Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
781 Cursussen

Cursus

Building AI Agents with Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 61 reviews

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Gemini in Gmail

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 460 reviews

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Kunstmatige intelligentie

30 min

Cursus

Introductie tot Oracle SQL

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 278 reviews

Maak je Oracle SQL-vaardigheden nog beter, zoals de basis van SQL, gegevens samenvoegen, combineren en aanpassen.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot KNIME

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 586 reviews

Leer KNIME Analytics Platform gebruiken om data op te halen, op te schonen en te analyseren met no-code/low-code.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Deep Learning voor tekst met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 854 reviews

Ontdek Deep Learning for Text met PyTorch en benut nieuwe mogelijkheden in natural language processing en tekstgeneratie.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Statistisch denken in Python (deel 1)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 121 reviews

Zorg dat je de basis hebt om statistisch te denken en de taal van je data te spreken.

Kansrekening en statistiek

3 uur

Cursus

Kredietrisicomodellering in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 319 reviews

Leer hoe je kredietaanvraaggegevens klaarmaakt, machine learning en bedrijfsregels gebruikt om risicos te verminderen en winstgevendheid te garanderen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Maak een studiehandleiding

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 702 reviews

Gebruik een chatbot om een studiegids te maken die helemaal bij je doelen en schema past. Bouw vaardigheden op met simpele, effectieve aanwijzingen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Introduction to Security in the World of AI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 235 reviews

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Cloud

1 uur

Cursus

Datavisualisatie in Databricks

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 727 reviews

Maak visualisaties en dynamische dashboards met Databricks, zodat je ruwe data omzet in duidelijke en bruikbare inzichten.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Python-pakketten ontwikkelen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.041 reviews

Leer je eigen Python-pakketten maken om je code makkelijker te gebruiken en te delen met anderen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Gegevensvalidatie in Excel

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 640 reviews

Leer Excel-gegevensvalidatie om de nauwkeurigheid te verbeteren, vervolgkeuzelijsten te maken en voorraad en bestellingen met vertrouwen te beheren.

Databeheer

2 uur

Cursus

Introductie tot testen in Java

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 287 reviews

Leer hoe je goede tests in Java kunt schrijven met JUnit en Mockito, zodat je met vertrouwen sterke, betrouwbare apps kunt maken.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Introductie tot Spark SQL in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 237 reviews

Leer hoe je gegevens kunt bewerken en machine learning-functiesets kunt maken in Spark met behulp van SQL in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Communiceren met data in de Tidyverse

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 221 reviews

Gebruik de kracht van tidyverse-tools om grafieken van publicatiekwaliteit en op maat gemaakte rapporten te maken die je resultaten goed laten zien.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Financiële data importeren en beheren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 72 reviews

In deze cursus leer je hoe je financiële gegevens in Python kunt importeren en beheren met behulp van verschillende tools en bronnen.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Basis van kansrekening in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 223 reviews

Leer de basisbegrippen van kansrekening, zoals willekeurige variabelen, gemiddelde en variantie, kansverdelingen en voorwaardelijke kansen.

Kansrekening en statistiek

5 uur

Cursus

Marketingcampagnes analyseren met pandas

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 449 reviews

Werk aan je panda-vaardigheden en beantwoord marketingvragen door samen te voegen, te splitsen, te visualiseren en nog veel meer!

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Introductie tot NoSQL

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 893 reviews

Beheers NoSQL en versnel je dataworkflows. Leer met Snowflake werken voor big data, Postgres JSON voor documentdata en Redis voor key-valuegegevens.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 66 reviews

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Cloud

3 uur 12 min

Cursus

Machine Learning-modellen ontwikkelen voor productie

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 547 reviews

Ga voor een MLOps-mentaliteit, zodat je je machine learning-modellen kunt trainen, documenteren, onderhouden en opschalen tot hun volledige potentieel.

Machine learning

4 uur

Cursus

Gevorderde workflow-automatisering met n8n

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 130 reviews

Ontwerp veerkrachtige, productieklare n8n-automatiseringen die APIs ophalen, data batchgewijs verwerken, fouten afhandelen en volgens schema draaien.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Google Sheets voor gevorderden

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 892 reviews

Breid je kennis van Google Spreadsheets uit door je te verdiepen in datatypes, zoals numerieke gegevens, logische gegevens en ontbrekende gegevens.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

R voor finance voor gevorderden

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 45 reviews

Leer hoe datums werken in R en ontdek de wereld van if-statements, loops en functies aan de hand van financiële voorbeelden.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Gemini in Google Docs

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 359 reviews

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Kunstmatige intelligentie

30 min

Cursus

CI/CD voor Machine Learning

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 461 reviews

Til je Machine Learning Development naar een hoger niveau met CI/CD via GitHub Actions en Data Version Control

Machine learning

5 uur

Cursus

Intermediary Regression in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 849 reviews

Leer lineaire en logistische regressie doen met meerdere verklarende variabelen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.