Kurs
Introduction to Importing Data in Python
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 1 378 recensioner
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Dataförberedelse
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Dataförberedelse
Kurs
Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.
Datavisualisering
Kurs
Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.
Datakunskap
Kurs
Continue to build your modern Data Science skills by learning about iterators and list comprehensions.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.
Programvaruutveckling
Kurs
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
Dataförberedelse
Kurs
Explore Excel Power Query for advanced data transformation and cleansing to boost your decision-making and analysis.
Dataförberedelse
Kurs
Discover the world of Amazon Web Services (AWS) and understand why its at the forefront of cloud computing.
Moln
Kurs
Enter the world of Alteryx Designer and learn how to navigate the tool to load, prepare, and aggregate data.
Dataförberedelse
Kurs
Get started with n8n and learn to build automated workflows using triggers, logic, APIs, and AI—no coding required!
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.
Datavisualisering
Kurs
Learn the architecture behind GPT models and master advanced prompt crafting to unlock ChatGPTs full potential.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.
Artificiell intelligens
Kurs
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Datakunskap
Kurs
Master Gemini and NotebookLM to automate tasks, boost productivity, and work smarter across Googles AI ecosystem.
Artificiell intelligens
Kurs
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Artificiell intelligens
Kurs
Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.
Datamanipulation
Kurs
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Programvaruutveckling
Kurs
Gain a clear understanding of data privacy principles and how to implement privacy and security processes.
Datakunskap
Kurs
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Programvaruutveckling
Kurs
Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.
Artificiell intelligens
Kurs
Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.
Datakunskap
Kurs
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Artificiell intelligens
Kurs
Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.
Datamanipulation
Kurs
Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.
Programvaruutveckling
Kurs
You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Excel, and need to figure out why customers are churning.
Rapportering
Kurs
Learn about the power of Microsoft Azure and cloud computing software to help you improve your data engineering skills.
Moln
Kurs
Learn how to build impactful reports with Power BI’s Exploratory Data Analysis (EDA) that uncover insights faster and drive business value.
Explorativ dataanalys
Kurs
Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.
Datamanipulation
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.