Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
267 Cursussen

Cursus

Introductie tot NumPy

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.8K

Word een expert in NumPy door te leren hoe je arrays kunt maken, sorteren, filteren en bijwerken met behulp van de boomtelling van NYC.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot SQL Server

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.7K

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

LLMOps-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.7K

Leer alles over LLMOps, van idee tot implementatie, krijg inzicht in de levenscyclus en uitdagingen, en ontdek hoe je deze concepten kunt toepassen op je apps.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Introductie tot het importeren van data in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.6K

In deze cursus leer je hoe je CSV-, XLS- en tekstbestanden in R kunt inlezen met behulp van tools zoals readxl en data.table.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Concepten voor Data Governance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.5K

Krijg een inleiding tot databeheer, ontdek wat het betekent, wat het doel ervan is en hoe je een kader voor databeheer kunt opzetten.

Databeheer

2 uur

Cursus

Data opschonen met Generative AI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.5K

Use generative AI to tackle data cleaning, fixing duplicates, nulls, and formatting for consistent, accurate datasets.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Large Language Models voor het bedrijfsleven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.3K

Kom meer te weten over Large Language Models (LLMs) en hoe ze de zakenwereld veranderen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Dashboard Design Concepts

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.2K

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Datavisualisatie

2 uur

Cursus

Dashboards maken in Tableau

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.2K

Dashboards zijn echt onmisbaar in een wereld waar alles om data draait. Maak meer indruk op je bedrijfsresultaten met Tableau-dashboards.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Concepten van AWS-cloudtechnologie en -services

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.1K

Word een expert in AWS-cloudtechnologie door zelf aan de slag te gaan en het in de praktijk te gebruiken in het AWS-ecosysteem.

Cloud

3 uur

Cursus

Inleiding tot databeveiliging

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.9K

Ontdek hoe je een data-beschermer kunt worden en gegevens veilig kunt houden met deze makkelijke interactieve cursus voor beginners.

Databeheer

2 uur

Cursus

Machine Learning voor Business

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.8K

Begrijp de basis van machine learning en hoe het in het bedrijfsleven wordt gebruikt.

Machine learning

2 uur

Cursus

Inleiding tot datakwaliteit

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.8K

Databeheer

2 uur

Cursus

Power Pivot in Excel

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.7K

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Introductie tot Sigma

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 1.7K

Ga aan de slag met Sigma! Leer hoe je simpele, interactieve dashboards kunt maken en aanpassen voor realtime analyses.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Data samenvoegen met dplyr

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.7K

Leer hoe je data uit meerdere tabellen kunt combineren om complexere vragen te beantwoorden met dplyr.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Data-analyse in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.6K

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Verantwoorde AI-praktijken

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.6K

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Databricks-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.6K

Ontdek de kracht van Databricks Lakehouse en leer hoe je je vaardigheden op het gebied van data-engineering en machine learning kunt verbeteren.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Java voor gevorderden

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.6K

Leer hoe je nettere, slimmere Java-code kunt schrijven met methoden, control flow en loops.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot SQL met AI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.6K

Leer SQL met AI door prompts te schrijven, queries te maken en data te analyseren om echte problemen op te lossen.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Data voorbereiden in Alteryx

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 1.6K

Leer hoe je masterdata klaarmaakt, opschoont en analyseert in Alteryx Designer, of je nu een beginnende of ervaren analist bent.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Introductie tot data-ethiek

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.5K

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

AI voor Finance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.5K

Apply AI in finance to analyze data, prompt effectively, and automate workflows for better decisions.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Microsoft Azure-architectuur en -services begrijpen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.5K

Deze cursus gaat dieper in op de basis van Azure door onderwerpen als containers, virtuele machines en nog veel meer te behandelen.

Cloud

2 uur

Cursus

Excel begrijpen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.5K

Leer snel de basis van Excel: blader door spreadsheets, gebruik formules, analyseer gegevens en maak je eerste grafieken!

Datamanipulatie

1 uur

Cursus

Software Development with Claude Code

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 1.4K

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Introductie tot Microsoft Fabric

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.4K

Om de belangrijkste toepassingen van Fabric te snappen, ga je verschillende tools verkennen in de zeven Fabric-ervaringen.

Anders

4 uur

Cursus

Data Storytelling Casestudy: Studierichtingen op de universiteit

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.3K

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

Concepten voor databeheer

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.3K

Leer de belangrijkste dingen van datamanagement, van levenscyclusfasen tot beveiliging en beheer.

Databeheer

2 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.