ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
95 คอร์ส

คอร์ส

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 389 รีวิว

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 111 รีวิว

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Introduction to AI Agents

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 255 รีวิว

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

คอร์ส

BigQuery เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 465 รีวิว

ปลดล็อกพลังของ BigQuery: เข้าใจพื้นฐาน รันคิวรี และปรับเวิร์กโฟลว์ให้เหมาะสมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Digital Transformation with Google Cloud

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 181 รีวิว

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 56 รีวิว

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Cloud

3 ชั่วโมง 12 min

คอร์ส

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 220 รีวิว

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 247 รีวิว

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Google: Agent Fundamentals

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 103 รีวิว

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 231 รีวิว

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Create Engaging Video with Google Vids

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 376 รีวิว

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

คอร์ส

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 91 รีวิว

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

คอร์ส

Gen AI: Navigate the Landscape

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 187 รีวิว

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 135 รีวิว

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

คอร์ส

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 76 รีวิว

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 37 รีวิว

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Cloud

3 ชั่วโมง 41 min

คอร์ส

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 22 รีวิว

This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

Cloud

8 ชั่วโมง

คอร์ส

Trust and Security with Google Cloud

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 131 รีวิว

Trust and Security with Google Cloud

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Innovating with Google Cloud AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 158 รีวิว

Innovating with Google Cloud AI

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 116 รีวิว

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

Cloud

25 min

คอร์ส

Google: Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 50 รีวิว

Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Google: Introduction to Generative AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 42 รีวิว

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Cloud

45 min

คอร์ส

Google: Deploy Your First Agent

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 32 รีวิว

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Human-Centered AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 76 รีวิว

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

คอร์ส

Google: Introduction to Large Language Models

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 31 รีวิว

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 9 รีวิว

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Cloud

18 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 32 รีวิว

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 43 รีวิว

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 ชั่วโมง 45 min

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน