Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
795 Cursussen

Cursus

Datamodellering in Sigma

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 173 reviews

Stop met het steeds opnieuw schrijven van dezelfde joins en berekeningen, en duik in goed beheerde, schaalbare analyses met behulp van Sigma-datamodellen.

Rapportage

2 uur

Cursus

Casestudy: arbeidsmarktgegevens analyseren in Tableau

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 639 reviews

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Statistical Thinking in Python (deel 2)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 289 reviews

Leer de twee belangrijkste dingen bij statistische inferentie: parameterraming en hypothesetests.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Financiële overzichten analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 131 reviews

Leer financiële overzichten analyseren met Python. Bereken ratios, kijk hoe het met de financiën staat, ga om met ontbrekende waarden en laat je analyse zien.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introductie tot Python in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 182 reviews

Leer hoe je Python-scripts in Power BI kunt gebruiken voor het voorbereiden van gegevens, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Introductie tot dataversiebeheer met DVC

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 470 reviews

Check eens Data Version Control voor het beheren van ML-data. Zet je setup op, automatiseer je processen en evalueer je modellen zonder gedoe.

Machine learning

3 uur

Cursus

Introductie tot TensorFlow in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 60 reviews

Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met TensorFlow.

Machine learning

4 uur

Cursus

Deep Reinforcement Learning in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 310 reviews

Leer en gebruik krachtige Deep Reinforcement Learning-algoritmen, inclusief verfijnings- en optimalisatietechnieken.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Marketinganalyse in Google Sheets

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 241 reviews

Leer hoe je ervoor zorgt dat je gegevens goed worden ingevoerd en hoe je dynamische dashboards kunt maken om je marketinggegevens te laten zien.

Rapportage

4 uur

Cursus

Multi-modale modellen met Hugging Face

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 203 reviews

Combineer tekst, afbeeldingen, audio en video met de nieuwste AI-modellen van Hugging Face en maak nieuwe afbeeldingen en videos!

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Experimenteel ontwerp in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 375 reviews

In deze cursus leer je over basisprincipes van experimenteel ontwerp, een belangrijk onderdeel van elke data-analyse.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 96 reviews

Leer de belangrijkste technieken die je nodig hebt om zinvolle inzichten uit tijdreeksgegevens te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Fijn-afstemmen met Llama 3

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 426 reviews

Pas Llama aan voor je eigen taken met TorchTune en leer handige technieken voor efficiënte aanpassingen, zoals kwantisering.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Concepten in de informatica

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 201 reviews

Leer hoe computers werken, ontwerp slimme algoritmen en duik in de computationele theorie om echte problemen op te lossen.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Applicaties implementeren op AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 52 reviews

Deploy, beveilig en beheer apps op AWS met Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch en X-Ray. Praktische voorbereiding op het DVA-C02-examen.

Cloud

3 uur

Cursus

Databricks met de Python SDK

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 110 reviews

Databricks beheersen met Python: leer authenticeren, clusters beheren, jobs automatiseren en AI-modellen programmatisch opvragen.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Data opschonen in PostgreSQL-databases

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 494 reviews

Leer hoe je je ruwe, rommelige data in een PostgreSQL-database kunt ordenen om nauwkeurige inzichten te krijgen.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Biomedische beeldanalyse met Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 256 reviews

Begrijp de basis van het verkennen, bewerken en meten van biomedische beeldgegevens.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Casestudy: Supply Chain Analytics in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 219 reviews

Leer in deze casestudy hoe je Power BI gebruikt voor supplychainanalyse. Maak een tool voor make-vs.-buyanalyses, bereken kosten en analyseer productievolumes.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Dashboards bouwen met Dash en Plotly

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 317 reviews

Leer hoe je interactieve dashboards vol inzichten bouwt met Dash en Plotly.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Softwareontwikkeling met Windsurf

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 517 reviews

Maak je codering nog beter met Windsurf, de AI-aangedreven IDE waarmee je sneller kunt bouwen, debuggen en implementeren.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

IoT-gegevens analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 124 reviews

Importeer, reinig en bewerk IoT-data in Python zodat deze klaar is voor machine learning.

Datamanipulatie

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play