Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Cursus
Zorg ervoor dat je gegevens consistent blijven door te leren hoe je transacties gebruikt en fouten aanpakt in omgevingen waar meerdere mensen tegelijk werken.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je je Microsoft Fabric-infrastructuur kunt opzetten en beheren.
Anders
Cursus
Ontdek verborgen dingen, zoals persoonlijkheid, met behulp van verkennende en bevestigende factoranalyses.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer financiële overzichten analyseren met Python. Bereken ratios, kijk hoe het met de financiën staat, ga om met ontbrekende waarden en laat je analyse zien.
Applied Finance
Cursus
Leer hoe je een enquête opzet met veelgebruikte ontwerpen, en daarna de resultaten bekijken en analyseren.
Kansrekening en statistiek
Cursus
In deze cursus leer je hoe je statistische technieken kunt gebruiken voor het werken met categorische gegevens.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Deze Power BI-casestudy volgt een echte zakelijke situatie waarin je de concepten van ETL en visualisatie gaat toepassen.
Datavisualisatie
Cursus
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.
Machine learning
Cursus
Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.
Data-engineering
Cursus
Leer hoe je Python kunt gebruiken om klantverloop te analyseren en een model te maken om dit te voorspellen.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Maak je kennis wat scherper en bereid je voor op je volgende sollicitatiegesprek door Python-vragen over machine learning te oefenen.
Machine learning
Cursus
Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.
Data importeren en opschonen
Cursus
Leer hoe je ruwe data kunt opschonen en omzetten in goede inzichten.
Datavoorbereiding
Cursus
Leer de basis van A/B-testen in R, zoals hoe je experimenten opzet, gegevens analyseert, resultaten voorspelt en uitkomsten laat zien met visualisaties.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Word een expert in SQL, gegevensbeheer, optimalisatie en beveiliging van Amazon Redshift.
Data-engineering
Cursus
Maak echte apps met Python – oefen met OOP en software engineering om nette en makkelijk te onderhouden code te schrijven.
Softwareontwikkeling
Cursus
Verbind Java met PostgreSQL via JDBC. Schrijf veilige querys, beheer transacties en werk efficiënt met grote datasets.
Softwareontwikkeling
Cursus
Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.
Machine learning
Cursus
Gebruik je vaardigheden in het bewerken en visualiseren van gegevens om de stemgeschiedenis van de Algemene Vergadering van de Verenigde Naties te bekijken.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Leer Amazon Bedrock gebruiken om toegang te krijgen tot basis-AI-modellen en te bouwen met AI, zonder dat je een ingewikkelde infrastructuur hoeft te beheren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer je machine learning-workflows te stroomlijnen met tidymodels.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je goede tests in Java kunt schrijven met JUnit en Mockito, zodat je met vertrouwen sterke, betrouwbare apps kunt maken.
Softwareontwikkeling
Cursus
Exploring Data Transformation with Google Cloud
Cloud
Cursus
In this course youll learn how to perform inference using linear models.
Kansrekening en statistiek
Cursus
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Cloud
Cursus
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
Softwareontwikkeling
Datavoorbereiding
Cursus
Leer de twee belangrijkste dingen bij statistische inferentie: parameterraming en hypothesetests.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
Kansrekening en statistiek
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.