Vai al contenuto principale

Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

Padroneggia le competenze che contano

Segui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.

  • Impara al tuo ritmo
  • Acquisisci esperienza pratica
  • Capitoli brevi e completi

Crea il tuo account gratuito

Continua con GoogleMostra più opzioni

o


Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
179 Corsi

Corso

Elaborazione del linguaggio parlato in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 286 revisioni

Impara come caricare, trasformare e trascrivere il parlato da file audio grezzi in Python.

Data manipulation

4 ore

Corso

Rilevamento delle anomalie in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 182 revisioni

Scopri le anomalie nellanalisi dei tuoi dati e dai una spinta al tuo kit di strumenti statistici Python in questo corso di quattro ore.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Creare workflow agentici con LlamaIndex

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 73 revisioni

Crea flussi di lavoro con agenti AI che possono pianificare, cercare, ricordare e collaborare usando LlamaIndex.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Introduzione alla modellazione lineare in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 228 revisioni

Scopri i concetti e le applicazioni dei modelli lineari con Python e crea modelli per descrivere, prevedere ed estrarre informazioni dai modelli di dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Python per chi usa i fogli di calcolo

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 36 revisioni

Usa quello che sai sulle funzioni e tecniche comuni dei fogli di calcolo per scoprire Python!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduzione ad Amazon Bedrock

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 134 revisioni

Impara a usare Amazon Bedrock per accedere ai modelli di intelligenza artificiale di base e creare con lAI, senza dover gestire infrastrutture complicate.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Metodi Ensemble in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 425 revisioni

Impara a creare modelli di machine learning avanzati ed efficaci in Python usando tecniche di ensemble come bagging, boosting e stacking.

Machine Learning

4 ore

Corso

Machine Learning per il marketing con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 179 revisioni

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

Machine Learning

4 ore

Corso

Fondamenti di probabilità in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 209 revisioni

Impara i concetti fondamentali di probabilità come variabili casuali, media e varianza, distribuzioni di probabilità e probabilità condizionate.

Probabilità e Statistica

5 ore

Corso

Image Modeling with Keras

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 92 revisioni

Impara a fare analisi delle immagini usando Keras con Python creando, addestrando e valutando reti neurali convoluzionali.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Pensiero statistico in Python (Parte 2)

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 262 revisioni

Impara a fare le due cose principali nellinferenza statistica: stimare i parametri e verificare le ipotesi.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Efficient AI Model Training with PyTorch

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 106 revisioni

Riduci i tempi di training dei large language models con Accelerator e Trainer per il distributed training

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Gestire i dati mancanti in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 190 revisioni

Impara a capire, analizzare, togliere e sostituire i dati mancanti in Python.

Data manipulation

4 ore

Corso

Python per utenti R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 86 revisioni

Questo corso è per chi usa R e vuole imparare Python in fretta!

Sviluppo di software

5 ore

Corso

Analizzare i bilanci con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 116 revisioni

Impara ad analizzare i bilanci usando Python. Calcola i rapporti, valuta la salute finanziaria, gestisci i valori mancanti e presenta la tua analisi.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Modelli GARCH in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 201 revisioni

Scopri i modelli GARCH, come usarli e calibrarli sui dati finanziari, dalle azioni al cambio valuta.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Simulazione a eventi discreti in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 80 revisioni

Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Scrivere codice efficiente con pandas

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 164 revisioni

Impara tecniche efficienti in pandas per ottimizzare il tuo codice Python.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Fondamenti dell'inferenza in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 230 revisioni

Fai pratica nel tirare conclusioni sensate basate sui dati in questo corso di quattro ore sullinferenza statistica in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Previsioni finanziarie in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 95 revisioni

Entra nel ruolo di CFO e impara a consigliare un consiglio di amministrazione sui KPI chiave mentre costruisci una previsione finanziaria.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Analizzare i dati IoT in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 116 revisioni

Scopri come importare, pulire e gestire i dati IoT in Python per prepararli per lapprendimento automatico.

Data manipulation

4 ore

Corso

RAG end-to-end con Weaviate

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 20 revisioni

Diventa un esperto di RAG con Weaviate! Inserisci testo e immagini per il recupero e prova la ricerca vettoriale, BM25 e ibrida.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Simulazione statistica in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.9+
  • 30 revisioni

Impara a risolvere problemi sempre più complicati usando simulazioni per creare e analizzare dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp

Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.