Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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Impara a fare la regressione lineare e logistica con più variabili che spiegano i dati.

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Crea codice pronto per la produzione con Cursor. Scopri i prompt AI, il refactoring, i test e i flussi di lavoro avanzati.

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Questo corso è unintroduzione allalgebra lineare, uno dei temi matematici più importanti alla base della scienza dei dati.

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Crea un assistente per lassistenza clienti passo dopo passo con lAgent Development Kit (ADK) di Google.

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Impara a preparare i dati delle richieste di credito e applicare machine learning e regole aziendali per ridurre il rischio e garantire la redditività.

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Impara a tirare conclusioni su una popolazione partendo da un campione di dati usando un processo chiamato inferenza statistica.

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Crea automazioni n8n robuste e pronte per la produzione: interroga le API, elabora dati in batch, gestisci errori e programmane lesecuzione.

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In questo corso teorico (non serve saper programmare), scoprirai i quattro principali database NoSQL e i motori più usati.

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Impara a creare i tuoi pacchetti Python per rendere il tuo codice più facile da usare e condividere con gli altri.

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Valuta rischio e rendimenti del portfolio, crea portfolio azionari ponderati per capitalizzazione e impara a prevedere e coprire il rischio con scenari.

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Scopri come creare visualizzazioni e report Power BI pensando agli utenti.

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Scopri come organizzare le tue query PostgreSQL per farle girare in un attimo.

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Adotta una mentalità MLOps per addestrare, documentare, mantenere e scalare al massimo i tuoi modelli di machine learning.

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In questo corso imparerai come prevedere cosa succederà usando la regressione lineare, i modelli additivi generalizzati, le foreste casuali e xgboost.

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Padroneggia la programmazione di SQL Server imparando a creare, aggiornare ed eseguire funzioni e stored procedure.

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Capisci il concetto di ridurre la dimensionalità dei tuoi dati e impara le tecniche per farlo in Python.

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Stanco di spulciare le spese per capire quali violano le policy? Non più! Crea report rapidi e chiari sulle violazioni di spesa con Claude Cowork.

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Impara a fare la regressione lineare e logistica con più variabili che spiegano i dati.

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In questo corso, gli studenti impareranno a scrivere query che siano sia efficienti che facili da leggere e capire.

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In questo corso imparerai le basi dei database relazionali e come usarli.

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Userai le tecniche di Net Revenue Management in Excel per unazienda che si occupa di beni di largo consumo.

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Esplora modi per lavorare con dati di data e ora in SQL Server per lanalisi delle serie temporali

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Creare harness per agenti AI con Strands Agents

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Scopri le sfide nel monitorare i modelli di Machine Learning in produzione, tra cui drift dei dati e concetti, e come gestire il degrado del modello.

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Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

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Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

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Modella e prevedi i valori dei dati azionari con modelli lineari, decision tree, random forest e neural network.

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Questo corso ti insegnerà come integrare i dati spaziali nel tuo flusso di lavoro di Python Data Science.

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Impara le tecniche per la regolazione automatica degli iperparametri in Python, tra cui Grid, Random e Informed Search.

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Impara a scrivere script che individuano e gestiscono gli errori e controllano più operazioni che succedono contemporaneamente.