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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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298 कोर्स

कोर्स

Building a Go-To-Market Strategy

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 372 समीक्षाएँ

Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Introduction to R for Finance

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 94 समीक्षाएँ

Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Data Ingestion and Semantic Models with Microsoft Fabric

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 309 समीक्षाएँ

Learn to bring data into Microsoft Fabric, covering Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, security, and model refresh.

अन्य

4 घंटे

कोर्स

Marketing Analytics for Business

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 559 समीक्षाएँ

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

नेतृत्व

2 घंटे

कोर्स

Visualizations in Sigma

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 179 समीक्षाएँ

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

2 घंटे

कोर्स

Introduction to Databricks Genie

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 59 समीक्षाएँ

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

कोर्स

Building Marketing Workflows with n8n

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 50 समीक्षाएँ

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Introduction to Financial Concepts in Python

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 422 समीक्षाएँ

Using Python and NumPy, learn the most fundamental financial concepts.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Data Visualization in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 625 समीक्षाएँ

Learn the fundamentals of data visualization using Google Sheets.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Polars

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 391 समीक्षाएँ

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

Power BI for End Users

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 309 समीक्षाएँ

Explore Power BI Service, master the interface, make informed decisions, and maximize the power of your reports.

रिपोर्टिंग

1 घंटा

कोर्स

Machine Learning with Tree-Based Models in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 257 समीक्षाएँ

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Data Pipeline Automation in Snowflake

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 75 समीक्षाएँ

Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.

डेटा इंजीनियरिंग

3 घंटे

कोर्स

Math for Finance Professionals

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 292 समीक्षाएँ

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

अनुप्रयुक्त वित्त

3 घंटे

कोर्स

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 81 समीक्षाएँ

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Foundations of Probability in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 445 समीक्षाएँ

In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Understanding Digital Transformation

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 542 समीक्षाएँ

Dive into the world of digital transformation and equip yourself to be an agent of change in a rapidly evolving digital landscape.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 72 समीक्षाएँ

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

डेटा प्रबंधन

3 घंटे

कोर्स

AI-Assisted Travel Planning

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 443 समीक्षाएँ

Master travel planning with WanderBot: craft prompts, build confidence, and streamline your next adventure.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Introduction to GCP

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 337 समीक्षाएँ

Get to know the Google Cloud Platform (GCP) with this course on storage, data handling, and business modernization using GCP.

क्लाउड

2 घंटे

कोर्स

Data Modeling in Sigma

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 91 समीक्षाएँ

Stop rewriting the same joins and calculations, and dive into well-governed, scalable analytics using Sigma data models.

रिपोर्टिंग

2 घंटे

कोर्स

Dealing With Missing Data in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 135 समीक्षाएँ

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

Case Study: Analyzing Job Market Data in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 319 समीक्षाएँ

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Financial Analytics in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 123 समीक्षाएँ

Learn how to build a graphical dashboard with Google Sheets to track the performance of financial securities.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Recommending Skincare Products

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 272 समीक्षाएँ

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Calculations in Sigma

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 139 समीक्षाएँ

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

डेटा मैनिपुलेशन

2 घंटे

कोर्स

Demystifying Decision Science

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 266 समीक्षाएँ

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

Corporate Finance Fundamentals

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 219 समीक्षाएँ

Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.

अनुप्रयुक्त वित्त

2 घंटे

कोर्स

Streaming Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 480 समीक्षाएँ

Learn about the difference between batching and streaming, scaling streaming systems, and real-world applications.

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

कोर्स

Introduction to AI Apps in Sigma

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 122 समीक्षाएँ

Build interactive AI apps in Sigma using user input, actions, and polished interfaces, no coding required.

रिपोर्टिंग

2 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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