Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Gebruik RNA-Seq differentiële expressieanalyse om genen te vinden die waarschijnlijk belangrijk zijn voor verschillende ziekten of aandoeningen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Begrijp cashflowwaardering, analyseer sterftecijfers en ontwikkel levensverzekeringsproducten in R.
Applied Finance
Cursus
Trust and Security with Google Cloud
Cloud
Cursus
Leer werken met streaming data via serverless technologieën op AWS.
Cloud
Cursus
It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers.
Cloud
Cursus
Maak echte apps met Python – oefen met OOP en software engineering om nette en makkelijk te onderhouden code te schrijven.
Softwareontwikkeling
Cursus
Praat met een aangepaste GPT en gebruik je vaardigheden om je restaurant te plannen en te openen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je beeldanalyse kunt doen met Keras en Python door convolutionele neurale netwerken te bouwen, te trainen en te evalueren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Analyseer tekstgegevens in R met behulp van het tidy-framework.
Datamanipulatie
Cursus
Leer snel hoe hiërarchische en k-means clustering werken en pas ze toe om inzichten uit je data te halen.
Machine learning
Cursus
Innovating with Google Cloud AI
Cloud
Cursus
Leer hoe je GenAI-modellen echt menselijke waarden kunt laten weerspiegelen en doe tegelijkertijd praktische ervaring op met geavanceerde LLMs.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Deze cursus is voor R-gebruikers die snel Python onder de knie willen krijgen!
Softwareontwikkeling
Cursus
Word een expert in het toepassen van ARIMA-modellen (autoregressive integrated moving average) op tijdreeksgegevens met behulp van R.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Speel junior trader in deze Power BI-casestudy, analyseer hypotheekhandel en verbeter je vaardigheden in datamodellering en financiële analyse.
Applied Finance
Cursus
Leer hoe je een grafisch dashboard kunt maken met Google Sheets om de prestaties van financiële effecten bij te houden.
Applied Finance
Cursus
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Kansrekening en statistiek
Cursus
De cursus Generalized Linear Model breidt je regressietoolbox uit met logistische en Poisson-regressie.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
Cloud
Cursus
Check Alteryx Designer eens uit in een casestudy over retailgegevens om je verkoopanalyses en strategische beslissingen een boost te geven.
Datavoorbereiding
Cursus
Deze cursus laat je kennismaken met de grote ideeën achter machine learning, zoals hoe je voorspellende modellen kunt maken en beoordelen.
Machine learning
Cursus
Ontdek lineaire modellen met Python en bouw modellen om datapatronen te beschrijven, voorspellen en inzichten te halen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.
Cloud
Cursus
Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.
Cloud
Cursus
Leer ruimtelijke gegevens lezen, verkennen en bewerken, en gebruik je vaardigheden om informatieve kaarten te maken met R.
Datavisualisatie
Cursus
Set up Snowflake CoCo Desktop, the AI IDE connected to your data, then guide it with rules, test web apps in its Agentic Browser, and automate prompts.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je AWS-dataopslag kiest, bouwt en beveiligt, inclusief DynamoDB en S3, via praktische console-oefeningen en realistische scenarios.
Cloud
Cursus
Leer steeds complexere problemen oplossen door simulaties te gebruiken om gegevens te genereren en te analyseren.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer de fijne kneepjes die data scientists 70-80% van hun tijd besteden aan: data wrangling en feature engineering.
Datamanipulatie
Cursus
Leer interactieve dashboards maken met R met het krachtige shinydashboard-pakket. Maak dynamische en boeiende visualisaties voor je publiek.
Rapportage
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.