course
Introduction to Python
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.6+
- 136.8K
Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.
Rozwój oprogramowania
Obejrzyj krótkie filmy prowadzone przez doświadczonych instruktorów, a następnie przećwicz zdobytą wiedzę, korzystając z interaktywnych ćwiczeń w przeglądarce.
Lub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.course
Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.
Rozwój oprogramowania
course
Master the Power BI basics and learn to use the data visualization software to build impactful reports.
Wizualizacja danych
course
Learn how to write effective prompts with ChatGPT to apply in your workflow today.
Sztuczna inteligencja
course
Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.
Sztuczna inteligencja
course
Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.
Manipulacja danymi
course
Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.
Sztuczna inteligencja
course
Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!
Sztuczna inteligencja
course
Master the basics of data analysis in R, including vectors, lists, and data frames, and practice R with real data sets.
Rozwój oprogramowania
course
Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.
Rozwój oprogramowania
course
An introduction to data science with no coding involved.
Umiejętności korzystania z danych
course
Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.
Sztuczna inteligencja
course
Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.
Manipulacja danymi
course
Accompanied at every step with hands-on practice queries, this course teaches you everything you need to know to analyze data using your own SQL code today!
Manipulacja danymi
course
Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.
Manipulacja danymi
course
Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!
Rozwój oprogramowania
course
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Chmura
course
Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.
Manipulacja danymi
course
Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.
Sztuczna inteligencja
course
Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!
Inżynieria danych
course
Learn how to use ChatGPT. Discover best practices for writing prompts and explore common business use cases for the powerful AI tool.
Sztuczna inteligencja
course
Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.
Umiejętności korzystania z danych
course
Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.
Umiejętności korzystania z danych
course
Enhance your Power BI knowledge, by learning the fundamentals of Data Analysis Expressions (DAX) such as calculated columns, tables, and measures.
Manipulacja danymi
course
Learn how to analyze data with PivotTables and intermediate logical functions before moving on to tools such as what-if analysis and forecasting.
Raportowanie
course
An introduction to machine learning with no coding involved.
Uczenie maszynowe
course
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Rozwój oprogramowania
course
Power BI is a powerful data visualization tool that can be used in reports and dashboards.
Wizualizacja danych
course
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.
Manipulacja danymi
course
Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.
Sztuczna inteligencja
course
Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.
Wizualizacja danych
Data science to dziedzina wiedzy skupiająca się na pozyskiwaniu informacji z danych. Wykorzystując umiejętności programistyczne, metody naukowe, algorytmy i inne, naukowcy zajmujący się danymi analizują dane, aby wyciągać z nich praktyczne wnioski.
Musisz nauczyć się języka programowania, takiego jak Python lub R, oraz opanować podstawy matematyki i statystyki. Znajomość metod analizy danych i narzędzi do nauki o danych jest również niezbędna. Istnieje wiele sposobów nauki o danych. Oprócz formalnych metod edukacji, takich jak studia wyższe czy uniwersyteckie, istnieje wiele innych źródeł, które pomogą Ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów i samouczków online dostępne są książki, filmy i wiele innych.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, specjaliści ds. data science potrzebują umiejętności programowania w językach takich jak Python, R i SQL. Dodatkowo, data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, znajomości wizualizacji danych, ich przetwarzania i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia (deep learning).
W celach zawodowych niemal każda branża może w pewnym stopniu wykorzystać naukę danych. Organizacje opieki zdrowotnej wykorzystują naukę danych do wykrywania i leczenia chorób, a firmy finansowe do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszystkie branże wykorzystują naukę danych w marketingu, na przykład do tworzenia systemów rekomendacji i analizy odejść klientów.
Tak, nauka o danych należy do najszybciej rozwijających się sektorów w Stanach Zjednoczonych i na świecie. To również jedna z najlepiej płatnych karier. Według danych Payscale, doświadczeni naukowcy zajmujący się danymi zarabiają średnio 97 609 dolarów i mają ocenę satysfakcji na poziomie czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science mogą być trudne do zdobycia, często wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w tej dziedzinie wymaga intensywnej nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga również dużego doświadczenia praktycznego.
Tak, potrzebne będzie Ci pewne doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python, R, SQL, Java i C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię, język programowania Python jest często preferowanym wyborem wśród nowicjuszy.
Osoba bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub wiedzy matematycznej, zazwyczaj potrzebuje od 7 do 12 miesięcy intensywnej nauki, aby osiągnąć poziom początkującego analityka danych. Należy jednak pamiętać, że nauka wyłącznie podstaw teoretycznych analityki danych może nie uczynić z Ciebie prawdziwego analityka danych.
Po opanowaniu podstaw nauki o danych możesz specjalizować się w różnych obszarach, m.in. w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji, analizie dużych zbiorów danych, analityce biznesowej i inteligencji, eksploracji danych i innych.
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.