Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
181 Cursussen

Cursus

Feature engineering voor Machine Learning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.023 reviews

Maak nieuwe functies om je machine learning-modellen beter te laten werken.

Machine learning

4 uur

Cursus

End-to-End Machine Learning

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 345 reviews

Duik in de wereld van machine learning en ontdek hoe je end-to-end-modellen kunt ontwerpen, trainen en implementeren.

Machine learning

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 135 reviews

In deze vier uur durende cursus leer je de basis van het analyseren van tijdreeksgegevens in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Modelvalidatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 882 reviews

Leer de basis van modelvalidatie en validatietechnieken, en begin met het maken van gevalideerde en goed presterende modellen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Python-pakketten ontwikkelen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 937 reviews

Leer je eigen Python-pakketten maken om je code makkelijker te gebruiken en te delen met anderen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Regular expressions in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 196 reviews

Leer stringmanipulatie en word een meester in het gebruik van reguliere expressies.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Financieel traden in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 286 reviews

Leer hoe je je eigen handelsstrategieën in Python kunt maken, ze kunt testen en hun prestaties kunt bekijken!

Applied Finance

4 uur

Cursus

Kredietrisicomodellering in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 285 reviews

Leer hoe je kredietaanvraaggegevens klaarmaakt, machine learning en bedrijfsregels gebruikt om risicos te verminderen en winstgevendheid te garanderen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Marketingcampagnes analyseren met pandas

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 419 reviews

Werk aan je panda-vaardigheden en beantwoord marketingvragen door samen te voegen, te splitsen, te visualiseren en nog veel meer!

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Clusteranalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 981 reviews

In deze cursus leer je over onbegeleid leren met technieken zoals hiërarchische en k-means clustering met behulp van de SciPy-bibliotheek.

Machine learning

4 uur

Cursus

Hyperparameter Tuning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 814 reviews

Leer technieken voor het automatisch afstemmen van hyperparameters in Python, zoals Grid, Random en Informed Search.

Machine learning

4 uur

Cursus

Natural Language Processing met spaCy

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 596 reviews

Leer de belangrijkste functies van spaCy en train modellen voor natuurlijke taalverwerking. Haal info uit ongestructureerde data en zoek overeenkomsten.

Machine learning

4 uur

Cursus

A/B-testen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 362 reviews

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Sentimentanalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 441 reviews

Zijn klanten enthousiast over je producten of laat je service te wensen over? Leer hoe je een volledige sentimentanalyse kunt uitvoeren.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot databases in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 281 reviews

In deze cursus leer je de basis van relationele databases en hoe je ermee omgaat.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Feature Engineering voor NLP in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 145 reviews

Leer manieren om nuttige info uit tekst te halen en deze om te zetten naar een formaat dat geschikt is voor machine learning.

Machine learning

4 uur

Cursus

Dimensionality Reduction in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 872 reviews

Begrijp het idee van het verminderen van de dimensies in je data en leer de technieken om dit in Python te doen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Dashboards bouwen met Dash en Plotly

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 286 reviews

Leer hoe je interactieve dashboards vol inzichten bouwt met Dash en Plotly.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuillerisicobeheer in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 322 reviews

Portfolio-risico en rendementen evalueren, marktwaardegewogen aandelenportefeuilles opbouwen en marktrisico voorspellen en afdekken via scenariogeneratie.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Data herstructureren met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 800 reviews

Verander DataFrames van een breed naar een lang formaat, stapel en ontstapel rijen en kolommen, en werk met DataFrames met meerdere indexen.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

AI-agents met Hugging Face smolagents

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 248 reviews

Leer hoe je slimme agents kunt maken die nadenken, handelen en echte taken oplossen met Python.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Statistisch denken in Python (deel 1)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 110 reviews

Zorg dat je de basis hebt om statistisch te denken en de taal van je data te spreken.

Kansrekening en statistiek

3 uur

Cursus

Biomedical Image Analysis in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 236 reviews

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Datamanipulatie

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play