Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.
Raportare
Curs
Diagnostichează, vizualizează și tratează datele lipsă cu o gamă de tehnici de imputare și sfaturi pentru a-ți îmbunătăți rezultatele.
Manipularea datelor
Curs
Folosește puterea instrumentelor tidyverse pentru a crea grafice de calitate pentru publicare și rapoarte personalizate care comunică rezultatele tale.
Vizualizare date
Curs
Optimizează-ți fluxurile de lucru de machine learning cu tidymodels.
Machine Learning
Curs
Explorează regulile de asociere în analiza coșului de cumpărături cu R, analizând datele de retail și creând recomandări de filme.
Manipularea datelor
Curs
Aplică-ți abilitățile de finance și R pentru a backtesta, analiza și optimiza portofolii financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să citești, să explorezi și să manipulezi date spațiale, apoi folosește-ți abilitățile pentru a crea hărți informative cu R.
Vizualizare date
Curs
Învață să creezi hărți web interactive cu ușurință folosind leaflet.
Vizualizare date
Curs
În acest curs vei învăța tehnici pentru a efectua inferență statistică pe date numerice.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață să detectezi frauda cu analytics în R.
Machine Learning
Curs
Lucrează cu serii de randamente ale factorilor de risc, studiază proprietățile lor empirice și estimează value-at-risk.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să folosești plotly în R pentru a crea vizualizări interactive de date și a-ți îmbunătăți storytelling-ul cu date.
Vizualizare date
Curs
Acest curs prezintă support vector machine (SVM) printr-o abordare intuitivă, vizuală.
Machine Learning
Curs
Stăpânește conceptele de bază despre manipularea datelor, precum filtrarea, selectarea și calculul statisticilor pe grupuri cu data.table.
Manipularea datelor
Curs
Învață să folosești R pentru a dezvolta modele pentru evaluarea și analiza obligațiunilor, precum și pentru a le proteja de modificările ratelor dobânzii.
Finanțe aplicate
Curs
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Dezvoltare software
Curs
Învață să manipulezi, să vizualizezi și să efectuezi teste statistice printr-o serie de studii de caz de analiză HR.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Perfecționează-ți abilitățile R pentru a testa, analiza și optimiza portofolii financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să rezumi și să manipulezi ușor liste folosind pachetul purrr.
Dezvoltare software
Curs
Învață să creezi și să evaluezi modele de măsurare folosite pentru a confirma structura unei scale sau a unui chestionar.
Probabilitate și statistică
Curs
În acest curs vei învăța cum să folosești tehnici statistice pentru a lucra cu date categorice.
Probabilitate și statistică
Curs
În acest curs vei învăța cum să folosești data science pentru mai multe sarcini comune de marketing.
Machine Learning
Curs
Învață să-ți transformi cunoștințele SAS în R și să analizezi date cu acest limbaj software gratuit și puternic.
Dezvoltare software
Curs
Învață tehnica bag of words pentru text mining cu R.
Machine Learning
Curs
Învață să folosești pachetul Bioconductor limma pentru analiza expresiei genice diferențiale.
Probabilitate și statistică
Curs
Specifică și ajustează modele GARCH pentru a prognoza volatilitatea variabilă în timp și value-at-risk.
Finanțe aplicate
Curs
Modelează relațiile din date ca funcții neliniare, foarte adaptabile la diferite tipuri de probleme de data science.
Probabilitate și statistică
Curs
Întărește-ți cunoștințele despre subiectele acoperite în Manipulating Time Series in R folosind date reale din studii de caz.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață bazele testării A/B în R: proiectează experimente, analizează date, prezice rezultate și prezintă-le prin vizualizări.
Probabilitate și statistică
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.