Corso
Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 501 revisioni
Crea facilmente visualizzazioni belle e informative con gli strumenti avanzati di Seaborn.
Data Visualization
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
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794 Corsi
Corso
Introduction to AWS Boto in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 249 revisioni
Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.
Cloud
Corso
Creare e ottimizzare i trigger in SQL Server
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 333 revisioni
Scopri come progettare e implementare trigger in SQL Server usando esempi reali.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione a MongoDB in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 416 revisioni
Impara a gestire e analizzare dati strutturati in modo flessibile con MongoDB.
Data Engineering
Corso
Introduzione alla Generative AI in Snowflake
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 399 revisioni
Impara a creare applicazioni AI con le funzioni LLM integrate di Snowflake Cortex per analisi del testo, generazione e workflow multi-step.
Intelligenza artificiale
Corso
Esercitarsi con le domande di colloquio di coding in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.7+
- 84 revisioni
Preparati per i tuoi prossimi colloqui di programmazione in Python.
Sviluppo di software
Corso
Eseguire query su un database PostgreSQL in Java
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.7+
- 169 revisioni
Collega Java a PostgreSQL con JDBC. Scrivi query sicure, gestisci le transazioni e gestisci grandi set di dati in modo efficiente.
Sviluppo di software
Corso
Sviluppare per Azure Storage
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 178 revisioni
Scopri come archiviare, proteggere, scalare ed elaborare i dati in Azure usando Blob Storage, Cosmos DB, code e servizi basati sugli eventi.
Cloud
Corso
Creare applicazioni web con Shiny in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 232 revisioni
Crea web app interattive con Shiny in R: esplora i dati del tuo team tramite dashboard e visualizzazioni.
Sviluppo di software
Corso
Building Generative AI Apps to Talk to Your Data
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 40 revisioni
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
Intelligenza artificiale
Corso
Importare dati in Java
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 140 revisioni
Impara a importare, gestire e trasformare i dati in Java usando la libreria Tablesaw. Lavora con file CSV, strutture tabellari e formati JSON complessi.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione all'ottimizzazione in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 233 revisioni
Impara a risolvere problemi di ottimizzazione reali con SciPy e PuLP in Python, dalle basi all’ottimizzazione vincolata e complessa.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione a Bioconductor in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 140 revisioni
Impara a usare i pacchetti Bioconductor essenziali per la bioinformatica usando dati su virus, funghi, esseri umani e piante!
Probabilità e Statistica
Corso
Implementare Azure Security per sviluppatori
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 190 revisioni
Sicurezza Azure
Cloud
Corso
Calculations in Sigma
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 248 revisioni
Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.
Data manipulation
Corso
Introduzione alle app di AI in Sigma
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 225 revisioni
Crea app interattive con lintelligenza artificiale in Sigma usando input degli utenti, azioni e interfacce super curate, senza bisogno di programmare.
Reporting
Corso
Simulazioni Monte Carlo in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 188 revisioni
Impara a progettare e fare le tue simulazioni Monte Carlo usando Python!
Probabilità e Statistica
Corso
Google: Agent Fundamentals
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 160 revisioni
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
Cloud
Corso
Fondamenti di PySpark
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 654 revisioni
Impara a usare la gestione distribuita dei dati e lapprendimento automatico in Spark con il pacchetto PySpark.
Data Engineering
Corso
Analisi delle serie temporali in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 312 revisioni
Impara ad analizzare i dati nel tempo con questo corso pratico sull’analisi delle serie temporali in Power BI. Usa dataset reali e Pratica tecniche comuni.
Data Visualization
Corso
Graph RAG con LangChain e Neo4j
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.7+
- 135 revisioni
Crea sistemi RAG più accurati e affidabili con Graph RAG e hybrid RAG.
Intelligenza artificiale
Corso
Advanced Data Engineering with Snowflake
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 41 revisioni
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Data Engineering
Corso
Pulizia dei dati in Java
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 135 revisioni
Pulisci i dati master in Java usando metodi statistici, trasformazioni e convalida per app affidabili.
Importazione e pulizia dei dati
Corso
Qualificazione e punteggio dei lead con Claude
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 42 revisioni
Hai davanti i lead in entrata e non sai da dove iniziare? Assegna un punteggio ai lead e crea con Claude Cowork una shortlist prioritaria di qualità.
Intelligenza artificiale
Corso
Apache Iceberg: From Zero to Production Data Lakehouse
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 37 revisioni
Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.
Data Engineering
Corso
Monitorare e risolvere problemi nelle soluzioni Azure
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 150 revisioni
Scopri come monitorare, diagnosticare e ottimizzare le app Azure usando Azure Monitor, Application Insights e Log Analytics.
Cloud
Corso
Machine Learning con modelli ad albero in R
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 284 revisioni
Impara a usare modelli basati su alberi e insiemi per fare previsioni di classificazione e regressione con tidymodels.
Machine Learning
Corso
Analisi dei dati bayesiana in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 286 revisioni
Scopri tutti i vantaggi dellanalisi bayesiana dei dati e usala in un sacco di casi reali!
Probabilità e Statistica
Corso
Sviluppare soluzioni basate su eventi e messaggi in Azure
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 149 revisioni
Impara a progettare architetture scalabili basate sugli eventi in Azure usando servizi di messaggistica e integrazioni reali.
Cloud
Corso
Monitoraggio del Machine Learning in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 433 revisioni
Questo corso ti insegna tutto ciò che serve per creare un sistema base di monitoraggio del machine learning in Python
Machine Learning
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Sviluppa le tue competenze sui dati con DataCamp for Mobile
Fai progressi ovunque tu sia con i nostri corsi mobile e le sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.