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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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100 Corsi

Corso

Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.9+
  • 20 revisioni

This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

Cloud

7 ore

Corso

Google Workspace End User: Gmail

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 23 revisioni

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Cloud

7 ore 15 min

Corso

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 17 revisioni

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Cloud

8 ore

Corso

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 23 revisioni

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Cloud

5 ore 15 min

Corso

Google: Introduction to Generative AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 16 revisioni

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Cloud

45 min

Corso

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.9+
  • 20 revisioni

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

Cloud

7 ore

Corso

Google: Optimize Agent Behavior

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 25 revisioni

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Cloud

2 ore

Corso

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 20 revisioni

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Cloud

3 ore

Corso

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.9+
  • 15 revisioni

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Cloud

3 ore 48 min

Corso

Google: Manage Agent Memory and State

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 20 revisioni

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Cloud

1 ora 30 min

Corso

Google: Introduction to Large Language Models

  • BasicLivello di competenza
  • 5
  • 13 revisioni

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Cloud

1 ora

Corso

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 20 revisioni

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Cloud

5 ore 15 min

Corso

Google Workspace End User: Google Slides

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 17 revisioni

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Cloud

8 ore 30 min

Corso

Google Workspace End User: Google Drive

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 13 revisioni

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

Cloud

5 ore 30 min

Corso

Observability in Google Cloud

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 18 revisioni

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Cloud

4 ore 30 min

Corso

Google Workspace End User: Google Calendar

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 14 revisioni

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Cloud

4 ore 45 min

Corso

Google Workspace End User: Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 14 revisioni

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Cloud

6 ore 30 min

Corso

Google Workspace End User: Google Docs

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 14 revisioni

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Cloud

4 ore 30 min

Corso

Google Workspace End User: Google Meet

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 15 revisioni

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Cloud

5 ore 30 min

Corso

Google Workspace End User: Google Chat

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 16 revisioni

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Cloud

2 ore 30 min

Corso

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 9 revisioni

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Cloud

2 ore 6 min

Corso

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 11 revisioni

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Cloud

1 ora

Corso

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 10 revisioni

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Cloud

3 ore 32 min

Corso

Manage Scalable Workloads in GKE

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.6+
  • 5 revisioni

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Cloud

7 ore 20 min

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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