Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

Gegevens opschonen in SQL Server-databases

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 209 reviews

Leer hoe je ruwe data kunt opschonen en omzetten in goede inzichten.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Auditing Expenses with Claude Cowork

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 16 reviews

Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.

Kunstmatige intelligentie

15 min

Cursus

Dataopslagdiensten gebruiken in AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 48 reviews

Leer hoe je AWS-dataopslag kiest, bouwt en beveiligt, inclusief DynamoDB en S3, via praktische console-oefeningen en realistische scenarios.

Cloud

3 uur

Cursus

Modelleren met data in de Tidyverse

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 245 reviews

Ontdek verschillende typen in datamodellering, inclusief voor voorspelling, en leer lineaire regressie en modelbeoordelingsmaten uitvoeren in de Tidyverse.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Python voor spreadsheetgebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 36 reviews

Gebruik je kennis van veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken om Python te ontdekken!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Feature Engineering met PySpark

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 311 reviews

Leer de fijne kneepjes die data scientists 70-80% van hun tijd besteden aan: data wrangling en feature engineering.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Casestudy: Exploratory Data Analysis in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 50 reviews

Gebruik je vaardigheden in het bewerken en visualiseren van gegevens om de stemgeschiedenis van de Algemene Vergadering van de Verenigde Naties te bekijken.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Monitoring en troubleshooting van AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 21 reviews

Monitor en los problemen met AWS-apps met Amazon CloudWatch en AWS X-Ray. Meet metrics en logs, bouw dashboards, stel alarmen in en traceer requests.

Cloud

3 uur

Cursus

Introductie tot lineaire modellering in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 232 reviews

Ontdek lineaire modellen met Python en bouw modellen om datapatronen te beschrijven, voorspellen en inzichten te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Marketinganalyse in Google Sheets

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 233 reviews

Leer hoe je ervoor zorgt dat je gegevens goed worden ingevoerd en hoe je dynamische dashboards kunt maken om je marketinggegevens te laten zien.

Rapportage

4 uur

Cursus

Spoken Language Processing in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 299 reviews

Leer hoe je spraak uit ruwe audiobestanden kunt laden, omzetten en transcriberen in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Statistical Thinking in Python (deel 2)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 265 reviews

Leer de twee belangrijkste dingen bij statistische inferentie: parameterraming en hypothesetests.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Casestudy: Voorraadanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 184 reviews

Deze Power BI-casestudy laat zien hoe je in het echte leven voorraadanalyse kunt aanpakken met DAX en visualisaties.

Datavisualisatie

5 uur

Cursus

Tijdreeksgegevens bewerken in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 296 reviews

Word een expert in het bewerken van tijdreeksgegevens in R, zoals importeren, samenvatten en subsets maken, met behulp van zoo, lubridate en xts.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Google: Human-Centered AI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 82 reviews

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

Cursus

Generalized Linear Models in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 213 reviews

De cursus Generalized Linear Model breidt je regressietoolbox uit met logistische en Poisson-regressie.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Financiële overzichten analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 118 reviews

Leer financiële overzichten analyseren met Python. Bereken ratios, kijk hoe het met de financiën staat, ga om met ontbrekende waarden en laat je analyse zien.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 101 reviews

Kijk naar seizoensinvloeden, trends en andere patronen in je tijdreeksgegevens.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Ensemblemethoden in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 428 reviews

Leer hoe je geavanceerde en effectieve machine learning-modellen kunt bouwen in Python met behulp van ensemble-technieken zoals bagging, boosting en stacking.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot Amazon Bedrock

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 135 reviews

Leer Amazon Bedrock gebruiken om toegang te krijgen tot basis-AI-modellen en te bouwen met AI, zonder dat je een ingewikkelde infrastructuur hoeft te beheren.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 10 reviews

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Cloud

18 uur 15 min

Cursus

Survivalanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 209 reviews

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Google: Introduction to Large Language Models

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 35 reviews

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Cloud

1 uur

Cursus

Google: Deploy Your First Agent

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 34 reviews

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Cloud

1 uur

Cursus

Statisticale simulatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 30 reviews

Leer steeds complexere problemen oplossen door simulaties te gebruiken om gegevens te genereren en te analyseren.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Machine Learning met caret in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 46 reviews

Deze cursus laat je kennismaken met de grote ideeën achter machine learning, zoals hoe je voorspellende modellen kunt maken en beoordelen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot bedrijfswaardering

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 177 reviews

Leer bedrijfswaardering met praktijkvoorbeelden en casestudys met behulp van discounted cash flows (DCF).

Applied Finance

3 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.