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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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95 Corsi

Corso

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 389 revisioni

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 ora 30 min

Corso

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 111 revisioni

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 ora

Corso

Google: Introduction to AI Agents

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 255 revisioni

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Corso

Introduzione a BigQuery

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 465 revisioni

Scopri tutta la potenza di BigQuery: impara le basi, fai le tue query e ottimizza i flussi di lavoro per unanalisi dei dati super efficiente.

Data Engineering

4 ore

Corso

Trasformazione digitale con Google Cloud

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 181 revisioni

Questo corso offre una panoramica delle opportunità e delle sfide che le aziende incontrano nel loro percorso di trasformazione digitale.

Cloud

2 ore

Corso

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 56 revisioni

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Cloud

3 ore 12 min

Corso

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 220 revisioni

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 ora

Corso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 247 revisioni

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 ora 15 min

Corso

Google: Agent Fundamentals

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 103 revisioni

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 ora

Corso

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 231 revisioni

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 ora 30 min

Corso

Create Engaging Video with Google Vids

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 376 revisioni

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Corso

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 91 revisioni

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

Corso

Gen AI: orientarsi nel panorama

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 187 revisioni

Esplori i diversi livelli della creazione di soluzioni di gen AI, le offerte di Google Cloud e i fattori da considerare nella scelta di una soluzione.

Cloud

1 ora 15 min

Corso

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 135 revisioni

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

Corso

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 37 revisioni

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Cloud

3 ore 41 min

Corso

Google: Introduction to Generative AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 42 revisioni

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Cloud

45 min

Corso

Google: Deploy Your First Agent

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.9+
  • 32 revisioni

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Cloud

1 ora

Corso

Google: Human-Centered AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 76 revisioni

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

Corso

Google: Introduction to Large Language Models

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 31 revisioni

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Cloud

1 ora

Corso

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 9 revisioni

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Cloud

18 ore 15 min

Corso

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 32 revisioni

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Cloud

1 ora

Corso

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 43 revisioni

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 ore 45 min

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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