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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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732 कोर्स

कोर्स

Introduction to Data Visualization with Julia

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 29 समीक्षाएँ

Master data visualization in Julia. Learn how to make stunning plots while understanding when and how to use them.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Parallel Programming in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 72 समीक्षाएँ

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Building AI Agents with Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 5
  • 6 समीक्षाएँ

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Visualizing Big Data with Trelliscope in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 40 समीक्षाएँ

Learn how to visualize big data in R using ggplot2 and trelliscopejs.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Google Workspace End User: Google Calendar

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 12 समीक्षाएँ

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

क्लाउड

4 घंटे 45 min

कोर्स

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 21 समीक्षाएँ

Predict employee turnover and design retention strategies.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Mixture Models in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 23 समीक्षाएँ

Learn mixture models: a convenient and formal statistical framework for probabilistic clustering and classification.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Google Workspace End User: Google Drive

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 10 समीक्षाएँ

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

क्लाउड

5 घंटे 30 min

कोर्स

Building Response Models in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 29 समीक्षाएँ

Learn to build simple models of market response to increase the effectiveness of your marketing plans.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Google Workspace End User: Google Slides

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 11 समीक्षाएँ

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

क्लाउड

8 घंटे 30 min

कोर्स

Google: Optimize Agent Behavior

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 10 समीक्षाएँ

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

क्लाउड

2 घंटे

कोर्स

Google Workspace End User: Google Docs

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 12 समीक्षाएँ

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

क्लाउड

4 घंटे 30 min

कोर्स

Google Workspace End User: Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 10 समीक्षाएँ

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

क्लाउड

6 घंटे 30 min

कोर्स

Google Workspace End User: Google Meet

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 10 समीक्षाएँ

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

क्लाउड

5 घंटे 30 min

कोर्स

Intermediate Functional Programming with purrr

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 34 समीक्षाएँ

Continue learning with purrr to create robust, clean, and easy to maintain iterative code.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Google Workspace End User: Google Chat

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 12 समीक्षाएँ

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

क्लाउड

2 घंटे 30 min

कोर्स

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 8 समीक्षाएँ

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

क्लाउड

3 घंटे

कोर्स

Scalable Data Processing in R

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 22 समीक्षाएँ

Learn how to write scalable code for working with big data in R using the bigmemory and iotools packages.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Predicting CTR with Machine Learning in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 19 समीक्षाएँ

Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Google: Manage Agent Memory and State

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 5
  • 9 समीक्षाएँ

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

क्लाउड

1 घंटा 30 min

कोर्स

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 8 समीक्षाएँ

Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.

क्लाउड

1 घंटा 18 min

कोर्स

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 7 समीक्षाएँ

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

क्लाउड

2 घंटे 6 min

कोर्स

Probability Puzzles in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 66 समीक्षाएँ

Learn strategies for answering probability questions in R by solving a variety of probability puzzles.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 8 समीक्षाएँ

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

क्लाउड

3 घंटे 32 min

कोर्स

Manage Scalable Workloads in GKE

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.5+
  • 4 समीक्षाएँ

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

क्लाउड

7 घंटे 20 min

कोर्स

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 7 समीक्षाएँ

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

क्लाउड

2 घंटे 30 min

कोर्स

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 6 समीक्षाएँ

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

क्लाउड

3 घंटे 30 min

कोर्स

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 7 समीक्षाएँ

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

क्लाउड

1 घंटा 23 min

कोर्स

Work with Gemini Models in BigQuery

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 9 समीक्षाएँ

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

क्लाउड

1 घंटा

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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