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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

  • अपनी गति से सीखें
  • व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
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267 पाठ्यक्रम

पाठ्यक्रम

AI for Human Resources

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 492

Collaborate with AI to make recruiting, people ops, and policy engagement faster and fairer.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to GCP

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 487

Get to know the Google Cloud Platform (GCP) with this course on storage, data handling, and business modernization using GCP.

क्लाउड

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Financial Analytics in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 480

Learn how to build a graphical dashboard with Google Sheets to track the performance of financial securities.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Manipulation with data.table in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 480

Master core concepts about data manipulation such as filtering, selecting and calculating groupwise statistics using data.table.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Streaming Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 474

Learn about the difference between batching and streaming, scaling streaming systems, and real-world applications.

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Visualization Best Practices in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 469

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Visualizations in Sigma

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 458

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Julia

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 458

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Understanding Digital Transformation

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 453

Dive into the world of digital transformation and equip yourself to be an agent of change in a rapidly evolving digital landscape.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Dealing With Missing Data in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 447

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Conquering Data Bias

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 443

Unlock your datas potential by learning to detect and mitigate bias for precise analysis and reliable models.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Corporate Finance Fundamentals

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 435

Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.

अनुप्रयुक्त वित्त

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Communicating with Data in the Tidyverse

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 432

Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

AI-Assisted Travel Planning

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 428

Master travel planning with WanderBot: craft prompts, build confidence, and streamline your next adventure.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Recommending Skincare Products

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 422

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 412

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

क्लाउड

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 412

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Transform and Analyze Data with Microsoft Fabric

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 402

Learn how to transform and analyze data within your Microsoft Fabric account

अन्य

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Gemini in Google Docs

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 395

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Case Study: Analyzing Sales Data in Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 388

Explore Alteryx Designer in a retail data case study to boost sales analysis and strategic decision-making.

डेटा तैयारी

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Gemini in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 386

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Introduction to AI Apps in Sigma

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 385

Build interactive AI apps in Sigma using user input, actions, and polished interfaces, no coding required.

रिपोर्टिंग

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Modeling in Sigma

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 378

Stop rewriting the same joins and calculations, and dive into well-governed, scalable analytics using Sigma data models.

रिपोर्टिंग

2 घंटे

पाठ्यक्रम

AI for Sales

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 372

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Strategy

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 369

Master strategic data management for business excellence.

डेटा प्रबंधन

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Decoding Decision Modeling

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 361

Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Gemini in Google Slides

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 350

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Intermediate R for Finance

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 349

Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

पाठ्यक्रम

Digital Transformation with Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 348

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

क्लाउड

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Calculations in Sigma

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 345

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

डेटा प्रकलन

2 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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