कोर्स
KNIME में Data Visualization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 211 समीक्षाएँ
KNIME के साथ प्रभावशाली डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, जिसमें चार्ट, कंपोनेंट्स और डैशबोर्ड शामिल हैं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
776 कोर्स
कोर्स
Lead Qualification and Scoring with Claude Cowork
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 15 समीक्षाएँ
Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 4 समीक्षाएँ
This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.
क्लाउड
कोर्स
Python में बॉन्ड वैल्यूएशन और एनालिसिस
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 74 समीक्षाएँ
बॉन्ड्स की कार्यप्रणाली, मूल्य निर्धारण और जोखिम आकलन सीखें—numpy व numpy-financial पैकेज के साथ।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
R में Feature Engineering
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 157 समीक्षाएँ
मशीन लर्निंग मॉडल्स के लिए फीचर इंजीनियरिंग के सिद्धांत सीखें और R tidymodels फ्रेमवर्क से उन्हें लागू करें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
केस स्टडीज़: R में नेटवर्क विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 50 समीक्षाएँ
बड़े वास्तविक-विश्व डेटासेट्स पर 4 अलग-अलग केस स्टडी में नेटवर्क विश्लेषण के मूलभूत अवधारणाएँ लागू करें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Google Workspace End User: Google Sheets
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 22 समीक्षाएँ
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
क्लाउड
कोर्स
Case Study: Analyzing City Time Series Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 147 समीक्षाएँ
Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.
प्रायिकता और सांख्यिकी
क्लाउड
कोर्स
Google Workspace End User: Google Sheets - Advanced Topics
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 22 समीक्षाएँ
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
क्लाउड
कोर्स
R में Marketing Analytics के लिए Machine Learning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 71 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप कई सामान्य मार्केटिंग कार्यों के लिए डेटा विज्ञान का उपयोग करना सीखेंगे।
मशीन लर्निंग
कोर्स
R में sparklyr के साथ Spark परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 85 समीक्षाएँ
Spark और sparklyr पैकेज in R का उपयोग करके big data analysis चलाना सीखें, और सिर्फ 4 घंटे में Spark MLIb एक्सप्लोर करें।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
AI Infrastructure: Storage Options
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 20 समीक्षाएँ
Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.
क्लाउड
कोर्स
Market Basket Analysis in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 95 समीक्षाएँ
Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
rstanarm के साथ Bayesian Regression Modeling
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 72 समीक्षाएँ
बेयेज़ियन अनुमान विधियों का उपयोग करके रैखिक प्रतिगमन मॉडलों पर बेहतर निष्कर्ष निकालना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Gemini for Application Developers
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 15 समीक्षाएँ
You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.
क्लाउड
कोर्स
Google Sheets में Loan Amortization
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 51 समीक्षाएँ
Google Sheets में वित्तीय और सशर्त फ़ॉर्मूलों के साथ एक अमोर्टाइज़ेशन डैशबोर्ड बनाना सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Overturning Insurance Denials with Claude Cowork
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 14 समीक्षाएँ
A patients healthcare claim has been wrongly denied, and its your job to quickly synthesize the evidence and build an appeal—all using Claude Cowork!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
AI Infrastructure: Deployment Types
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 16 समीक्षाएँ
A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.
क्लाउड
कोर्स
Google Workspace End User: Google Drive
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 19 समीक्षाएँ
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
क्लाउड
कोर्स
R में Fraud Detection
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 38 समीक्षाएँ
R में एनालिटिक्स के साथ धोखाधड़ी का पता लगाना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Select a Google Cloud Database for Your Applications
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 30 समीक्षाएँ
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
क्लाउड
कोर्स
R में Bioconductor के साथ ChIP-seq
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 53 समीक्षाएँ
Bioconductor की मदद से मानव कैंसर डेटासेट का उपयोग करके ChIP-seq डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Deploy and Scale AI Models with Cloud Run
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 13 समीक्षाएँ
This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.
क्लाउड
कोर्स
Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 30 समीक्षाएँ
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
क्लाउड
कोर्स
केस स्टडी: Tableau में हेल्थकेयर डेटा का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 72 समीक्षाएँ
हमारे स्वास्थ्य सेवा केस स्टडी के साथ Tableau का अभ्यास करें। डेटा का विश्लेषण करें, दक्षता संबंधी अंतर्दृष्टियाँ उजागर करें, और एक डैशबोर्ड बनाएं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 7 समीक्षाएँ
Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
क्लाउड
कोर्स
Model Armor: Securing AI Deployments
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 12 समीक्षाएँ
This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.
क्लाउड
कोर्स
R में Scalable Data Processing
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 28 समीक्षाएँ
बड़े डेटा के साथ R में काम करने के लिए bigmemory और iotools पैकेजों का उपयोग करके स्केलेबल कोड लिखना सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Strategies for Cloud Security Risk Management
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 6 समीक्षाएँ
This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.
क्लाउड
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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