Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Dyk ner i data science med Python och lär dig analysera och visualisera dina data effektivt. Ingen kodningsvana eller färdigheter behövs.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig skapa, anpassa och dela datavisualiseringar med Matplotlib.
Datavisualisering
Kurs
Fortsätt utveckla dina moderna Data Science-färdigheter genom att lära dig om iteratorer och listkomprehensioner.
Programvaruutveckling
Kurs
Bygg Python-kunskaper för att lyfta din finanskarriär. Lär dig arbeta med listor, arrayer och datavisualiseringar för att bemästra finansiella analyser.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig skapa informativa och attraktiva visualiseringar i Python med biblioteket Seaborn.
Datavisualisering
Kurs
Upptäck världen av Amazon Web Services (AWS) och förstå varför det ligger i framkant inom molntjänster.
Moln
Kurs
Bygg Tidyverse-färdigheter genom att lära dig hur du transformerar och manipulerar data med dplyr.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig konsten att skriva egna funktioner i Python, samt viktiga koncept som scope och felhantering.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig importera data till Python från olika källor, som Excel, SQL, SAS och direkt från webben.
Dataförberedelse
Kurs
Unix-kommandoraden hjälper användare att kombinera befintliga program på nya sätt, automatisera repetitiva uppgifter och köra program på kluster och moln.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig AI-styrning med Collibra. Bygg, integrera och skala ansvarsfull AI med verktyg, ramverk och MLOps-arbetsflöden.
Artificiell intelligens
Kurs
Ingen gillar att titta på kalkylblad! Ge dina data liv. Förbättra din presentation och lär dig att översätta teknisk data till handlingsbara insikter.
Datakunskap
Kurs
Lär dig om LLMOps från idé till driftsättning, få insikter i livscykeln och utmaningarna, och lär dig tillämpa dessa koncept i dina applikationer.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig om modularitet, dokumentation och automatiserad testning för att lösa datavetenskapsproblem snabbare och mer tillförlitligt.
Programvaruutveckling
Kurs
Förbättra dina färdigheter i att importera data med Python och lär dig arbeta med webb- och API-data.
Dataförberedelse
Kurs
Du undersöker en datamängd från ett fiktivt företag som heter Databel i Excel och ska ta reda på varför kunder lämnar.
Rapportering
Kurs
Data Analysis Expressions (DAX) låter dig ta dina Power BI-färdigheter till nästa nivå genom att skriva anpassade funktioner.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig kraften i Microsoft Azure och molnbaserad programvara för att förbättra dina färdigheter inom data engineering.
Moln
Kurs
Lär dig bygga effektfulla rapporter med Power BI:s Exploratory Data Analysis (EDA) som snabbare avslöjar insikter och driver affärsvärde.
Explorativ dataanalys
Kurs
Upptäck hur du utvinner affärsvärde ur AI. Lär dig att identifiera möjligheter för AI, skapa POC:er, implementera lösningar och utveckla en AI-strategi.
Artificiell intelligens
Kurs
Lås upp kraften i ChatGPT med bättre prompts, korrekta svar och säker AI-användning. Öka effektiviteten och få ut mer av AI-konversationer!
Artificiell intelligens
Kurs
Lyft dina färdigheter i databerättande och lär dig berätta starka historier som driver förändring hos din publik.
Datakunskap
Kurs
Kom igång med n8n och lär dig bygga automatiserade arbetsflöden med triggers, logik, API:er och AI – ingen kodning krävs!
Artificiell intelligens
Kurs
Sluta kämpa med Excel och börja prata med det! Använd Copilot i Excel för att rensa data, skapa diagram och få svar snabbare.
Artificiell intelligens
Kurs
Bemästra dina färdigheter i NumPy genom att lära dig skapa, sortera, filtrera och uppdatera arrayer med NYC:s trädräkning.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig att översätta affärsfrågor till välformulerade analytiska frågor och välja rätt analytiska lösningar.
Datakunskap
Kurs
Ge dina Google Kalkylark liv genom att bemästra grundläggande färdigheter som formler, operationer och cellreferenser.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig arkitekturen bakom GPT-modeller och bemästra avancerad promptdesign för att låsa upp ChatGPT:s fulla potential.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig använda SQL Server för att utföra vanliga datamanipuleringsuppgifter och bemästra vanliga datamanipuleringsuppgifter med detta databassystem.
Programvaruutveckling
Kurs
Importera, analysera och visualisera HR-data med Power BI.
Datamanipulation
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.