Kurs
Wprowadzenie do Pythona
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 10 537 recenzji
Opanuj podstawy analizy danych w Pythonie w zaledwie cztery godziny. Ten kurs online wprowadzi interfejs Python i omówi popularne pakiety.
Tworzenie oprogramowania
Kursy z danych, AI i chmury
Opanuj umiejętności, które się licząOglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
- Ucz się we własnym tempie
- Zdobądź praktyczne doświadczenie
- Ukończ krótkie rozdziały
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
301 Kursów
Kurs
Wprowadzenie do R
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2787 recenzji
Opanuj podstawy analizy danych w R, w tym wektory, listy i ramki danych, i ćwicz R na rzeczywistych zbiorach danych.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Wprowadzenie do SQL
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 66 587 recenzji
Naucz się tworzyć i odpytywać relacyjne bazy danych za pomocą SQL w zaledwie dwie godziny.
Przetwarzanie danych
Kurs
Praca z API OpenAI
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 10 100 recenzji
Rozpocznij swoją przygodę z tworzeniem aplikacji opartych na AI z OpenAI API. Poznaj funkcjonalność stojącą za popularnymi aplikacjami AI, takimi jak ChatGPT.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Wprowadzenie do Excela
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 11 746 recenzji
Opanuj podstawy Excela i naucz się używać tego arkusza kalkulacyjnego do prowadzenia skutecznych analiz.
Przetwarzanie danych
Kurs
Wprowadzenie do AI w pracy
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 22 614 recenzji
Poznaj AI i ucz się korzystać z niej odpowiedzialnie, by pracować mądrzej i wydajniej!
Sztuczna inteligencja
Kurs
Python średnio zaawansowany
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 5587 recenzji
Rozwiń umiejętności data science, tworząc wizualizacje w Matplotlib i manipulując DataFrames za pomocą pandas.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Wprowadzenie do agentów AI
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 26 645 recenzji
Poznaj podstawy agentów AI, ich komponenty i zastosowania w praktyce — bez kodowania.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Podstawy inżynierii promptów
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 42 775 recenzji
Naucz się pisać skuteczne prompty z ChatGPT i stosować je w swoim workflow już dziś.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 20 475 recenzji
Poznaj podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji, takie jak machine learning, deep learning, NLP, generative AI i inne.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Wprowadzenie do Pythona dla programistów
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 13 195 recenzji
Opanuj podstawy programowania w Pythonie. Nie wymagana jest wcześniejsza wiedza!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Wprowadzenie do Git
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 13 850 recenzji
Poznaj podstawy Git do kontroli wersji w projektach software i data.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
SQL średnio zaawansowany
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 41 727 recenzji
Z praktycznymi zapytaniami na każdym kroku, ten kurs nauczy Cię wszystkiego, co musisz wiedzieć, by już dziś analizować dane własnym kodem SQL!
Przetwarzanie danych
Kurs
Etyka AI
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 29 166 recenzji
Poznaj etykę AI, skupiając się na zasadach, sprawiedliwości, ograniczaniu uprzedzeń i zaufaniu w projektowaniu AI.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Podstawy cloud computingu
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 11 739 recenzji
Nietechniczne wprowadzenie do cloud computing, obejmujące kluczowe pojęcia, terminologię i narzędzia.
Chmura
Kurs
Wprowadzenie do Power BI
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 23 498 recenzji
Opanuj podstawy Power BI i naucz się używać tego oprogramowania do wizualizacji danych, aby tworzyć skuteczne raporty.
Wizualizacja danych
Kurs
Wprowadzenie do kultury danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 20 599 recenzji
Umiejętność korzystania z danych jest wszędzie wokół nas, więc data literacy to niezbędna umiejętność życiowa.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Wprowadzenie do inżynierii danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 12 747 recenzji
Odkryj, jak inżynierowie danych tworzą fundamenty, które umożliwiają data science. Bez kodowania!
Inżynieria danych
Kurs
Wprowadzenie do Microsoft Copilot
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 7951 recenzji
Poznaj Microsoft Copilot i 365 Copilot, aby zwiększyć produktywność, usprawnić procesy i podejmować trafne decyzje oparte na danych w firmie.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 12 290 recenzji
Wprowadzenie do uczenia maszynowego bez kodowania.
Uczenie maszynowe
Kurs
Claude 101
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2842 recenzje
Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Zrozumieć data science
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 8107 recenzji
Wprowadzenie do data science bez kodowania.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Wprowadzenie do Snowflake
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 5551 recenzji
Snowflake to wiodąca platforma hurtowni danych. Poznaj, jak korzystają z Snowsight — przyjaznego interfejsu SQL do dostępu do danych i ich eksploracji.
Hurtownia danych
Kurs
Łączenie danych w SQL
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 26 120 recenzji
Rozwiń swoją wiedzę o SQL i naucz się łączyć tabele, stosować teorię zbiorów relacyjnych oraz pracować z podzapytaniami.
Przetwarzanie danych
Kurs
Wprowadzenie do danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 9864 recenzje
Poznaj podstawy danych w tym praktycznym kursie. Poznaj podstawy typów i struktur danych, ramy DIKW, etykę danych i nie tylko.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Analiza danych w Excelu
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 5827 recenzji
Analyze data using PivotTables and intermediate logical functions, then explore what-if analysis and forecasting tools.
Raportowanie
Kurs
Manipulacja danymi z pandas
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 16 584 recenzje
Naucz się importować i czyścić dane, obliczać statystyki oraz tworzyć wizualizacje za pomocą pandas.
Przetwarzanie danych
Kurs
Data Manipulation in SQL
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2974 recenzje
Opanuj złożone zapytania SQL potrzebne do odpowiadania na różne pytania data science i przygotuj solidne zbiory danych do analizy w PostgreSQL.
Przetwarzanie danych
Kurs
Wprowadzenie do DAX w Power BI
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 13 368 recenzji
Rozwiń swoją wiedzę o Power BI, poznając podstawy Data Analysis Expressions (DAX), takie jak kolumny obliczeniowe, tabele i miary.
Przetwarzanie danych
Kurs
Koncepcje generatywnej AI
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 10 677 recenzji
Dowiedz się, jak odpowiedzialnie zacząć korzystać z generative AI. Poznaj, jak powstają generatywne modele AI i jak będą wpływać na społeczeństwo w przyszłości.
Sztuczna inteligencja
FAQs
Czym jest data science?
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Jak mogę nauczyć się data science?
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Jakich umiejętności wymaga data science?
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
Do czego mogę używać data science?
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Czy data science to dobra kariera?
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Czy trudno zostać data scientist?
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Czy data science wymaga programowania?
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Jak długo trwa zostanie data scientist?
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne
Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.