कोर्स
केस स्टडी: Power BI में HR Analytics
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,717 समीक्षाएँ
Power BI से HR डेटा इम्पोर्ट, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करें।
डेटा मैनिपुलेशन
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
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जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
298 कोर्स
कोर्स
Introduction to Data Security
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,719 समीक्षाएँ
जानें कैसे डेटा रक्षक बनें और इस शुरुआती-अनुकूल इंटरैक्टिव पाठ्यक्रम के साथ डेटा को सुरक्षित और संरक्षित रखें।
डेटा प्रबंधन
कोर्स
SQL Server परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 390 समीक्षाएँ
SQL Server का उपयोग करके सामान्य डेटा मैनिपुलेशन कार्य करना सीखें और इस डेटाबेस सिस्टम से सामान्य डेटा मैनिपुलेशन कार्यों में महारत हासिल करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Artificial Intelligence (AI) Strategy
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,896 समीक्षाएँ
व्यवसाय, डेटा और AI को मिलाकर, प्रभावी रूप से स्केलेबल AI Strategy के साथ सफलता के लिए लक्ष्य निर्धारित करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
NumPy परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,425 समीक्षाएँ
NYC की ट्री जनगणना का उपयोग करके arrays बनाना, sort करना, filter करना और update करना सीखकर NumPy में अपनी skills master करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
जनरेटिव AI के साथ डेटा क्लीनिंग
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,409 समीक्षाएँ
सुसंगत, सटीक डेटासेट के लिए डेटा सफाई, डुप्लिकेट, nulls और फ़ॉर्मेटिंग को ठीक करने में generative AI का उपयोग करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Data Governance Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 1,839 समीक्षाएँ
डेटा गवर्नेंस का परिचय पाएं, इसके अर्थ, उद्देश्य और डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क को लागू करने के तरीके को समझें।
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Power BI में Data Connections
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,373 समीक्षाएँ
Power BI डेटा आयात कौशल बढ़ाने के अलग-अलग तरीके जानें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Introduction to Google Sheets
- बुनियादीकौशल स्तर
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Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.
डेटा तैयारी
कोर्स
Tableau में Data का विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
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उन्नत एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन के साथ अपनी Tableau कौशल को एक स्तर ऊपर ले जाएँ।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
AI for Finance
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 257 समीक्षाएँ
वित्त में AI लागू करें, डेटा का विश्लेषण करें, प्रभावी प्रॉम्प्ट दें, और बेहतर निर्णयों के लिए वर्कफ़्लो स्वचालित करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Vibe Coding with Replit
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 825 समीक्षाएँ
Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
डैशबोर्ड डिज़ाइन कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,027 समीक्षाएँ
प्रभावशाली डैशबोर्ड बनाने के लिए आवश्यक कौशल सीखें। डैशबोर्ड डिज़ाइन की मूल बातें, विज़ुअल एनालिटिक्स घटक, और डैशबोर्ड प्रकार समझें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
AWS Cloud Technology and Services Concepts
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- 1,870 समीक्षाएँ
Master AWS cloud technology with hands-on learning and practical applications in the AWS ecosystem.
क्लाउड
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Introduction to Data Quality
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 3,263 समीक्षाएँ
Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Introduction to Importing Data in R
- बुनियादीकौशल स्तर
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इस पाठ्यक्रम में, आप readxl और data.table जैसे टूल्स का उपयोग करके R में CSV, XLS और टेक्स्ट फ़ाइलें पढ़ना सीखेंगे।
डेटा तैयारी
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Tableau में डैशबोर्ड बनाना
- बुनियादीकौशल स्तर
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डेटा-आधारित दुनिया में डैशबोर्ड अनिवार्य हैं। Tableau डैशबोर्ड के साथ व्यावसायिक प्रदर्शन पर अपना प्रभाव बढ़ाएँ।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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AI Security and Risk Management
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Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Microsoft Copilot in Excel
- बुनियादीकौशल स्तर
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Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Snowflake Architecture
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Master Snowflakes three-layer architecture and build the mental model you need to work effectively in Snowflake.
कोर्स
Intermediate Java
- बुनियादीकौशल स्तर
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Learn to write cleaner, smarter Java code with methods, control flow, and loops.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Power Pivot in Excel
- बुनियादीकौशल स्तर
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Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
डेटा मैनिपुलेशन
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Introduction to Sigma
- बुनियादीकौशल स्तर
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Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.
डेटा मैनिपुलेशन
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Machine Learning for Business
- बुनियादीकौशल स्तर
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Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Data Preparation in Alteryx
- बुनियादीकौशल स्तर
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Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.
डेटा तैयारी
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Understanding Excel
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Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!
डेटा मैनिपुलेशन
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Understanding Microsoft Azure Architecture and Services
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- 1,499 समीक्षाएँ
This course dives deeper into the Azures backbone by going into topics like containers, virtual machines and much more.
क्लाउड
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Introduction to Microsoft Fabric
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To understand Fabric’s main use cases, you will explore various tools in the seven Fabric experiences.
अन्य
कोर्स
EU AI Act को समझना
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अपने AI Act को दुरुस्त करें! EU AI अधिनियम की बाध्यताओं, जोखिमों और आवश्यकताओं को समझें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Data Storytelling Case Study: College Majors
- बुनियादीकौशल स्तर
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Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
डेटा साक्षरता
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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