Cursus
Gegevens opschonen in SQL Server-databases
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 179 reviews
Leer hoe je ruwe data kunt opschonen en omzetten in goede inzichten.
Datavoorbereiding
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
732 Cursussen
Cursus
Customer Analytics and A/B Testing in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 104 reviews
Leer hoe je Python kunt gebruiken om A/B-tests te maken, uit te voeren en te analyseren, zodat je slimme zakelijke beslissingen kunt nemen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Introduction to Spark with sparklyr in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 81 reviews
Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.
Data-engineering
Cursus
Advanced Deep Learning met Keras
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 231 reviews
Leer hoe je deep learning-modellen kunt maken met Keras.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Marketinganalyse in Google Sheets
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 215 reviews
Leer hoe je ervoor zorgt dat je gegevens goed worden ingevoerd en hoe je dynamische dashboards kunt maken om je marketinggegevens te laten zien.
Rapportage
Cursus
Machine Learning-workflows ontwerpen in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 94 reviews
Leer pijpleidingen bouwen die lang meegaan.
Machine learning
Cursus
Objectgeoriënteerd programmeren met S3 en R6 in R
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 280 reviews
Houd je code overzichtelijk met objectgeoriënteerd programmeren met de S3- en R6-systemen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Communiceren met data in de Tidyverse
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 193 reviews
Gebruik de kracht van tidyverse-tools om grafieken van publicatiekwaliteit en op maat gemaakte rapporten te maken die je resultaten goed laten zien.
Datavisualisatie
Cursus
Klantsegmentatie in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 167 reviews
Leer hoe je klanten kunt segmenteren in Python.
Datamanipulatie
Cursus
Inferentie voor numerieke data in R
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 101 reviews
In deze cursus leer je manieren om statistische conclusies te trekken uit cijfermatige gegevens.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Schaalbare AI-modellen met PyTorch Lightning
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 94 reviews
Maak je AI-projecten makkelijker door modulaire modellen te bouwen en geavanceerde optimalisatie onder de knie te krijgen met PyTorch Lightning!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Netwerkanalyse in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 120 reviews
Leer netwerkgegevens analyseren en visualiseren met het igraph-pakket en maak interactieve netwerkgrafieken met threejs.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Survivalanalyse in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 188 reviews
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Kansrekening en statistiek
Cursus
Introductie tot bedrijfswaardering
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 159 reviews
Leer bedrijfswaardering met praktijkvoorbeelden en casestudys met behulp van discounted cash flows (DCF).
Applied Finance
Cursus
Efficiënte code schrijven met pandas
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 151 reviews
Leer handige technieken in pandas om je Python-code te verbeteren.
Softwareontwikkeling
Cursus
Concepten in de informatica
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 168 reviews
Leer hoe computers werken, ontwerp slimme algoritmen en duik in de computationele theorie om echte problemen op te lossen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 148 reviews
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Decoding Decision Modeling
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 170 reviews
Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.
Datageletterdheid
Cursus
Modelleren met tidymodels in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 176 reviews
Leer je machine learning-workflows te stroomlijnen met tidymodels.
Machine learning
Cursus
Building Chatbots in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 146 reviews
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.
Machine learning
Cursus
Building Recommendation Engines with PySpark
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 233 reviews
Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.
Machine learning
Cursus
Introduction to Scala
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 135 reviews
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
Softwareontwikkeling
Cursus
Transacties en foutafhandeling in PostgreSQL
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 97 reviews
Zorg ervoor dat je gegevens consistent blijven door te leren hoe je transacties gebruikt en fouten aanpakt in omgevingen waar meerdere mensen tegelijk werken.
Softwareontwikkeling
Cursus
Ontwikkelen voor Azure Storage
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 78 reviews
Leer hoe je gegevens opslaat, beveiligt, schaalt en verwerkt in Azure met Blob Storage, Cosmos DB, wachtrijen en gebeurtenisgestuurde services.
Cloud
Cursus
Categorische gegevens in de Tidyverse
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 168 reviews
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
Datamanipulatie
Cursus
Casestudy: Exploratory Data Analysis in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 48 reviews
Gebruik je vaardigheden in het bewerken en visualiseren van gegevens om de stemgeschiedenis van de Algemene Vergadering van de Verenigde Naties te bekijken.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Machine Learning-sollicitatievragen oefenen in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 106 reviews
Maak je kennis wat scherper en bereid je voor op je volgende sollicitatiegesprek door Python-vragen over machine learning te oefenen.
Machine learning
Cursus
Trust and Security with Google Cloud
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 64 reviews
Trust and Security with Google Cloud
Cloud
Cursus
Case Study: Data Analysis in Databricks
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 83 reviews
Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.
Data importeren en opschonen
Cursus
Inferentie voor categorische gegevens in R
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 107 reviews
In deze cursus leer je hoe je statistische technieken kunt gebruiken voor het werken met categorische gegevens.
Kansrekening en statistiek
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.