Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
84 Cursussen

Cursus

Omgaan met missende data met imputaties in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 103 reviews

Diagnoseer, visualiseer en behandel ontbrekende gegevens met verschillende imputatietechnieken en tips om je resultaten te verbeteren.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Generalized Linear Models in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 143 reviews

Breid je regressietoolbox uit met de logistieke en Poisson-modellen en leer hoe je ze kunt trainen, begrijpen en valideren, en hoe je voorspellingen kunt doen.

Kansrekening en statistiek

5 uur

Cursus

Efficiënt AI-modellen trainen met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 97 reviews

Leer hoe je trainingstijden voor large language models verkort met Accelerator en Trainer voor gedistribueerde training

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Hyperparameterafstelling in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 54 reviews

Leer hoe je de hyperparameters van je model kunt afstemmen om de beste voorspellingsresultaten te krijgen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Basis van inferentie in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 217 reviews

Doe praktische ervaring op met het trekken van goede conclusies op basis van data in deze vier uur durende cursus over statistische inferentie in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Survivalanalyse in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 71 reviews

Gebruik overlevingsanalyse om met tijd-tot-gebeurtenisgegevens te werken en de overlevingstijd te voorspellen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Discrete Event Simulation in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 68 reviews

Ontdek hoe je met discrete-event simulatie je bedrijfsprocessen kunt verbeteren. Leer hoe je digitale tweelingen kunt maken met het SimPy-pakket van Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

GARCH-modellen in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 95 reviews

Specificeer en pas GARCH-modellen toe om tijdsafhankelijke volatiliteit en value-at-risk te voorspellen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Oefenen met statistiek-vragen voor sollicitaties in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 20 reviews

In deze cursus bereid je je voor op de meest voorkomende statistische onderwerpen, van verdelingen tot hypothesetests, regressiemodellen en nog veel meer.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Keuzemodellering voor marketing in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 41 reviews

Leer hoe je klantkeuzegegevens kunt analyseren en modelleren in R.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Bayesiaanse regressiemodellering met rstanarm

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 64 reviews

Leer hoe je Bayesiaanse schattingsmethoden kunt gebruiken om betere conclusies te trekken over lineaire regressiemodellen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Intermediate Network Analysis in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 76 reviews

Analyze time series graphs, use bipartite graphs, and gain the skills to tackle advanced problems in network analytics.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Bayesiaans modelleren met RJAGS

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 48 reviews

In deze cursus leer je hoe je met RJAGS meer geavanceerde Bayesiaanse modellen kunt maken.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Building Data Pipelines with Airflow

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 5
  • 2 reviews

Author Dags with the TaskFlow API, asset-based scheduling, and deferrable sensors, and run an end-to-end SQL ETL pipeline with quality checks.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Machine Translation met Keras

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 46 reviews

Wil je weten hoe de modellen achter producten als Google Translate werken?

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Schaalbare gegevensverwerking in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 22 reviews

Leer hoe je schaalbare code kunt schrijven voor het werken met big data in R met behulp van de pakketten bigmemory en iotools.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Manage Scalable Workloads in GKE

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.5+
  • 4 reviews

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Cloud

7 uur 20 min

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play