Cursus
Digital Transformation with Google Cloud
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 351
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Cloud
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Cursus
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Cloud
Cursus
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Cloud
Cursus
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Cloud
Cursus
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Datavisualisatie
Cursus
Analyseer de marktdynamiek en stel een plan op om een EV-fabrikant op een slimme manier op de markt te brengen met behulp van generatieve AI.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.
Datavisualisatie
Cursus
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Beheers data fluency! Ontwikkel vaardigheden voor jezelf en organisaties, begrijp gedrag en bouw een data-fluente cultuur.
Datageletterdheid
Cursus
Praat met een aangepaste GPT en gebruik je vaardigheden om je restaurant te plannen en te openen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Gebruik je financiële en R-vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.
Applied Finance
Cursus
Leer de basis van DataLab, een AI-aangedreven datanotebook voor het analyseren en verkennen van data.
Rapportage
Cursus
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
Datamanipulatie
Cursus
Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je je Microsoft Fabric-infrastructuur kunt opzetten en beheren.
Anders
Cursus
Gebruik je vaardigheden in het bewerken en visualiseren van gegevens om de stemgeschiedenis van de Algemene Vergadering van de Verenigde Naties te bekijken.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.
Data-engineering
Cursus
Exploring Data Transformation with Google Cloud
Cloud
Cursus
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Cloud
Datavoorbereiding
Cloud
Cursus
Kom meer te weten over MLOps, inclusief de tools en methodes die je nodig hebt om machine learning-toepassingen te automatiseren en op te schalen.
Machine learning
Cursus
Leer bedrijfswaardering met praktijkvoorbeelden en casestudys met behulp van discounted cash flows (DCF).
Applied Finance
Cursus
Leer hoe computers werken, ontwerp slimme algoritmen en duik in de computationele theorie om echte problemen op te lossen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.
Datamanipulatie
Cursus
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Cloud
Datavisualisatie
Cursus
Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.
Rapportage
Cursus
Leer hoe je voorwaardelijke opmaak kunt gebruiken voor je gegevens met de standaardopties en door zelf formules te maken.
Datamanipulatie
Cursus
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Cloud
Cursus
Werk met reeksen van risicofactoren en rendementen, kijk naar hun eigenschappen en maak schattingen van de waarde-at-risk.
Applied Finance
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.