Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 286 reviews

Leer hoe je je Microsoft Fabric-infrastructuur kunt opzetten en beheren.

Anders

3 uur

Cursus

Biomedische beeldanalyse met Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 246 reviews

Begrijp de basis van het verkennen, bewerken en meten van biomedische beeldgegevens.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot Python in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 159 reviews

Leer hoe je Python-scripts in Power BI kunt gebruiken voor het voorbereiden van gegevens, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Fijn-afstemmen met Llama 3

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 415 reviews

Pas Llama aan voor je eigen taken met TorchTune en leer handige technieken voor efficiënte aanpassingen, zoals kwantisering.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Introductie tot DataLab

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 123 reviews

Leer de basis van DataLab, een AI-aangedreven datanotebook voor het analyseren en verkennen van data.

Rapportage

1 uur

Cursus

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 31 reviews

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Data-engineering

3 uur

Cursus

Data opschonen in PostgreSQL-databases

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 481 reviews

Leer hoe je je ruwe, rommelige data in een PostgreSQL-database kunt ordenen om nauwkeurige inzichten te krijgen.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Introductie tot optimalisatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 211 reviews

Leer echte optimalisatieproblemen oplossen met SciPy en PuLP van Python, van de basis tot beperkte en complexe optimalisatie.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Deep Reinforcement Learning in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 294 reviews

Leer en gebruik krachtige Deep Reinforcement Learning-algoritmen, inclusief verfijnings- en optimalisatietechnieken.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Casestudy: arbeidsmarktgegevens analyseren in Tableau

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 599 reviews

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Fraudedetectie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 202 reviews

Leer hoe je fraude kunt opsporen met Python.

Machine learning

4 uur

Cursus

Bayesian Data Analysis in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 269 reviews

Ontdek alle voordelen van Bayesiaanse data-analyse en pas het toe op allerlei echte situaties!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

AI-ondersteunde restaurantplanning

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 411 reviews

Praat met een aangepaste GPT en gebruik je vaardigheden om je restaurant te plannen en te openen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Concepten in de informatica

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 192 reviews

Leer hoe computers werken, ontwerp slimme algoritmen en duik in de computationele theorie om echte problemen op te lossen.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Introductie tot Redshift

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 139 reviews

Word een expert in SQL, gegevensbeheer, optimalisatie en beveiliging van Amazon Redshift.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Introductie tot dataversiebeheer met DVC

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 427 reviews

Check eens Data Version Control voor het beheren van ML-data. Zet je setup op, automatiseer je processen en evalueer je modellen zonder gedoe.

Machine learning

3 uur

Cursus

Decoding Decision Modeling

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 204 reviews

Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

Je datavisualisaties verbeteren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 328 reviews

Leer hoe je boeiende en aantrekkelijke visualisaties kunt maken die helpen om resultaten efficiënt en effectief over te brengen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 288 reviews

Leer data in de tijd analyseren met deze praktische cursus over Time Series Analysis in Power BI. Werk met echte datasets en oefen veelgebruikte technieken.

Datavisualisatie

5 uur

Cursus

Dashboards bouwen met shinydashboard

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 89 reviews

Leer interactieve dashboards maken met R met het krachtige shinydashboard-pakket. Maak dynamische en boeiende visualisaties voor je publiek.

Rapportage

4 uur

Cursus

Applicaties implementeren op AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 32 reviews

Deploy, beveilig en beheer apps op AWS met Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch en X-Ray. Praktische voorbereiding op het DVA-C02-examen.

Cloud

3 uur

Cursus

Werken met datums en tijden in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 98 reviews

Leer de basis van het ontleden, bewerken en berekenen met datums en tijden in R.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Google: Introduction to Generative AI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 49 reviews

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Cloud

45 min

Cursus

Deployments automatiseren op AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 17 reviews

Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.

Cloud

3 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play