Cursus
Tijdreeksanalyse in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 347
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
Datavisualisatie
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.685 Cursussen
Cursus
Baseball-gegevens visualiseren in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 346
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Datavisualisatie
Cursus
Gemini in Google Meet
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 344
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Casestudy: e-commerceanalyse in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 344
In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.
Datavisualisatie
Cursus
HR-analytics: werknemersgegevens verkennen in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 343
Leer hoe je statistische tests kunt doen, bekijken en uitvoeren via een reeks casestudys over HR-analyse.
Exploratieve data-analyse
Cursus
AI-ondersteunde productlancering
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 342
Analyseer de marktdynamiek en stel een plan op om een EV-fabrikant op een slimme manier op de markt te brengen met behulp van generatieve AI.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot dataversiebeheer met DVC
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 342
Check eens Data Version Control voor het beheren van ML-data. Zet je setup op, automatiseer je processen en evalueer je modellen zonder gedoe.
Machine learning
Cursus
Supply Chain Analytics in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 339
Gebruik de kracht van Python en PuLP om je toeleveringsketens te verbeteren.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Interactive Maps with leaflet in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 338
Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.
Datavisualisatie
Cursus
Advanced Deep Learning met Keras
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 335
Leer hoe je deep learning-modellen kunt maken met Keras.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Casestudy: Tijdreeksgegevens van een stad analyseren in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 334
Versterk je kennis van de onderwerpen die aan bod komen in Manipuleren van tijdreeksen in R met behulp van echte casestudygegevens.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Data Fluency
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 332
Beheers data fluency! Ontwikkel vaardigheden voor jezelf en organisaties, begrijp gedrag en bouw een data-fluente cultuur.
Datageletterdheid
Cursus
Casestudy: Voorraadanalyse in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 331
Deze Power BI-casestudy laat zien hoe je in het echte leven voorraadanalyse kunt aanpakken met DAX en visualisaties.
Datavisualisatie
Cursus
GARCH-modellen in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 329
Leer meer over GARCH-modellen, hoe je ze kunt gebruiken en kalibreren op financiële gegevens, van aandelen tot buitenlandse valuta.
Applied Finance
Cursus
Machine Learning-workflows ontwerpen in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 329
Leer pijpleidingen bouwen die lang meegaan.
Machine learning
Cursus
AI-ondersteunde restaurantplanning
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 328
Praat met een aangepaste GPT en gebruik je vaardigheden om je restaurant te plannen en te openen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Objectgeoriënteerd programmeren met S3 en R6 in R
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 327
Houd je code overzichtelijk met objectgeoriënteerd programmeren met de S3- en R6-systemen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Multi-modale modellen met Hugging Face
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 326
Combineer tekst, afbeeldingen, audio en video met de nieuwste AI-modellen van Hugging Face en maak nieuwe afbeeldingen en videos!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Code optimaliseren in Java
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 326
Leer belangrijke technieken om de prestaties van Java te verbeteren, van efficiënte algoritmen tot het afstemmen van JVM en multithreading.
Softwareontwikkeling
Cursus
Data Transformation with Spark SQL in Databricks
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 320
Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.
Data-engineering
Cursus
Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 319
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Agentische workflows bouwen met LlamaIndex
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 315
Maak met LlamaIndex AI-agenten die kunnen plannen, zoeken, onthouden en samenwerken.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Inferentie voor numerieke data in R
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 314
In deze cursus leer je manieren om statistische conclusies te trekken uit cijfermatige gegevens.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Azure Compute-oplossingen
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 311
Ontdek hoe containers werken in Azure, zoals registries, ACI, AKS-basisprincipes, schalen, monitoren en problemen oplossen.
Cloud
Cursus
Introductie tot DataLab
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 309
Leer de basis van DataLab, een AI-aangedreven datanotebook voor het analyseren en verkennen van data.
Rapportage
Cursus
Building Marketing Workflows with n8n
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 306
Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Klantsegmentatie in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 306
Leer hoe je klanten kunt segmenteren in Python.
Datamanipulatie
Cursus
Categorische gegevens in de Tidyverse
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 306
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
Datamanipulatie
Cursus
Hiërarchische en recursieve queries in SQL Server
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 305
Leer hoe je recursieve querys schrijft en hiërarchische gegevensstructuren doorzoekt.
Softwareontwikkeling
Cursus
Introductie tot portefeuilleanalyse in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 305
Gebruik je financiële en R-vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.
Applied Finance
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.