कोर्स
Website Modernization with Generative AI on Google Cloud
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 11 समीक्षाएँ
Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.
क्लाउड
विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
या
कोर्स
Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.
क्लाउड
कोर्स
Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.
मशीन लर्निंग
कोर्स
हमारे मध्यवर्ती Julia पाठ्यक्रम के साथ अपनी Julia कौशल को अगले स्तर पर ले जाएँ। लूप, उन्नत डेटा संरचनाएँ, टाइमिंग और भी बहुत कुछ सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
ईकॉमर्स में, बिक्री बढ़ाना और खर्च कम करना सर्वोच्च प्राथमिकताएँ हैं। इस केस स्टडी में, आप एक ऑनलाइन पालतू आपूर्ति कंपनी के डेटा की जांच करेंगे।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
क्लाउड
कोर्स
Python Pandas लाइब्रेरी का उपयोग करके सारणीबद्ध प्रारूप में डेटासेट्स को प्रभावी और कुशलतापूर्वक जोड़ना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
इस केस स्टडी के साथ अपनी Tableau क्षमताओं को inventory analysis में बेहतर बनाएं। डेटासेट का विश्लेषण करें, calculated fields बनाएं और visualizations तैयार करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
इस पाठ्यक्रम में आप flexdashboard और shiny का उपयोग करके स्थिर और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाना सीखेंगे।
रिपोर्टिंग
कोर्स
In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.
क्लाउड
कोर्स
इस पाठ्यक्रम में, आप RJAGS का उपयोग करके अधिक उन्नत Bayesian मॉडल लागू करना सीखेंगे।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.
अनुप्रयुक्त वित्त
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R में समानांतर कंप्यूटिंग की शक्ति अनलॉक करें। अपने डेटा विश्लेषण कौशल बढ़ाएँ, गणनाएँ तेज़ करें, और बड़े डेटासेट आसानी से प्रोसेस करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.
क्लाउड
कोर्स
Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.
क्लाउड
कोर्स
Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.
क्लाउड
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
R में बिज़नेस प्रक्रियाओं का विश्लेषण करना और विशाल इवेंट डेटा सेट से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि निकालना सीखें।
रिपोर्टिंग
कोर्स
कर्मचारी टर्नओवर का पूर्वानुमान लगाएँ और रिटेंशन रणनीतियाँ डिज़ाइन करें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.
क्लाउड
कोर्स
R में regular expressions और string distances में महारत हासिल करके text data को manipulate करें, उसका विश्लेषण करें और भी बहुत कुछ करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.
क्लाउड
कोर्स
Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Secure the AWS workloads you ship: least-privilege IAM, short-lived credentials, API authorization, secrets handling, encryption, and CloudTrail evidence.
क्लाउड
कोर्स
purrr के साथ सीखना जारी रखें ताकि मज़बूत, साफ़ और आसानी से बनाए रखने योग्य iterative code बनाया जा सके।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Develop data pipelines with Apache Beam and Dataflow. Cover transforms, windowing, I/O connectors, schemas, state APIs, Beam SQL, and notebooks.
क्लाउड
कोर्स
Cloud Run functions is Googles serverless, fully-managed functions as a service (FaaS) product.
क्लाउड
कोर्स
Learn about creating and securing containers, and Google Kubernetes Engine for application developers.
क्लाउड
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।