Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
298 Kurser

Kurs

Introduction to Importing Data in Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 378 recensioner

Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Data Visualization in Excel

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 105 recensioner

Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Forming Analytical Questions

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 714 recensioner

Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Python Toolbox

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 230 recensioner

Continue to build your modern Data Science skills by learning about iterators and list comprehensions.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to Functions in Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 248 recensioner

Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Intermediate Importing Data in Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 940 recensioner

Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

Introduction to Power Query in Excel

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 255 recensioner

Explore Excel Power Query for advanced data transformation and cleansing to boost your decision-making and analysis.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

AWS Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 3 586 recensioner

Discover the world of Amazon Web Services (AWS) and understand why its at the forefront of cloud computing.

Moln

2 timmar

Kurs

Introduction to Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 298 recensioner

Enter the world of Alteryx Designer and learn how to navigate the tool to load, prepare, and aggregate data.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

Introduction to Workflow Automation with n8n

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 602 recensioner

Get started with n8n and learn to build automated workflows using triggers, logic, APIs, and AI—no coding required!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Introduction to Data Visualization with ggplot2

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 456 recensioner

Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Intermediate ChatGPT

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 839 recensioner

Learn the architecture behind GPT models and master advanced prompt crafting to unlock ChatGPTs full potential.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Claude 101

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 351 recensioner

Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Data Communication Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 5 293 recensioner

No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.

Datakunskap

3 timmar

Kurs

Practical AI with Google Gemini and NotebookLM

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 899 recensioner

Master Gemini and NotebookLM to automate tasks, boost productivity, and work smarter across Googles AI ecosystem.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Implementing AI Solutions in Business

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 4 962 recensioner

Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

DAX Functions in Power BI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 429 recensioner

Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Introduction to Shell

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 450 recensioner

The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to Data Privacy

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 979 recensioner

Gain a clear understanding of data privacy principles and how to implement privacy and security processes.

Datakunskap

2 timmar

Kurs

Software Engineering Principles in Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 680 recensioner

Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Responsible AI Practices

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 3 285 recensioner

Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Introduction to Python for Finance

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 445 recensioner

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

LLMOps Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 674 recensioner

Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Data Manipulation with dplyr

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 693 recensioner

Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Introduction to Data Science in Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 467 recensioner

Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Case Study: Analyzing Customer Churn in Excel

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 764 recensioner

You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Excel, and need to figure out why customers are churning.

Rapportering

1 timme

Kurs

Understanding Microsoft Azure

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 376 recensioner

Learn about the power of Microsoft Azure and cloud computing software to help you improve your data engineering skills.

Moln

3 timmar

Kurs

Exploratory Data Analysis in Power BI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 609 recensioner

Learn how to build impactful reports with Power BI’s Exploratory Data Analysis (EDA) that uncover insights faster and drive business value.

Explorativ dataanalys

3 timmar

Kurs

Case Study: HR Analytics in Power BI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 697 recensioner

Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.

Datamanipulation

3 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.