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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

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732 कोर्स

कोर्स

Analyzing Survey Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 51 समीक्षाएँ

Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 6 समीक्षाएँ

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Business Process Analytics in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 42 समीक्षाएँ

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

रिपोर्टिंग

4 घंटे

कोर्स

Case Study: Net Revenue Management in Google Sheets

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.4+
  • 17 समीक्षाएँ

You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.

अनुप्रयुक्त वित्त

3 घंटे

कोर्स

Programming with dplyr

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 47 समीक्षाएँ

Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Building Data Pipelines with Airflow

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 5
  • 3 समीक्षाएँ

Author Dags with the TaskFlow API, asset-based scheduling, and deferrable sensors, and run an end-to-end SQL ETL pipeline with quality checks.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Life Insurance Products Valuation in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 47 समीक्षाएँ

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 16 समीक्षाएँ

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

क्लाउड

5 घंटे 15 min

कोर्स

Google: Deploy Your First Agent

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 5
  • 9 समीक्षाएँ

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Observability in Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 15 समीक्षाएँ

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

क्लाउड

4 घंटे 30 min

कोर्स

Multivariate Probability Distributions in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 39 समीक्षाएँ

Learn to analyze, plot, and model multivariate data.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Julia

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 79 समीक्षाएँ

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Regular Expressions in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 33 समीक्षाएँ

Manipulate text data, analyze it and more by mastering regular expressions and string distances in R.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Google DeepMind: Represent Your Language Data

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 15 समीक्षाएँ

In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.

क्लाउड

4 घंटे

कोर्स

Scaling and Optimizing Data Pipelines with Polars

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 5
  • 4 समीक्षाएँ

Learn to optimize, scale, and test Polars data pipelines for production-ready performance.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Equity Valuation in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 64 समीक्षाएँ

Learn the fundamentals of valuing stocks.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Predictive Analytics in Python

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 72 समीक्षाएँ

Learn how to prepare and organize your data for predictive analytics.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 5
  • 9 समीक्षाएँ

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

डेटा इंजीनियरिंग

3 घंटे

कोर्स

Defensive R Programming

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 71 समीक्षाएँ

Learn defensive programming in R to make your code more robust.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 9 समीक्षाएँ

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

क्लाउड

3 घंटे 48 min

कोर्स

Google Workspace End User: Google Sheets - Advanced Topics

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 11 समीक्षाएँ

Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.

क्लाउड

8 घंटे

कोर्स

Analyzing US Census Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 37 समीक्षाएँ

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण

4 घंटे

कोर्स

Interactive Data Visualization with Bokeh

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 41 समीक्षाएँ

Learn how to create interactive data visualizations, including building and connecting widgets using Bokeh!

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Forecasting Product Demand in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 29 समीक्षाएँ

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Bayesian Modeling with RJAGS

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 49 समीक्षाएँ

In this course, youll learn how to implement more advanced Bayesian models using RJAGS.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Optimizing R Code with Rcpp

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 12 समीक्षाएँ

Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Data Manipulation in Julia

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 39 समीक्षाएँ

Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Machine Translation with Keras

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 46 समीक्षाएँ

Are you curious about the inner workings of the models that are behind products like Google Translate?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Anomaly Detection in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 26 समीक्षाएँ

Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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