Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
345 Kursów

Kurs

Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 8424 recenzje

Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Introduction to Claude Models

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 708 recenzji

Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.

Inne

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do statystyki w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 7933 recenzje

Rozwijaj umiejętności statystyczne i ucz się zbierać, analizować oraz wyciągać trafne wnioski z danych za pomocą Python.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 4520 recenzji

Poznaj, jak eksplorować zawartość bazy danych: tabele, relacje między nimi i dane w nich przechowywane.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Łączenie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 8750 recenzji

Łącz dane z wielu tabel, używając pandas do ich łączenia.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do uczenia głębokiego z PyTorch

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4389 recenzji

Dowiedz się, jak zbudować swoją pierwszą sieć neuronową, dostosować hiperparametry i rozwiązywać problemy klasyfikacji oraz regresji w PyTorch.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 6967 recenzji

Naucz się eksplorować, wizualizować i wyciągać wnioski z danych, używając eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Pythonie.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Tworzenie aplikacji LLM z LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4225 recenzji

Odkryj, jak tworzyć aplikacje z AI, używając LLMs, promptów, łańcuchów i agentów w LangChain.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Uczenie nienadzorowane w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1095 recenzji

Naucz się grupować, przekształcać, wizualizować i wyciągać wnioski z nieoznaczonych zbiorów danych za pomocą scikit-learn i scipy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do PySpark

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2536 recenzji

Opanuj PySpark, by z łatwością obsługiwać big data — ucz się przetwarzać, zapytywać i optymalizować ogromne zbiory danych do zaawansowanej analityki!

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do API w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3835 recenzji

Poznaj podstawy korzystania z Web API i pracy z nimi w Pythonie, wkraczając w ekscytujący świat API.

Tworzenie oprogramowania

2 godziny

Kurs

Funkcje do manipulowania danymi w PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 6153 recenzje

Poznaj najważniejsze funkcje PostgreSQL do manipulowania, przetwarzania i przekształcania danych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Snowflake SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 5271 recenzji

Ten kurs przeprowadzi Cię od podstawowej architektury Snowflake do opanowania zaawansowanych technik SnowSQL.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Software Development with Claude Code

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 235 recenzji

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 4739 recenzji

Naucz się diagnozować i naprawiać brudne dane oraz zdobyj umiejętności potrzebne do przekształcania surowych danych w trafne wnioski!

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Transformacja danych w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 5020 recenzji

Nauczysz się, jak (od)pivotować, transponować, dołączać i łączyć tabele. Zyskaj moc dzięki kolumnom niestandardowym, językowi M i Edytorowi zaawansowanemu.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Dockera

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2611 recenzji

Poznaj Docker i odkryj jego znaczenie w zestawie narzędzi specjalisty ds. danych. Poznaj kontenery Docker, obrazy i nie tylko.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do statystyki w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2022 recenzje

Rozwijaj umiejętności statystyczne i ucz się zbierać, analizować oraz wyciągać trafne wnioski z danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Koncepcje hurtowni danych

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4673 recenzje

Ten kurs wprowadzający i koncepcyjny pomoże Ci zrozumieć podstawy hurtowni danych.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do regresji w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1430 recenzji

Prognozuj ceny mieszkań i współczynnik kliknięć reklam, implementując, analizując i interpretując analizę regresji w R.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do dbt

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2383 recenzje

Ten kurs wprowadza dbt do modelowania danych, transformacji, testowania i tworzenia dokumentacji.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Tworzenie systemów AI z OpenAI API

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2741 recenzji

Przygotuj aplikacje AI do produkcji, korzystając z OpenAI API.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do osadzeń z OpenAI API

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2708 recenzji

Odblokuj bardziej zaawansowane zastosowania AI, takie jak wyszukiwanie semantyczne i systemy rekomendacji, używając modelu embedding OpenAI!

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Koncepcje MLOps

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2564 recenzje

Odkryj, jak MLOps przenosi modele machine learning z lokalnych notebooków do działających modeli w produkcji, które generują realną wartość biznesową.

Uczenie maszynowe

2 godziny

Kurs

DAX średnio zaawansowany w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3874 recenzje

Poznaj szeroki zakres obliczeń DAX i naucz się ich używać w Microsoft Power BI.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do LLM w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1689 recenzji

Poznaj podstawy LLM-ów i rewolucyjną architekturę transformer, na której się opierają!

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Programowanie z GitHub Copilot

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 760 recenzji

Opanuj GitHub Copilot, by rozumieć, pisać i dopracowywać kod dzięki kontekstowi, personalizacji i inteligentnym funkcjom.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.