Cursus
Introductie tot TensorFlow in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 54 reviews
Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met TensorFlow.
Machine learning
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
392 Cursussen
Cursus
Basis van inferentie in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 53 reviews
Leer hoe je conclusies kunt trekken over een populatie op basis van een steekproef van gegevens via een proces dat statistische inferentie heet.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Volledig geautomatiseerde MLOps
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 340 reviews
Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.
Machine learning
Cursus
Queryprestaties verbeteren in PostgreSQL
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 431 reviews
Leer hoe je je PostgreSQL-querys zo kunt opzetten dat ze in een mum van tijd worden uitgevoerd.
Softwareontwikkeling
Cursus
Werken met georuimtelijke data in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 280 reviews
In deze cursus leer je hoe je ruimtelijke gegevens kunt integreren in je Python Data Science-werkstroom.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot dataversiebeheer met DVC
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 401 reviews
Check eens Data Version Control voor het beheren van ML-data. Zet je setup op, automatiseer je processen en evalueer je modellen zonder gedoe.
Machine learning
Cursus
Serverless-toepassingen met AWS Lambda
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 35 reviews
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Cloud
Cursus
Data opschonen in PostgreSQL-databases
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 457 reviews
Leer hoe je je ruwe, rommelige data in een PostgreSQL-database kunt ordenen om nauwkeurige inzichten te krijgen.
Datavoorbereiding
Cursus
Casestudy: Net Revenue Management in Excel
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 225 reviews
Je gaat Net Revenue Management-technieken gebruiken in Excel voor een bedrijf dat snelle consumptiegoederen maakt.
Applied Finance
Cursus
Statistische technieken in Tableau
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 670 reviews
Til je rapportagevaardigheden naar een hoger niveau met de ingebouwde statistische functies van Tableau.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Experimenteel ontwerp in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 350 reviews
In deze cursus leer je over basisprincipes van experimenteel ontwerp, een belangrijk onderdeel van elke data-analyse.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Multimodale systemen met de OpenAI API
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 464 reviews
Maak multimodale systemen met de tekst- en audiomodellen van OpenAI, zoals een chatbot voor klantenservice die je van begin tot eind helpt!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Webapplicaties bouwen met Shiny in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 222 reviews
Shiny is een R-pakket waarmee je makkelijk interactieve webapps kunt maken in R, zodat je team je data kan bekijken als dashboards of visualisaties.
Softwareontwikkeling
Cursus
Biomedical Image Analysis in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 237 reviews
Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.
Datamanipulatie
Cursus
Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 283 reviews
Oefen met Power BI aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.
Datavisualisatie
Data-engineering
Cursus
Introduction to AWS Boto in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 217 reviews
Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.
Cloud
Cursus
Fijn-afstemmen met Llama 3
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 391 reviews
Pas Llama aan voor je eigen taken met TorchTune en leer handige technieken voor efficiënte aanpassingen, zoals kwantisering.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Tijdreeksanalyse in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 90 reviews
Leer de belangrijkste technieken die je nodig hebt om zinvolle inzichten uit tijdreeksgegevens te halen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Gegevens verwerken in de Shell
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 513 reviews
Leer krachtige command-linevaardigheden om data te downloaden, verwerken en transformeren, inclusief machine learning-pipeline.
Datamanipulatie
Cursus
Market Basket Analysis in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 269 reviews
Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met Python aan de hand van boekwinkelgegevens en het maken van filmaanbevelingen.
Machine learning
Cursus
Tijdreeksanalyse in SQL Server
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 385 reviews
Ontdek manieren om met datum- en tijdgegevens te werken in SQL Server voor tijdreeksanalyse.
Datamanipulatie
Cursus
Transacties en foutafhandeling in SQL Server
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 290 reviews
Leer scripts schrijven die fouten opsporen en oplossen en die meerdere bewerkingen tegelijk kunnen regelen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Bayesian Data Analysis in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 261 reviews
Ontdek alle voordelen van Bayesiaanse data-analyse en pas het toe op allerlei echte situaties!
Kansrekening en statistiek
Cursus
Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 46 reviews
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
Cloud
Cursus
Machine Learning for Finance in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 213 reviews
Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.
Machine learning
Cursus
Unsupervised learning in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 105 reviews
Deze cursus geeft je een inleiding tot clustering en dimensiereductie in R vanuit het perspectief van machine learning.
Machine learning
Cursus
RNA-Seq met Bioconductor in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 143 reviews
Gebruik RNA-Seq differentiële expressieanalyse om genen te vinden die waarschijnlijk belangrijk zijn voor verschillende ziekten of aandoeningen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 219 reviews
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Introductie tot netwerkanalyse in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 223 reviews
Deze cursus leert je hoe je netwerken kunt analyseren, visualiseren en begrijpen met behulp van de NetworkX-bibliotheek.
Kansrekening en statistiek
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.