데이터, AI, 클라우드 강의

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인간적 가치를 충실히 반영하는 GenAI 모델을 설계하고, 최신 LLM을 직접 다루며 실무 역량을 키우십시오.

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시계열 데이터의 계절성, 추세 등 다양한 패턴을 시각화합니다.

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LlamaIndex를 사용하여 계획, 검색, 기억 및 협업이 가능한 AI 에이전트 워크플로를 구축하세요.

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RNN으로 감정 분류, 문장 생성, 언어 간 번역을 학습합니다.

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Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

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Python에서 결측치를 식별·분석하고 제거·대체(impute)하는 방법을 학습합니다.

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Hugging Face의 최신 AI 모델로 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 결합하고 새로운 이미지와 비디오를 생성하세요!

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조건부확률, A/B 테스트, 편향-분산 트레이드오프 등 핵심 개념을 복습해 다음 통계 면접을 준비하세요.

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복잡한 인프라 관리 없이 Amazon Bedrock로 기초 AI 모델에 접근하고, AI 기반 애플리케이션을 구축하는 방법을 학습합니다.

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이 코스에서는 다양한 도구와 소스를 활용해 Python에서 금융 데이터를 불러오고 관리하는 방법을 학습합니다.

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Python으로 고객 이탈을 분석하고, 이를 예측하는 모델을 구축하는 방법을 학습하세요.

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통계적 추론에서 두 가지 핵심 작업인 매개변수 추정과 가설 검정을 수행하는 방법을 익힌다.

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Accelerator와 Trainer로 분산 학습하여 대규모 언어 모델의 학습 시간을 줄이는 방법을 배우세요

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GARCH 모델을 이해하고, 주식부터 외환까지의 금융 데이터에 적용·구현하며, 캘리브레이션 방법을 학습합니다.

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시간의 시험을 견디는 파이프라인 구축법을 익히세요.

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Python 머신러닝 면접 질문을 연습해 지식을 다지고 다음 면접을 준비하세요.

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파이썬 코드 최적화를 위한 판다스 효율적 기법 학습하기

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Python으로 IoT 데이터를 가져오고, 정제·가공하여 머신 러닝에 적합한 형태로 준비하는 방법을 학습하세요.

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Python으로 선형 모델의 개념과 활용을 배우고, 데이터 패턴을 설명·예측·통찰 도출을 위한 모델을 구축하세요.

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Python으로 재무제표를 분석하세요. 비율 계산, 재무건전성 평가, 결측치 처리, 분석 결과 발표까지 익힙니다.

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규칙 기반과 머신러닝을 활용해 대화형 봇을 구축하는 기초를 학습합니다.

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이 과정에서는 Twitter 데이터를 수집하고 텍스트, 네트워크, 지리적 출처를 분석하는 방법을 학습합니다.

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고객 생애가치, 이탈 예측, 세분화까지—Marketing의 Machine Learning 활용 사례를 Python으로 학습하고 구현합니다.

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Weaviate로 RAG 마스터하기! 검색용 텍스트와 이미지를 임베드하고, vector, BM25, hybrid search를 실험합니다.

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프로덕션급 성능을 위해 Polars 데이터 파이프라인을 최적화, 확장, 테스트하는 방법을 배웁니다.

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Keras를 사용하여 딥 러닝 모델을 개발하는 방법을 알아보세요.

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R 사용자에게 Python을 빠르게 익히도록 돕는 과정입니다.

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로지스틱·포아송 회귀로 도구를 확장하고, 학습·해석·검증 방법과 예측까지 단계별로 익히세요.

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파이썬으로 고객을 세분화하는 방법을 알아보세요.

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Haystack을 사용하여 의료 AI 에이전트를 생성하세요. Haystack은 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 구성 요소를 오케스트레이션하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다.