Case Study: Ecommerce Analysis in Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 200 समीक्षाएँ
In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
732 कोर्स
कोर्स
Introduction to Predictive Analytics in Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 221 समीक्षाएँ
In this course youll learn to use and present logistic regression models for making predictions.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Exploring Data Transformation with Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 70 समीक्षाएँ
Exploring Data Transformation with Google Cloud
क्लाउड
कोर्स
Innovating with Google Cloud AI
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 96 समीक्षाएँ
Innovating with Google Cloud AI
क्लाउड
कोर्स
Monte Carlo Simulations in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 156 समीक्षाएँ
Learn to design and run your own Monte Carlo simulations using Python!
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
AI-Assisted Product Launch
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 335 समीक्षाएँ
Analyze market dynamics and craft a strategic entry plan for an EV manufacturer using generative AI.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Baseball Data Visualization in Power BI
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 183 समीक्षाएँ
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
AI for Data Analysts
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 20 समीक्षाएँ
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Winning a Kaggle Competition in Python
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 435 समीक्षाएँ
Learn how to approach and win competitions on Kaggle.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Time Series Analysis in SQL Server
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 363 समीक्षाएँ
Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Case Study: Analyzing Healthcare Data in Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 270 समीक्षाएँ
Practice Power BI with our healthcare case study. Analyze data, uncover efficiency insights, and build a dashboard.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Building AI Agents with CrewAI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 84 समीक्षाएँ
Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Databricks with the Python SDK
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 79 समीक्षाएँ
Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Introduction to Network Analysis in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 211 समीक्षाएँ
This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Supply Chain Analytics in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 89 समीक्षाएँ
Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Introduction to Python in Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 143 समीक्षाएँ
Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Analyzing Survey Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 212 समीक्षाएँ
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 294 समीक्षाएँ
Learn how to make GenAI models truly reflect human values while gaining hands-on experience with advanced LLMs.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Visualization Best Practices in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 303 समीक्षाएँ
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Introduction to DataLab
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 108 समीक्षाएँ
Learn the fundamentals of using DataLab, an AI-powered data notebook for data analysis and exploration.
रिपोर्टिंग
कोर्स
Gen AI: Navigate the Landscape
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 81 समीक्षाएँ
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
क्लाउड
कोर्स
AI-Assisted Restaurant Planning
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 344 समीक्षाएँ
Interact with a customized GPT and use your prompting skills to plan and open your restaurant.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Plan and Implement a Data Analytics Environment with Microsoft Fabric
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 243 समीक्षाएँ
Learn how to set up and manage your Microsoft Fabric infrastructure.
अन्य
कोर्स
Working with Dates and Times in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 92 समीक्षाएँ
Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 169 समीक्षाएँ
Learn how to use Python to analyze customer churn and build a model to predict it.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Financial Modeling in Google Sheets
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 266 समीक्षाएँ
Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Practicing Statistics Interview Questions in Python
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 86 समीक्षाएँ
Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Importing and Managing Financial Data in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 60 समीक्षाएँ
In this course, youll learn how to import and manage financial data in Python using various tools and sources.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Building Agentic Workflows with LlamaIndex
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 64 समीक्षाएँ
Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Data Fluency
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 274 समीक्षाएँ
Master data fluency! Learn skills for individuals and organizations, understand behaviors, and build a data-fluent culture.
डेटा साक्षरता
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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