Cursus
Steekproeven in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 938 reviews
Leer hoe je steekproeven neemt om betere statistieken te krijgen met minder gegevens.
Kansrekening en statistiek
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
781 Cursussen
Cursus
MLOps-deployments en levenscyclus
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.034 reviews
In deze cursus ga je aan de slag met het moderne MLOps-framework en leer je meer over de levenscyclus en implementatie van machine learning-modellen.
Machine learning
Cursus
Regular expressions in Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 226 reviews
Leer stringmanipulatie en word een meester in het gebruik van reguliere expressies.
Softwareontwikkeling
Cursus
Beeldverwerking in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 227 reviews
Leer hoe je afbeeldingen kunt bewerken, veranderen en aanpassen zoals je wilt.
Machine learning
Cursus
Introductie tot BigQuery
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 485 reviews
Ontdek de kracht van BigQuery: leer de basis, voer queries uit en optimaliseer je workflows voor efficiënte data-analyse.
Data-engineering
Cursus
Docker voor gevorderden
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 960 reviews
Word een expert in multi-stage builds, Docker-netwerktools en Docker Compose voor de beste containerized apps!
Softwareontwikkeling
Cursus
Introductie tot Deep Learning in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 234 reviews
Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met Keras 2.0 in Python.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Reinforcement Learning met Gymnasium in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 793 reviews
Begin je reis in reinforcement learning! Ontdek hoe agents door interacties kunnen leren om problemen op te lossen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Writing Efficient R Code
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 149 reviews
Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.
Softwareontwikkeling
Cursus
Extreme Gradient Boosting met XGBoost
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 286 reviews
Leer de basis van gradient boosting en bouw toffe machine learning-modellen met XGBoost om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.
Machine learning
Cursus
Data voorbereiden in Alteryx
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.201 reviews
Leer hoe je masterdata klaarmaakt, opschoont en analyseert in Alteryx Designer, of je nu een beginnende of ervaren analist bent.
Datavoorbereiding
Cursus
Marketinganalytics voor bedrijven
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 657 reviews
Ontdek hoe marketinganalisten data gebruiken om klanten te begrijpen en de groei van het bedrijf te stimuleren.
Leiderschap
Cursus
AI voor Consulting
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 297 reviews
Ontdek hoe AI je consultancywerk naar een hoger niveau kan tillen! Onderzoek, analyseer en communiceer productiever en effectiever.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Input/Output en streams in Java
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 560 reviews
Verbeter je Java-vaardigheden: leer bestanden beheren, data verwerken en schone, herbruikbare code bouwen met praktische technieken.
Softwareontwikkeling
Cursus
Clusteranalyse in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.116 reviews
In deze cursus leer je over onbegeleid leren met technieken zoals hiërarchische en k-means clustering met behulp van de SciPy-bibliotheek.
Machine learning
Cursus
Gen AI Apps: Transform Your Work
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 308 reviews
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Cloud
Cursus
Vibe coderen met Replit
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 930 reviews
Leer vibe-codering met Replit. Bouw apps zoals een Typeform-kloon en leer hoe je Replit-apps veilig kunt maken en implementeren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
AI in productie brengen met FastAPI
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 474 reviews
Bouw krachtige API’s met FastAPI voor AI-modellen die klaar zijn voor echte toepassingen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Draaitabellen in Google Sheets
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 234 reviews
Leer hoe je draaitabellen kunt maken en snel duizenden gegevenspunten kunt ordenen met slechts een paar klikken.
Datamanipulatie
Cursus
AI voor marketing
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 271 reviews
Beheers AI voor marketing: plan slimmere campagnes, maak kwaliteitscontent en bouw eigen AI-agents.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
End-to-End Machine Learning
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 407 reviews
Duik in de wereld van machine learning en ontdek hoe je end-to-end-modellen kunt ontwerpen, trainen en implementeren.
Machine learning
Cursus
AI voor Sales
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 215 reviews
Pak je saleswerk AI-first aan! Leer prospectie automatiseren, gepersonaliseerde e-mails opstellen en CRM-taken stroomlijnen met AI.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
AI-agents bouwen met Google ADK
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 600 reviews
Maak stap voor stap een assistent voor klantenondersteuning met de Agent Development Kit (ADK) van Google.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Modelvalidatie in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.036 reviews
Leer de basis van modelvalidatie en validatietechnieken, en begin met het maken van gevalideerde en goed presterende modellen.
Machine learning
Cursus
Introductie tot functies schrijven in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 704 reviews
Maak je R-vaardigheden nog beter door te leren hoe je handige, herbruikbare functies kunt schrijven.
Softwareontwikkeling
Cursus
Introductie tot Oracle SQL
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 279 reviews
Maak je Oracle SQL-vaardigheden nog beter, zoals de basis van SQL, gegevens samenvoegen, combineren en aanpassen.
Datamanipulatie
Cursus
A/B-testen in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 417 reviews
Leer A/B-tests praktisch inzetten met Python en experimenten uitvoeren en analyseren. Beheers p-values, sanitychecks en analyses voor zakelijke keuzes.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Lineaire algebra voor data science in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 158 reviews
Deze cursus is een inleiding tot lineaire algebra, een van de belangrijkste wiskundige onderwerpen die ten grondslag liggen aan datawetenschap.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Machine Learning voor tijdreeksgegevens in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 203 reviews
Deze cursus gaat over feature engineering en machine learning voor tijdreeksgegevens.
Machine learning
Cursus
Statistisch denken in Python (deel 1)
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 121 reviews
Zorg dat je de basis hebt om statistisch te denken en de taal van je data te spreken.
Kansrekening en statistiek
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.