Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
267 Cursussen

Cursus

Digital Transformation with Google Cloud

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 351

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Cloud

2 uur

Cursus

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 350

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 uur

Cursus

Create Engaging Video with Google Vids

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 349

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

1 uur

Cursus

Baseball-gegevens visualiseren in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 344

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Datavisualisatie

1 uur

Cursus

AI-ondersteunde productlancering

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 343

Analyseer de marktdynamiek en stel een plan op om een EV-fabrikant op een slimme manier op de markt te brengen met behulp van generatieve AI.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Interactive Maps with leaflet in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 340

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Gemini in Google Meet

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 339

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Data Fluency

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 331

Beheers data fluency! Ontwikkel vaardigheden voor jezelf en organisaties, begrijp gedrag en bouw een data-fluente cultuur.

Datageletterdheid

2 uur

Cursus

AI-ondersteunde restaurantplanning

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 331

Praat met een aangepaste GPT en gebruik je vaardigheden om je restaurant te plannen en te openen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Introductie tot portefeuilleanalyse in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 311

Gebruik je financiële en R-vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Introductie tot DataLab

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 307

Leer de basis van DataLab, een AI-aangedreven datanotebook voor het analyseren en verkennen van data.

Rapportage

1 uur

Cursus

Categorische gegevens in de Tidyverse

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 307

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Building Marketing Workflows with n8n

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 301

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Plannen en implementeren van een data-analyseomgeving met Microsoft Fabric

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 301

Leer hoe je je Microsoft Fabric-infrastructuur kunt opzetten en beheren.

Anders

3 uur

Cursus

Casestudy: Exploratory Data Analysis in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 281

Gebruik je vaardigheden in het bewerken en visualiseren van gegevens om de stemgeschiedenis van de Algemene Vergadering van de Verenigde Naties te bekijken.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Introduction to Databricks Lakehouse

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 268

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

Data-engineering

3 uur

Cursus

Exploring Data Transformation with Google Cloud

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 264

Exploring Data Transformation with Google Cloud

Cloud

1 uur

Cursus

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 263

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 uur

Cursus

Datatransformatie in KNIME

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 260

Datavoorbereiding

2 uur

Cursus

Innovating with Google Cloud AI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 249

Innovating with Google Cloud AI

Cloud

1 uur

Cursus

MLOps voor bedrijven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 246

Kom meer te weten over MLOps, inclusief de tools en methodes die je nodig hebt om machine learning-toepassingen te automatiseren en op te schalen.

Machine learning

3 uur

Cursus

Introductie tot bedrijfswaardering

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 243

Leer bedrijfswaardering met praktijkvoorbeelden en casestudys met behulp van discounted cash flows (DCF).

Applied Finance

3 uur

Cursus

Concepten in de informatica

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 239

Leer hoe computers werken, ontwerp slimme algoritmen en duik in de computationele theorie om echte problemen op te lossen.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Datamanipulatie in KNIME

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 224

Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 212

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

2 uur

Cursus

Datavisualisatie in KNIME

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 204

Datavisualisatie

2 uur

Cursus

Building Dashboards with shinydashboard

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 204

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Rapportage

4 uur

Cursus

Voorwaardelijke opmaak in Google Spreadsheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 188

Leer hoe je voorwaardelijke opmaak kunt gebruiken voor je gegevens met de standaardopties en door zelf formules te maken.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Gen AI: Navigate the Landscape

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 187

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 uur

Cursus

Kwantiatief Risicobeheer in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 184

Werk met reeksen van risicofactoren en rendementen, kijk naar hun eigenschappen en maak schattingen van de waarde-at-risk.

Applied Finance

5 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.