Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.
Cloud
Cursus
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
Cloud
Cursus
Launchweekchaos zat? Plan en schrijf een complete productlancering in één sessie met Claude Cowork.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Kijk naar seizoensinvloeden, trends en andere patronen in je tijdreeksgegevens.
Datavisualisatie
Cursus
Bouw CI/CD-pipelines met AWS CodePipeline, CodeBuild en CodeDeploy. Automatiseer blue/green- en canaryreleases en definieer infrastructuur met CloudFormation.
Cloud
Cursus
Word een expert in marketinganalyse met Tableau. Kijk hoe je presteert, vergelijk met anderen en verbeter je strategieën voor alle kanalen.
Datavoorbereiding
Cursus
Bouw een Databricks Genie-ruimte van begin tot eind: beschrijvingen, synoniemen, instructies, tabelrelaties, voorbeeldqueries, monitoring en benchmarks.
Data-engineering
Cursus
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Cloud
Cursus
Leer de basis van DataLab, een AI-aangedreven datanotebook voor het analyseren en verkennen van data.
Rapportage
Cursus
Leer hoe je ruwe data kunt opschonen en omzetten in goede inzichten.
Datavoorbereiding
Cursus
Word een expert in het bewerken van tijdreeksgegevens in R, zoals importeren, samenvatten en subsets maken, met behulp van zoo, lubridate en xts.
Datamanipulatie
Cursus
Houd je code overzichtelijk met objectgeoriënteerd programmeren met de S3- en R6-systemen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Ga verder met Polars met tekstmanipulatie, rollende statistieken, DataFrame-joins en geavanceerde analyses.
Datamanipulatie
Cursus
Ontdek hoe je honkbaldata analyseert en visualiseert met Power BI. Breng honkbalinzichten tot leven met spreidingsdiagrammen, tornadodiagrammen en meters.
Datavisualisatie
Cursus
Deze cursus geeft je een inleiding tot clustering en dimensiereductie in R vanuit het perspectief van machine learning.
Machine learning
Cursus
Maak snel aantrekkelijke visualisaties van georuimtelijke data in Python met geopandas en folium-kaarten.
Datavisualisatie
Cursus
Leer de toekomst voorspellen met tijdreeksprognoses in R, met ARIMA-modellen en exponentiële smoothingmethoden.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.
Cloud
Cursus
Test een chatbot die klanten koppelt aan de perfecte huidverzorgingsproducten door je vragen te stellen voor een persoonlijk advies.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Cloud
Cursus
Leer hoe je boeiende en aantrekkelijke visualisaties kunt maken die helpen om resultaten efficiënt en effectief over te brengen.
Datavisualisatie
Cursus
Leer de basis van het ontleden, bewerken en berekenen met datums en tijden in R.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je je Microsoft Fabric-infrastructuur kunt opzetten en beheren.
Anders
Cursus
Oefen met Power BI aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.
Datavisualisatie
Cursus
Ontdek Snowflake-vensterfuncties om lastige dataproblemen op te lossen met ranglijsten, partities en doorlopende berekeningen.
Datamanipulatie
Cursus
Deze Power BI-casestudy volgt een echte zakelijke situatie waarin je de concepten van ETL en visualisatie gaat toepassen.
Datavisualisatie
Cursus
Leer hoe je geavanceerde en effectieve machine learning-modellen kunt bouwen in Python met behulp van ensemble-technieken zoals bagging, boosting en stacking.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je fraude kunt opsporen met Python.
Machine learning
Cursus
Optimaliseer, schaal en test Polars-datapijplijnen voor productieklare prestaties.
Datamanipulatie
Cursus
Analyseer de marktdynamiek en stel een plan op om een EV-fabrikant op een slimme manier op de markt te brengen met behulp van generatieve AI.
Kunstmatige intelligentie
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.