Cursus
AI voor data-analisten
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 22 reviews
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Kunstmatige intelligentie
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer je eigen Monte Carlo-simulaties ontwerpen en uitvoeren met Python!
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer scripts schrijven die fouten opsporen en oplossen en die meerdere bewerkingen tegelijk kunnen regelen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Analyseer de marktdynamiek en stel een plan op om een EV-fabrikant op een slimme manier op de markt te brengen met behulp van generatieve AI.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Exploring Data Transformation with Google Cloud
Cloud
Cursus
Innovating with Google Cloud AI
Cloud
Cursus
Leer hoe je geavanceerde en effectieve machine learning-modellen kunt bouwen in Python met behulp van ensemble-technieken zoals bagging, boosting en stacking.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je wedstrijden op Kaggle kunt aanpakken en winnen.
Machine learning
Cursus
Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Gebruik de kracht van Python en PuLP om je toeleveringsketens te verbeteren.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Datavisualisatie
Cursus
Oefen met Power BI aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.
Datavisualisatie
Cursus
Ontdek manieren om met datum- en tijdgegevens te werken in SQL Server voor tijdreeksanalyse.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je een enquête opzet met veelgebruikte ontwerpen, en daarna de resultaten bekijken en analyseren.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je Python-scripts in Power BI kunt gebruiken voor het voorbereiden van gegevens, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten.
Datamanipulatie
Cursus
Deze cursus leert je hoe je netwerken kunt analyseren, visualiseren en begrijpen met behulp van de NetworkX-bibliotheek.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.
Datavisualisatie
Cursus
Leer de basis van het ontleden, bewerken en berekenen met datums en tijden in R.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je GenAI-modellen echt menselijke waarden kunt laten weerspiegelen en doe tegelijkertijd praktische ervaring op met geavanceerde LLMs.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de basis van DataLab, een AI-aangedreven datanotebook voor het analyseren en verkennen van data.
Rapportage
Cursus
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Cloud
Cursus
Praat met een aangepaste GPT en gebruik je vaardigheden om je restaurant te plannen en te openen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je je Microsoft Fabric-infrastructuur kunt opzetten en beheren.
Anders
Cursus
Leer hoe je Python kunt gebruiken om klantverloop te analyseren en een model te maken om dit te voorspellen.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Leer de basis van bedrijfsmodellering, zoals cashflows, investeringen, annuïteiten, aflossing van leningen en meer met Google Sheets.
Applied Finance
Cursus
Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Softwareontwikkeling
Cursus
Maak met LlamaIndex AI-agenten die kunnen plannen, zoeken, onthouden en samenwerken.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Beheers data fluency! Ontwikkel vaardigheden voor jezelf en organisaties, begrijp gedrag en bouw een data-fluente cultuur.
Datageletterdheid
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.