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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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781 Corsi

Corso

Introduzione a Python in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 172 revisioni

Scopri come usare gli script Python in Power BI per preparare i dati, creare visualizzazioni e calcolare i coefficienti di correlazione.

Data manipulation

3 ore

Corso

Simulazioni Monte Carlo in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 180 revisioni

Impara a progettare e fare le tue simulazioni Monte Carlo usando Python!

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Concetti di Informatica

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 195 revisioni

Scopri come funzionano i computer, crea algoritmi efficaci ed esplora la teoria computazionale per risolvere problemi del mondo reale.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Pulizia dei dati nei database PostgreSQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 490 revisioni

Domina i tuoi dati grezzi e disordinati in un database PostgreSQL per ottenere insight precisi.

Data Preparation

4 ore

Corso

Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 209 revisioni

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Data Visualization

4 ore

Corso

Introduzione alla Data Quality con Great Expectations

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 438 revisioni

Assicurati che i dati siano di alta qualità nei flussi di lavoro di scienza dei dati e ingegneria dei dati con la libreria Great Expectations di Python.

Data Engineering

4 ore

Corso

Fine-tuning con Llama 3

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 421 revisioni

Ottimizza Llama per attività personalizzate usando TorchTune e scopri tecniche per una messa a punto efficiente, come la quantizzazione.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Introduzione al versionamento dei dati con DVC

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 447 revisioni

Scopri il controllo della versione dei dati per gestire i dati ML. Configura, automatizza i flussi di lavoro e valuta i modelli senza problemi.

Machine Learning

3 ore

Corso

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 51 revisioni

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Cloud

3 ore 41 min

Corso

Consigli per prodotti skincare

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 331 revisioni

Prova un chatbot che abbina i clienti ai prodotti ideali per la cura della pelle usando le tue abilità di suggerimento per ottenere risultati personalizzati.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Analizzare i bilanci con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 125 revisioni

Impara ad analizzare i bilanci usando Python. Calcola i rapporti, valuta la salute finanziaria, gestisci i valori mancanti e presenta la tua analisi.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Previsioni in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 56 revisioni

Impara a fare previsioni sul futuro usando le previsioni delle serie temporali in R, compresi i modelli ARIMA e i metodi di livellamento esponenziale.

Probabilità e Statistica

5 ore

Corso

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 29 revisioni

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Lancio di prodotto con AI assistita

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 416 revisioni

Analizza le dinamiche di mercato e crea un piano strategico di ingresso per un produttore di veicoli elettrici usando lintelligenza artificiale generativa.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Monitoraggio del Machine Learning in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 417 revisioni

Questo corso ti insegna tutto ciò che serve per creare un sistema base di monitoraggio del machine learning in Python

Machine Learning

3 ore

Corso

Databricks con il Python SDK

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 104 revisioni

Padroneggia Databricks con Python: impara ad autenticarti, gestire cluster, automatizzare job e interrogare modelli AI in modo programmatico.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Pensiero statistico in Python (Parte 2)

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 285 revisioni

Impara a fare le due cose principali nellinferenza statistica: stimare i parametri e verificare le ipotesi.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Building Agents with Microsoft Copilot Studio

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 6 revisioni

Build no-code Copilot Studio agents and flows that answer routine questions, take action, and cite approved sources.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Creare dashboard con Dash e Plotly

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 313 revisioni

Scopri come creare dashboard interattive e piene di informazioni utili con Dash e Plotly.

Data Visualization

4 ore

Corso

Caso di studio: analisi dei dati sanitari in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 305 revisioni

Prova Power BI con il nostro caso di studio sul settore sanitario. Analizza i dati, scopri informazioni utili sullefficienza e crea un dashboard.

Data Visualization

4 ore

Corso

Progettazione Sperimentale in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 369 revisioni

In questo corso imparerai le basi della progettazione sperimentale, una parte fondamentale di qualsiasi analisi dei dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Machine Learning con modelli ad albero in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 281 revisioni

Impara a usare modelli basati su alberi e insiemi per fare previsioni di classificazione e regressione con tidymodels.

Machine Learning

4 ore

Corso

Manipolare dati di serie temporali in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 308 revisioni

Impara a gestire i dati delle serie temporali in R, come importarli, riassumerli e crearne dei sottoinsiemi, usando zoo, lubridate e xts.

Data manipulation

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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