Cloud
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.685 Cursussen
Cursus
Azure API Management
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 250
Leer APIs maken, beveiligen en beheren met Azure API Management door gewoon te doen.
Cloud
Cursus
Customer Analytics and A/B Testing in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 250
Leer hoe je Python kunt gebruiken om A/B-tests te maken, uit te voeren en te analyseren, zodat je slimme zakelijke beslissingen kunt nemen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Survivalanalyse in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 248
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Kansrekening en statistiek
Cursus
Werken met de OpenAI Responses API
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 247
Maak slimme, interactieve en betrouwbare AI-apps makkelijker dan ooit met de OpenAI Responses API en GPT-5.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
MLOps voor bedrijven
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 245
Kom meer te weten over MLOps, inclusief de tools en methodes die je nodig hebt om machine learning-toepassingen te automatiseren en op te schalen.
Machine learning
Cursus
Marketinganalyse in Tableau
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 244
Word een expert in marketinganalyse met Tableau. Kijk hoe je presteert, vergelijk met anderen en verbeter je strategieën voor alle kanalen.
Datavoorbereiding
Cursus
Ontwikkelen voor Azure Storage
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 243
Leer hoe je gegevens opslaat, beveiligt, schaalt en verwerkt in Azure met Blob Storage, Cosmos DB, wachtrijen en gebeurtenisgestuurde services.
Cloud
Cursus
Data samenvoegen met data.table in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 242
In deze cursus leer je hoe je datasets kunt combineren en samenvoegen met data.table.
Datamanipulatie
Cursus
Concepten in de informatica
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 242
Leer hoe computers werken, ontwerp slimme algoritmen en duik in de computationele theorie om echte problemen op te lossen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Introductie tot bedrijfswaardering
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 241
Leer bedrijfswaardering met praktijkvoorbeelden en casestudys met behulp van discounted cash flows (DCF).
Applied Finance
Cursus
Introduction to Spark with sparklyr in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 241
Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.
Data-engineering
Cursus
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 240
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
Cursus
Analyzing IoT Data in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 235
Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.
Datamanipulatie
Cursus
Netwerkanalyse in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 235
Leer netwerkgegevens analyseren en visualiseren met het igraph-pakket en maak interactieve netwerkgrafieken met threejs.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Fout en onzekerheid in Google Sheets
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 234
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Efficiënte code schrijven met pandas
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 233
Leer handige technieken in pandas om je Python-code te verbeteren.
Softwareontwikkeling
Cursus
Aanbevelingssystemen bouwen in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 228
Leer aanbevelingssystemen bouwen in Python met behulp van machine learning-technieken.
Machine learning
Cursus
Tijdreeksanalyse in Tableau
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 227
In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.
Datavisualisatie
Cursus
Datamanipulatie in KNIME
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 226
Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.
Datamanipulatie
Cursus
Statisticale simulatie in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 225
Leer steeds complexere problemen oplossen door simulaties te gebruiken om gegevens te genereren en te analyseren.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Azure-beveiliging implementeren voor developers
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 225
Azure-beveiliging
Cloud
Cursus
Machine Learning voor marketing in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 224
Van klantwaarde tot het voorspellen van klantverloop en segmentatie: leer en pas Machine Learning-toepassingen voor marketing toe in Python.
Machine learning
Cursus
Schaalbare AI-modellen met PyTorch Lightning
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 220
Maak je AI-projecten makkelijker door modulaire modellen te bouwen en geavanceerde optimalisatie onder de knie te krijgen met PyTorch Lightning!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Text mining met bag-of-words in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 219
Leer de bag-of-words-techniek voor tekstmining met R.
Machine learning
Cursus
Casestudy: financiële analyse in KNIME
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 217
Gebruik financiële analyse in KNIME met echte gegevens, zodat je beter wordt in het klaarmaken van gegevens en je workflowvaardigheden verbetert.
Applied Finance
Cursus
Analyzing Social Media Data in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 215
In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.
Datamanipulatie
Cursus
Gen AI: Unlock Foundational Concepts
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 215
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Cloud
Cursus
Sentimentanalyse in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 213
Leer sentimentanalyse door positieve en negatieve taal en specifieke emotionele bedoelingen te herkennen en door boeiende visualisaties te maken.
Machine learning
Datavisualisatie
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.