Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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In questo corso imparerai le basi dei database relazionali e come usarli.

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Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

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Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

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Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

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Migliora il tuo codice con Windsurf, lIDE basato sullintelligenza artificiale che ti aiuta a creare, eseguire il debug e distribuire più velocemente.

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Impara a gestire i dati delle serie temporali in R, come importarli, riassumerli e crearne dei sottoinsiemi, usando zoo, lubridate e xts.

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Impara a usare i pacchetti Bioconductor essenziali per la bioinformatica usando dati su virus, funghi, esseri umani e piante!

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Questo corso ti insegnerà come integrare i dati spaziali nel tuo flusso di lavoro di Python Data Science.

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Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

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Use Seaborns sophisticated visualization tools to make beautiful, informative visualizations with ease.

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Impara le basi delle reti neurali e come creare modelli di deep learning usando TensorFlow.

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Prova Power BI con il nostro caso di studio sul settore sanitario. Analizza i dati, scopri informazioni utili sullefficienza e crea un dashboard.

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Scopri come organizzare le tue query PostgreSQL per farle girare in un attimo.

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Impara a usare la gestione distribuita dei dati e lapprendimento automatico in Spark con il pacchetto PySpark.

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Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

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Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

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Scopri i concetti e le applicazioni dei modelli lineari con Python e crea modelli per descrivere, prevedere ed estrarre informazioni dai modelli di dati.

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Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

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Scopri le regole di associazione nellanalisi del paniere di mercato con Python usando i dati di una libreria e creando consigli sui film.

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Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

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In questo corso imparerai come prevedere cosa succederà usando la regressione lineare, i modelli additivi generalizzati, le foreste casuali e xgboost.

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In questo corso, gli studenti impareranno a scrivere query che siano sia efficienti che facili da leggere e capire.

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Scopri tutti i vantaggi dellanalisi bayesiana dei dati e usala in un sacco di casi reali!

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Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

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Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

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Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

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In questo corso teorico (non serve saper programmare), scoprirai i quattro principali database NoSQL e i motori più usati.

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Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

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In this course, youll learn how to import and manage financial data in Python using various tools and sources.

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Analizza i dati di testo in R usando il framework tidy.