Cursus
Introductie tot Deep Learning in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 233 reviews
Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met Keras 2.0 in Python.
Kunstmatige intelligentie
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
179 Cursussen
Cursus
Financieel traden in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 315 reviews
Leer hoe je je eigen handelsstrategieën in Python kunt maken, ze kunt testen en hun prestaties kunt bekijken!
Applied Finance
Cursus
Beeldverwerking in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 227 reviews
Leer hoe je afbeeldingen kunt bewerken, veranderen en aanpassen zoals je wilt.
Machine learning
Cursus
Introductie tot portefeuillerisicobeheer in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 390 reviews
Portfolio-risico en rendementen evalueren, marktwaardegewogen aandelenportefeuilles opbouwen en marktrisico voorspellen en afdekken via scenariogeneratie.
Applied Finance
Cursus
Regular expressions in Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 223 reviews
Leer stringmanipulatie en word een meester in het gebruik van reguliere expressies.
Softwareontwikkeling
Cursus
Extreme Gradient Boosting met XGBoost
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 286 reviews
Leer de basis van gradient boosting en bouw toffe machine learning-modellen met XGBoost om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.
Machine learning
Cursus
AI-agents bouwen met Google ADK
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 596 reviews
Maak stap voor stap een assistent voor klantenondersteuning met de Agent Development Kit (ADK) van Google.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Reinforcement Learning met Gymnasium in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 787 reviews
Begin je reis in reinforcement learning! Ontdek hoe agents door interacties kunnen leren om problemen op te lossen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
End-to-End Machine Learning
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 404 reviews
Duik in de wereld van machine learning en ontdek hoe je end-to-end-modellen kunt ontwerpen, trainen en implementeren.
Machine learning
Cursus
A/B-testen in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 416 reviews
Leer A/B-tests praktisch inzetten met Python en experimenten uitvoeren en analyseren. Beheers p-values, sanitychecks en analyses voor zakelijke keuzes.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Modelvalidatie in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.015 reviews
Leer de basis van modelvalidatie en validatietechnieken, en begin met het maken van gevalideerde en goed presterende modellen.
Machine learning
Cursus
Machine Learning voor tijdreeksgegevens in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 197 reviews
Deze cursus gaat over feature engineering en machine learning voor tijdreeksgegevens.
Machine learning
Cursus
Clusteranalyse in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.103 reviews
In deze cursus leer je over onbegeleid leren met technieken zoals hiërarchische en k-means clustering met behulp van de SciPy-bibliotheek.
Machine learning
Cursus
Python-pakketten ontwikkelen
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.036 reviews
Leer je eigen Python-pakketten maken om je code makkelijker te gebruiken en te delen met anderen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Kredietrisicomodellering in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 317 reviews
Leer hoe je kredietaanvraaggegevens klaarmaakt, machine learning en bedrijfsregels gebruikt om risicos te verminderen en winstgevendheid te garanderen.
Applied Finance
Cursus
Financiële data importeren en beheren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 70 reviews
In deze cursus leer je hoe je financiële gegevens in Python kunt importeren en beheren met behulp van verschillende tools en bronnen.
Applied Finance
Cursus
Marketingcampagnes analyseren met pandas
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 448 reviews
Werk aan je panda-vaardigheden en beantwoord marketingvragen door samen te voegen, te splitsen, te visualiseren en nog veel meer!
Exploratieve data-analyse
Cursus
Basis van kansrekening in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 221 reviews
Leer de basisbegrippen van kansrekening, zoals willekeurige variabelen, gemiddelde en variantie, kansverdelingen en voorwaardelijke kansen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Statistisch denken in Python (deel 1)
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 121 reviews
Zorg dat je de basis hebt om statistisch te denken en de taal van je data te spreken.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Dimensionality Reduction in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 986 reviews
Begrijp het idee van het verminderen van de dimensies in je data en leer de technieken om dit in Python te doen.
Machine learning
Cursus
Data transformatie met Polars
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 172 reviews
Ga verder met Polars met tekstmanipulatie, rollende statistieken, DataFrame-joins en geavanceerde analyses.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot databases in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 319 reviews
In deze cursus leer je de basis van relationele databases en hoe je ermee omgaat.
Datamanipulatie
Cursus
Kwantitatief risicobeheer in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 257 reviews
Leer meer over risicobeheer, value at risk en andere dingen die te maken hebben met de financiële crisis van 2008 met behulp van Python.
Applied Finance
Cursus
Machine Learning voor finance in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 241 reviews
Modelleer en voorspel aandelenkoersen met lineaire modellen, decision trees, random forests en neural networks.
Machine learning
Cursus
AI-agents bouwen met CrewAI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 114 reviews
AI-teams opzetten, workflows automatiseren en content genereren met CrewAI.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Data-pipelines schalen en optimaliseren met Polars
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 138 reviews
Optimaliseer, schaal en test Polars-datapijplijnen voor productieklare prestaties.
Datamanipulatie
Cursus
Werken met georuimtelijke data in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 299 reviews
In deze cursus leer je hoe je ruimtelijke gegevens kunt integreren in je Python Data Science-werkstroom.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 521 reviews
Maak interactieve datavisualisaties in Python met Plotly.
Datavisualisatie
Cursus
Gemiddelde regressie met statsmodels in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 635 reviews
Leer lineaire en logistische regressie uitvoeren met meerdere verklarende variabelen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Market Basket Analysis in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 309 reviews
Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met Python aan de hand van boekwinkelgegevens en het maken van filmaanbevelingen.
Machine learning
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.