मुख्य सामग्री पर जाएं

डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

  • अपनी गति से सीखें
  • व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
  • छोटे अध्याय पूरे करें

अपना मुफ़्त खाता बनाएं

Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँ

या


जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
348 कोर्स

कोर्स

Introduction to Generative AI in Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 340 समीक्षाएँ

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

Financial Trading in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 285 समीक्षाएँ

Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Natural Language Processing with spaCy

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 581 समीक्षाएँ

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Dimensionality Reduction in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 852 समीक्षाएँ

Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Portfolio Risk Management in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 313 समीक्षाएँ

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Manipulating Time Series Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 283 समीक्षाएँ

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Developing Machine Learning Models for Production

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 445 समीक्षाएँ

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Bioconductor in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 112 समीक्षाएँ

Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

NoSQL Concepts

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 516 समीक्षाएँ

In this conceptual course (no coding required), you will learn about the four major NoSQL databases and popular engines.

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

कोर्स

A/B Testing in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 353 समीक्षाएँ

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 41 समीक्षाएँ

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Modeling with Data in the Tidyverse

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 228 समीक्षाएँ

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Improving Query Performance in SQL Server

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 399 समीक्षाएँ

In this course, students will learn to write queries that are both efficient and easy to read and understand.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Reporting with R Markdown

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 321 समीक्षाएँ

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

रिपोर्टिंग

4 घंटे

कोर्स

Biomedical Image Analysis in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 233 समीक्षाएँ

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Regression with statsmodels in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 558 समीक्षाएँ

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Building Dashboards with Dash and Plotly

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 274 समीक्षाएँ

Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Linear Algebra for Data Science in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 133 समीक्षाएँ

This course is an introduction to linear algebra, one of the most important mathematical topics underpinning data science.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Statistical Thinking in Python (Part 1)

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 108 समीक्षाएँ

Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.

प्रायिकता और सांख्यिकी

3 घंटे

कोर्स

Foundations of Inference in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 52 समीक्षाएँ

Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

User-Oriented Design in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 416 समीक्षाएँ

Learn how to design Power BI visualizations and reports with users in mind.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

2 घंटे

कोर्स

Machine Learning for Finance in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 208 समीक्षाएँ

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Data Types and Functions in Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 484 समीक्षाएँ

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

Intermediate Data Visualization with Seaborn

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 428 समीक्षाएँ

Use Seaborns sophisticated visualization tools to make beautiful, informative visualizations with ease.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Fraud Detection in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 189 समीक्षाएँ

Learn how to detect fraud using Python.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Monitoring Machine Learning Concepts

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 458 समीक्षाएँ

Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

मशीन लर्निंग

2 घंटे

कोर्स

Writing Functions and Stored Procedures in SQL Server

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 350 समीक्षाएँ

Master SQL Server programming by learning to create, update, and execute functions and stored procedures.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Generalized Linear Models in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 190 समीक्षाएँ

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Working with Geospatial Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 273 समीक्षाएँ

This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Unsupervised Learning in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 100 समीक्षाएँ

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं

हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।