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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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732 कोर्स

कोर्स

Time Series Analysis in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 258 समीक्षाएँ

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

5 घंटे

कोर्स

Functions for Manipulating Data in SQL Server

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 94 समीक्षाएँ

Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Importing and Managing Financial Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 60 समीक्षाएँ

In this course, youll learn how to import and manage financial data in Python using various tools and sources.

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

कोर्स

Case Study: Building Software in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 276 समीक्षाएँ

Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

कोर्स

Web Scraping in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 93 समीक्षाएँ

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 8 समीक्षाएँ

Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.

डेटा इंजीनियरिंग

9 घंटे

कोर्स

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 154 समीक्षाएँ

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Case Study: Mortgage Trading Analysis in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 273 समीक्षाएँ

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

अनुप्रयुक्त वित्त

3 घंटे

कोर्स

Azure Compute Solutions

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 107 समीक्षाएँ

Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

क्लाउड

3 घंटे

कोर्स

Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 178 समीक्षाएँ

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 13 समीक्षाएँ

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

क्लाउड

3 घंटे 12 min

कोर्स

Case Study: Analyzing City Time Series Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 140 समीक्षाएँ

Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Using Data Stores in AWS

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 28 समीक्षाएँ

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

क्लाउड

3 घंटे

कोर्स

Data Transformation with Polars

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 37 समीक्षाएँ

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Amazon Bedrock

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 126 समीक्षाएँ

Learn to use Amazon Bedrock to access foundation AI models and build with AI - without managing complex infrastructure.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Case Study: Competitor Sales Analysis in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 152 समीक्षाएँ

This Power BI case study follows a real-world business use case where you will apply the concepts of ETL and visualization.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Julia

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 128 समीक्षाएँ

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

GARCH Models in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 185 समीक्षाएँ

Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Google DeepMind: Build Your Own Small Language Model

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 18 समीक्षाएँ

In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

क्लाउड

6 घंटे

कोर्स

Case Study: Inventory Analysis in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 166 समीक्षाएँ

This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

5 घंटे

कोर्स

Introduction to Linear Modeling in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 214 समीक्षाएँ

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Portfolio Analysis in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 147 समीक्षाएँ

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

कोर्स

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 57 समीक्षाएँ

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

क्लाउड

25 min

कोर्स

Hierarchical and Recursive Queries in SQL Server

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 146 समीक्षाएँ

Learn how to write recursive queries and query hierarchical data structures.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 36 समीक्षाएँ

Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.

अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण

5 घंटे

कोर्स

Statistical Thinking in Python (Part 2)

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 248 समीक्षाएँ

Learn to perform the two key tasks in statistical inference: parameter estimation and hypothesis testing.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

A/B Testing in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 90 समीक्षाएँ

Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Intermediate R for Finance

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 39 समीक्षाएँ

Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

कोर्स

Analyzing Financial Statements in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 111 समीक्षाएँ

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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