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345 강의

강의

scikit-learn으로 배우는 지도 학습

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 8,424개

Python scikit-learn으로 머신 러닝 실력을 향상시키고, 실전 데이터 세트로 강력한 예측 능력을 키워보세요!

머신 러닝

4시간

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Claude 모델 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 708개

Anthropic API로 Claude를 활용해 실제 업무를 해결하고 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 방법을 배워 보세요.

기타

3시간

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Python으로 시작하는 통계학

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 7,933개

통계 역량을 키우고 Python을 사용해 데이터를 수집·분석하고 정확한 결론을 도출하는 방법을 배웁니다.

확률 및 통계

4시간

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SQL로 하는 탐색적 데이터 분석

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 4,520개

데이터베이스에 있는 테이블, 테이블 간 관계, 저장된 데이터를 살펴보는 방법을 배워 보세요.

탐색적 데이터 분석

4시간

강의

pandas로 데이터 조인하기

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 8,750개

pandas를 사용해 데이터를 결합하여 여러 테이블의 데이터를 합치는 방법을 배웁니다.

데이터 조작

4시간

강의

PyTorch로 배우는 딥러닝 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 4,389개

PyTorch를 사용하여 첫 번째 신경망을 구축하고, 하이퍼파라미터를 조정하며, 분류 및 회귀 문제를 해결하는 방법을 배워보세요.

AI

4시간

강의

Python으로 하는 탐색적 데이터 분석

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 6,967개

Python을 활용한 탐색적 데이터 분석(EDA)을 통해 데이터를 탐색하고 시각화하며 통찰력을 추출하는 방법을 배워보세요.

탐색적 데이터 분석

4시간

강의

PostgreSQL 요약 통계와 윈도 함수

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 7,104개

Window functions, SQL의 비밀 병기로 분석·데이터 엔지니어링용 쿼리 작성법을 학습합니다.

소프트웨어 개발

4시간

강의

Python으로 배우는 Unsupervised Learning

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,095개

scikit-learn과 scipy를 사용하여 라벨이 없는 데이터셋을 클러스터링, 변환, 시각화하고 인사이트를 추출하는 방법을 배워보세요.

머신 러닝

4시간

강의

PySpark 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 2,536개

PySpark를 마스터하여 빅데이터를 손쉽게 처리하세요—대규모 데이터셋을 처리하고 쿼리하며 최적화하여 강력한 분석을 수행하는 방법을 배우세요!

데이터 엔지니어링

4시간

강의

Python으로 배우는 API 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 3,835개

파이썬을 사용해 웹 API를 활용하고 작업하는 기본을 소개하며, 흥미진진한 API의 세계로 여러분을 초대합니다.

소프트웨어 개발

2시간

강의

Snowflake SQL 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 5,271개

이 과정은 Snowflake의 기초 아키텍처부터 고급 SnowSQL 기술 숙달까지 안내합니다.

데이터 엔지니어링

2시간

강의

Software Development with Claude Code

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 235개

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

소프트웨어 개발

4시간

강의

Python으로 데이터 정제하기

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 4,739개

더러운 데이터를 진단하고 처리하는 방법을 배우고, 원시 데이터를 정확한 통찰력으로 전환하는 데 필요한 기술을 개발하세요!

데이터 준비

4시간

강의

Power BI에서 데이터 변환

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 5,020개

테이블을 (언)피벗하고, 전치하고, 추가하고, 결합하는 방법을 배우게 될 것입니다. 사용자 정의 열, M 언어 및 고급 편집기를 통해 기능을 확장하세요.

데이터 조작

3시간

강의

Docker 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 2,611개

Docker에 대한 소개를 얻고 데이터 전문가의 도구 모음에서 그 중요성을 알아보세요. Docker 컨테이너, 이미지 등에 대해 알아보세요.

소프트웨어 개발

4시간

강의

R로 시작하는 통계학 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 2,022개

통계 기술을 향상시키고 데이터를 수집, 분석하며 정확한 결론을 도출하는 방법을 배우세요.

확률 및 통계

4시간

강의

데이터 웨어하우징 개념

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 4,673개

이 입문 및 개념 과정은 데이터 웨어하우징의 기초를 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

데이터 엔지니어링

4시간

강의

R로 시작하는 회귀 분석

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,430개

R에서 회귀 분석을 구현, 분석 및 해석하여 주택 가격과 광고 클릭률을 예측합니다.

확률 및 통계

4시간

강의

dbt 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 2,383개

이 과정은 데이터 모델링, 변환, 테스트 및 문서 생성을 위한 DBT를 소개합니다.

데이터 엔지니어링

4시간

강의

Python 객체 지향 프로그래밍 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 2,465개

객체 지향 프로그래밍(OOP)의 기본 개념을 발견하고, 사용자 정의 클래스와 객체를 구축해 보세요!

소프트웨어 개발

3시간

강의

MLOps 개념

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 2,564개

MLOps가 어떻게 머신러닝 모델을 로컬 노트북에서 실제 비즈니스 가치를 창출하는 운영 환경의 실행 가능한 모델로 전환하는지 알아보세요.

머신 러닝

2시간

강의

중급 DAX in Power BI

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 3,874개

다양한 DAX 계산법을 알아보고 Microsoft Power BI에서 이를 활용하는 방법을 배워보세요.

데이터 조작

3시간

강의

Python으로 배우는 LLM 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,689개

LLM의 핵심과 그 기반인 혁신적 transformer 아키텍처를 체계적으로 학습하세요!

AI

3시간

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GitHub Copilot을 활용한 소프트웨어 개발

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 760개

GitHub Copilot을 마스터하여 컨텍스트, 맞춤 설정 및 스마트 기능을 활용해 코드를 이해하고 작성하며 개선하세요.

AI

1시간 30 min

FAQs

데이터 사이언스란 무엇인가요?

데이터 사이언스는 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 사이언티스트는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 사이언스를 어떻게 배울 수 있나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 사이언스 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 사이언스를 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 사이언스에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 사이언티스트는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 사이언스는 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 사이언스를 무엇에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 사이언스를 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 사이언스를 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 사이언스를 활용합니다.

데이터 사이언스는 좋은 직업인가요?

네, 데이터 사이언스는 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 사이언티스트는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 사이언티스트가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 사이언스 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 사이언스에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 인내가 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직책을 확보하려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 사이언스에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 사이언티스트가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 사이언티스트 수준에 도달하려면 7~12개월의 집중적인 학습이 필요합니다. 하지만 데이터 사이언스의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 사이언티스트가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 사이언스 내에서 어떤 주제를 공부할 수 있나요?

데이터 사이언스의 기초를 마스터한 후에는 머신러닝, 인공지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

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