Hoppa till huvudinnehållet
Hem

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Group

Utbildar du 2 eller fler personer?

Prova DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Analysera data i Tableau

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
1 835 recensioner
8 tim
Ta dina Tableau-kunskaper till nästa nivå med avancerad analys och visualiseringar.

Lärstig

Associate Data Analyst i SQL

4.7+
193 recensioner
39 tim
Få de SQL-färdigheter du behöver för att fråga en databas, analysera resultaten och bli en Data Analyst som behärskar SQL. Ingen tidigare kodningskunskap krävs!

Vet du inte var du ska börja?

Gör en bedömning

Utforska kurser och inlärningsvägar inom Data Analysis

Kurs

Introduktion till statistik i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
2 185 recensioner
4 tim
Utveckla dina statistiska färdigheter och lär dig samla in, analysera och dra korrekta slutsatser från data.

Kurs

Introduktion till Alteryx

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
2 599 recensioner
2 tim
Lär dig navigera i Alteryx Designer för att läsa in, förbereda och aggregera data.

Kurs

DAX-funktioner i Power BI

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
5 059 recensioner
3 tim
Data Analysis Expressions (DAX) låter dig ta dina Power BI-färdigheter till nästa nivå genom att skriva anpassade funktioner.

Kurs

Intermediär DAX i Power BI

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
4 473 recensioner
3 tim
Upptäck ett brett utbud av DAX-beräkningar och lär dig använda dem i Microsoft Power BI.

Kurs

Explorativ dataanalys i Power BI

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
4 128 recensioner
3 tim
Lär dig bygga effektfulla rapporter med Power BI:s Exploratory Data Analysis (EDA) som snabbare avslöjar insikter och driver affärsvärde.

Kurs

Introduktion till NumPy

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
1 598 recensioner
4 tim
Bemästra dina färdigheter i NumPy genom att lära dig skapa, sortera, filtrera och uppdatera arrayer med NYC:s trädräkning.

Kurs

Introduktion till Polars

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
564 recensioner
3 tim
Lär dig att effektivt transformera, rensa och analysera data med Polars, ett Python-bibliotek för snabb datamanipulation.

Kurs

Rapporter i Power BI

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
3 321 recensioner
3 tim
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Kurs

Introduktion till Google Sheets

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
2 021 recensioner
2 tim
Ge dina Google Kalkylark liv genom att bemästra grundläggande färdigheter som formler, operationer och cellreferenser.

Kurs

Avancerade Excel-funktioner

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
1 317 recensioner
2 tim
Stärk dina Excel-kunskaper med avancerade referenser, uppslag och databasfunktioner genom praktiska övningar.

Kurs

Förstå Excel

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
1 533 recensioner
1 tim
Bemästra Excel-grunderna snabbt: navigera kalkylblad, använd formler, analysera data och skapa dina första diagram!

Kurs

Analysera data i Tableau

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
1 835 recensioner
8 tim
Ta dina Tableau-kunskaper till nästa nivå med avancerad analys och visualiseringar.

Kurs

Dataanslutningar i Power BI

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
3 848 recensioner
2 tim
Upptäck olika sätt att förbättra dina färdigheter i att importera data i Power BI.

Kurs

Sampling i Python

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
4 014 recensioner
4 tim
Lär dig dra slutsatser från begränsad data med Python och statistik. Kursen täcker allt från slumpmässigt urval till stratifierat och klusterurval.

Kurs

Hypotestestning i Python

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
3 788 recensioner
4 tim
Lär dig hur och när du använder vanliga hypotesprövningar som t-tester, proportionstester och chi-två-tester i Python.

Kurs

Trendanalys i Power BI

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
3 595 recensioner
3 tim
Förbättra dina rapporter med trendanalystekniker som tidsserier, decomposition trees och key influencers.

Kurs

Rapportdesign i Power BI

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
3 216 recensioner
3 tim
Fortsätt din resa inom datavisualisering där du lär dig praktiska tekniker för att införliva DAX-mått och progressiv avslöjande i dina rapporter.

Kurs

Grundläggande dashboarddesign

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
1 201 recensioner
2 tim
Lär dig färdigheterna som behövs för att skapa effektfulla dashboards. Förstå grunderna i dashboarddesign, komponenter för visuell analys och dashboardtyper.

Kurs

Dataanalys i Google Sheets

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
1 297 recensioner
3 tim
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Kurs

Introduktion till SQL-frågor med AI

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
691 recensioner
3 tim
Lär dig SQL-frågor med AI genom att skriva prompts, generera frågor och analysera data för att lösa verkliga problem.

Kurs

Skapa dashboards i Tableau

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
1 577 recensioner
3 tim
Dashboards är ett måste i en datadriven värld. Öka din påverkan på affärsresultat med Tableau dashboards.

Kurs

Power Pivot i Excel

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
1 607 recensioner
3 tim
Bemästra Power Pivot i Excel för att importera data, skapa relationer och använda DAX. Bygg dynamiska instrumentpaneler för att upptäcka handlingsbara insikter.

Kurs

Introduktion till regression i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
1 549 recensioner
4 tim
Förutsäg bostadspriser och annonsers klickfrekvens genom att implementera, analysera och tolka regressionsanalys i R.

Kurs

Effektiv datainläsning med pandas

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
2 049 recensioner
4 tim
Lär dig hämta data från vanliga filformat och system som CSV-filer, kalkylblad, JSON, SQL-databaser och API:er.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Övriga teknologier och ämnen

    teknologier

    ämnen

    Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

    Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.

    Download on the App StoreGet it on Google Play