Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
732 Cursussen

Cursus

Tijdreeksanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 258 reviews

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Datavisualisatie

5 uur

Cursus

Financiële data importeren en beheren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 60 reviews

In deze cursus leer je hoe je financiële gegevens in Python kunt importeren en beheren met behulp van verschillende tools en bronnen.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Casestudy: Software bouwen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 276 reviews

Maak echte apps met Python – oefen met OOP en software engineering om nette en makkelijk te onderhouden code te schrijven.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Webscraping in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 93 reviews

Leer hoe je met R makkelijk gegevens van elke website kunt verzamelen en downloaden.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Multi-modale modellen met Hugging Face

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 154 reviews

Combineer tekst, afbeeldingen, audio en video met de nieuwste AI-modellen van Hugging Face en maak nieuwe afbeeldingen en videos!

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 273 reviews

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Applied Finance

3 uur

Cursus

Azure Compute-oplossingen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 107 reviews

Ontdek hoe containers werken in Azure, zoals registries, ACI, AKS-basisprincipes, schalen, monitoren en problemen oplossen.

Cloud

3 uur

Cursus

Casestudy: Supply Chain Analytics in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 178 reviews

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 13 reviews

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Cloud

3 uur 12 min

Cursus

Using Data Stores in AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 28 reviews

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

Cloud

3 uur

Cursus

Data Transformation with Polars

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 37 reviews

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot Amazon Bedrock

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 126 reviews

Leer Amazon Bedrock gebruiken om toegang te krijgen tot basis-AI-modellen en te bouwen met AI, zonder dat je een ingewikkelde infrastructuur hoeft te beheren.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introduction to Julia

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 128 reviews

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

GARCH-modellen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 185 reviews

Leer meer over GARCH-modellen, hoe je ze kunt gebruiken en kalibreren op financiële gegevens, van aandelen tot buitenlandse valuta.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Casestudy: Voorraadanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 166 reviews

Deze Power BI-casestudy laat zien hoe je in het echte leven voorraadanalyse kunt aanpakken met DAX en visualisaties.

Datavisualisatie

5 uur

Cursus

Introduction to Linear Modeling in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 214 reviews

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuilleanalyse in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 147 reviews

Gebruik je financiële en R-vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Statistical Thinking in Python (deel 2)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 248 reviews

Leer de twee belangrijkste dingen bij statistische inferentie: parameterraming en hypothesetests.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

A/B-testen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 90 reviews

Leer de basis van A/B-testen in R, zoals hoe je experimenten opzet, gegevens analyseert, resultaten voorspelt en uitkomsten laat zien met visualisaties.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

R voor finance voor gevorderden

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 39 reviews

Leer hoe datums werken in R en ontdek de wereld van if-statements, loops en functies aan de hand van financiële voorbeelden.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Financiële overzichten analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 111 reviews

Leer financiële overzichten analyseren met Python. Bereken ratios, kijk hoe het met de financiën staat, ga om met ontbrekende waarden en laat je analyse zien.

Applied Finance

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.