Curs
Date categoriale în Tidyverse
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 177 de recenzii
Pregătește-te să categorizezi! În acest curs, vei lucra cu date nenumerice, precum funcții sau răspunsuri la sondaje, folosind Tidyverse.
Manipularea datelor
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
127 Cursuri
Curs
Support Vector Machines în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 95 de recenzii
Acest curs prezintă support vector machine (SVM) printr-o abordare intuitivă, vizuală.
Machine Learning
Curs
Analiza rețelelor în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 135 de recenzii
Învață să analizezi și să vizualizezi date de rețea cu pachetul igraph și să creezi grafice interactive de rețea cu threejs.
Probabilitate și statistică
Curs
A/B Testing în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 95 de recenzii
Învață bazele testării A/B în R: proiectează experimente, analizează date, prezice rezultate și prezintă-le prin vizualizări.
Probabilitate și statistică
Curs
Manipularea datelor cu data.table în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.6+
- 23 de recenzii
Stăpânește conceptele de bază despre manipularea datelor, precum filtrarea, selectarea și calculul statisticilor pe grupuri cu data.table.
Manipularea datelor
Curs
R pentru utilizatorii de SAS
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 29 de recenzii
Învață să-ți transformi cunoștințele SAS în R și să analizezi date cu acest limbaj software gratuit și puternic.
Dezvoltare software
Curs
Inferență pentru date categoriale în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 117 recenzii
În acest curs vei învăța cum să folosești tehnici statistice pentru a lucra cu date categorice.
Probabilitate și statistică
Curs
Hărți interactive cu leaflet în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 100 de recenzii
Învață să creezi hărți web interactive cu ușurință folosind leaflet.
Vizualizare date
Curs
Modelarea riscului de credit în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 88 de recenzii
Modelează riscul de credit în situații reale cu regresie logistică și arbori de decizie.
Finanțe aplicate
Curs
Managementul Cantitativ al Riscului în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 85 de recenzii
Lucrează cu serii de randamente ale factorilor de risc, studiază proprietățile lor empirice și estimează value-at-risk.
Finanțe aplicate
Curs
Inferență pentru date numerice în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 113 recenzii
În acest curs vei învăța tehnici pentru a efectua inferență statistică pe date numerice.
Probabilitate și statistică
Curs
Introducere în analiza portofoliului în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 152 de recenzii
Aplică-ți abilitățile de finance și R pentru a backtesta, analiza și optimiza portofolii financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Programare cu dplyr
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 52 de recenzii
Stăpânește transformări avansate cu dplyr și folosește cod dplyr și ggplot2 în funcții.
Manipularea datelor
Curs
Programare defensivă în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 90 de recenzii
Învață programarea defensivă în R pentru a-ți face codul mai robust.
Dezvoltare software
Curs
Modelare cu tidymodels în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 186 de recenzii
Optimizează-ți fluxurile de lucru de machine learning cu tidymodels.
Machine Learning
Curs
HR Analytics: Explorarea datelor despre angajați în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 42 de recenzii
Învață să manipulezi, să vizualizezi și să efectuezi teste statistice printr-o serie de studii de caz de analiză HR.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Developing R Packages
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 158 de recenzii
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Dezvoltare software
Curs
Vizualizarea seriilor de timp în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 185 de recenzii
Învață să vizualizezi serii temporale în R, apoi exersează cu un studiu de caz despre selecția acțiunilor.
Vizualizare date
Curs
Modelarea ecuațiilor structurale cu lavaan în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 76 de recenzii
Învață să creezi și să evaluezi modele de măsurare folosite pentru a confirma structura unei scale sau a unui chestionar.
Probabilitate și statistică
Curs
Modelare neliniară cu Generalized Additive Models (GAMs) în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 63 de recenzii
Modelează relațiile din date ca funcții neliniare, foarte adaptabile la diferite tipuri de probleme de data science.
Probabilitate și statistică
Curs
Evaluarea și analiza obligațiunilor în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 91 de recenzii
Învață să folosești R pentru a dezvolta modele pentru evaluarea și analiza obligațiunilor, precum și pentru a le proteja de modificările ratelor dobânzii.
Finanțe aplicate
Curs
Analiza expresiei diferențiale cu limma în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 57 de recenzii
Învață să folosești pachetul Bioconductor limma pentru analiza expresiei genice diferențiale.
Probabilitate și statistică
Curs
Importul și gestionarea datelor financiare în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 110 recenzii
Accesează date financiare din fișiere locale și din surse online.
Finanțe aplicate
Curs
Bazele programării funcționale cu purrr
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 94 de recenzii
Învață să rezumi și să manipulezi ușor liste folosind pachetul purrr.
Dezvoltare software
Curs
Tranzacționare financiară în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 78 de recenzii
Acest curs acoperă bazele tranzacționării financiare și cum să folosești quantstrat pentru a construi strategii de tranzacționare bazate pe semnale.
Finanțe aplicate
Curs
Text Mining cu Bag-of-Words în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 139 de recenzii
Învață tehnica bag of words pentru text mining cu R.
Machine Learning
Curs
Vizualizare interactivă a datelor cu plotly în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 86 de recenzii
Învață să folosești plotly în R pentru a crea vizualizări interactive de date și a-ți îmbunătăți storytelling-ul cu date.
Vizualizare date
Curs
Ingineria caracteristicilor în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 157 de recenzii
Masterează principiile feature engineering pentru modele de machine learning și aplică-le cu framework-ul R tidymodels.
Machine Learning
Curs
Studii de caz: Analiza rețelelor în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 50 de recenzii
Aplică concepte fundamentale de analiză de rețea la seturi mari de date reale în 4 studii de caz diferite.
Probabilitate și statistică
Curs
Distribuții de probabilitate multivariate în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 50 de recenzii
Învață să analizezi, să reprezinți grafic și să modelezi date multivariate.
Probabilitate și statistică
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.