Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Ontdek hoe je generatieve AI verantwoord kunt inzetten. Leer hoe generatieve AI-modellen worden ontwikkeld en welke impact ze op de samenleving zullen hebben.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de basis van statistiek, inclusief centrummaten en spreiding, kansverdelingen en hypothesetoetsing, zonder te coderen!
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer welke rol Generative Artificial Intelligence vandaag de dag speelt en in de toekomst zal spelen in een zakelijke omgeving.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Begin met het verkennen en visualiseren van je eigen gegevens met de tidyverse, een krachtige en populaire verzameling datawetenschapstools binnen R.
Softwareontwikkeling
Cursus
Ontdek het volledige potentieel van LLMs met onze conceptuele cursus over LLM-toepassingen, trainingsmethoden, ethische overwegingen en het nieuwste onderzoek.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek branches en externe repositories voor versiebeheer in samenwerkingssoftware en dataprojecten met Git!
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je ChatGPT gebruikt. Ontdek best practices voor het schrijven van prompts en verken veelvoorkomende zakelijke toepassingen voor de krachtige AI-tool.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Power BI is een krachtig hulpmiddel voor datavisualisatie dat gebruikt kan worden in rapporten en dashboards.
Datavisualisatie
Cursus
Begrijp hoe je Excel-gegevens voorbereidt met behulp van logische functies, geneste formules, zoekfuncties en draaitabellen.
Datavoorbereiding
Cursus
Begin je Tableau-avontuur met onze cursus Inleiding tot Tableau. Ontdek de basis van Tableau, zoals de functies en dashboards.
Datavisualisatie
Cursus
Ga verder op je weg om een R-ninja te worden door meer te leren over voorwaardelijke statements, loops en vectorfuncties.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je de verschillende functies van GitHub kunt gebruiken, door de interface kunt navigeren en dagelijkse samenwerktaken kunt uitvoeren.
Softwareontwikkeling
Cursus
Vergroot je statistische vaardigheden en leer met Python data verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies trekken.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Duik in het Python-ecosysteem en ontdek modules en pakketten, samen met hoe je aangepaste functies schrijft!
Softwareontwikkeling
Cursus
Deze cursus neemt je mee van de fundamentele architectuur van Snowflake tot het beheersen van geavanceerde SnowSQL-technieken.
Data-engineering
Cursus
Een introductie tot data visualisatie zonder coderen.
Datavisualisatie
Cursus
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer werken met Microsoft Copilot. Beheers prompt, werk met Microsoft 365-apps en bouw eigen agents.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je data kunt verkennen, visualiseren en inzichten kunt verkrijgen met behulp van exploratieve data-analyse (EDA) in Python.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Datagedreven organisaties vertrouwen op inzichten om actie te stimuleren en verandering te realiseren.
Datageletterdheid
Cursus
Leer hoe je een van de meest efficiënte manieren om gegevens op te slaan creëert – relationele databases!
Softwareontwikkeling
Cursus
Beheers verantwoorde AI-praktijken met deze uitgebreide cursus, met praktijkcases en interactieve content.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je gegevens uit meerdere tabellen kunt combineren door gegevens samen te voegen met behulp van pandas.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je kunt ontdekken wat er beschikbaar is in een database: de tabellen, de relaties daartussen en de gegevens die erin zijn opgeslagen.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Leer meer over het Databricks Lakehouse-platform en hoe het data-architecturen kan moderniseren en databeheerprocessen kan verbeteren.
Data-engineering
Cursus
Verdiep je in de principes en best practices van prompt engineering voor GPT-modellen van OpenAI via de OpenAI API.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
In deze interactieve Power BI-cursus leer je Power Query Editor gebruiken om je data te transformeren en vorm te geven, zodat die klaar is voor analyse.
Datavoorbereiding
Cursus
Leer hoe je met ggplot2 betekenisvolle en mooie datavisualisaties maakt door de grammatica van graphics te begrijpen.
Datavisualisatie
Cursus
Leer hoe je in Excel allerlei visualisaties kunt maken voor verschillende gegevensindelingen, zodat je de beste methodes gebruikt om dashboards te bouwen.
Datavisualisatie
Cursus
Check Excel Power Query eens uit voor geavanceerde datatransformatie en -opschoning om je besluitvorming en analyse een boost te geven.
Datavoorbereiding
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.