ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลักR

คอร์ส

Supervised Learning in R: Classification

ระดับกลางระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 04/2569
ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการจำแนกประเภท
เริ่มคอร์สฟรี
RMachine Learning
4 ชม.
14 วิดีโอ
55 แบบฝึกหัด
3,950 XP
100K+
ใบรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายคอร์ส

บทนำระดับเริ่มต้นด้านการเรียนรู้ของเครื่องนี้ครอบคลุมอัลกอริทึมการจำแนกประเภทที่ใช้บ่อยที่สุด 4 แบบ คุณจะได้ความเข้าใจพื้นฐานว่าแต่ละอัลกอริทึมเข้าถึงงานการเรียนรู้อย่างไร พร้อมทั้งเรียนรู้ฟังก์ชัน R ที่จำเป็นสำหรับนำเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้กับงานของตัวเอง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Intermediate R
1

k-Nearest Neighbors (kNN)

อัลกอริทึม kNN เรียนรู้จากตัวอย่างโดยตรง จึงเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับทำความเข้าใจ supervised machine learning บทนี้จะแนะนำการจำแนกประเภทผ่านการนำ kNN ไปใช้กับการรู้จำป้ายจราจรสำหรับยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ
เริ่มบท
2

Naive Bayes

Naive Bayes ใช้หลักการทางสถิติในการทำนายผล บทนี้จะแนะนำพื้นฐานของวิธีการแบบ Bayesian พร้อมสำรวจการนำเทคนิคเหล่านี้ไปใช้กับระบบแนะนำสถานที่ปลายทางในสไตล์ iPhone
เริ่มบท
3

Logistic Regression

Logistic Regression ปรับเส้นโค้งให้เข้ากับข้อมูลตัวเลขเพื่อทำนายเหตุการณ์แบบไบนารี ถือเป็นหนึ่งในวิธี machine learning ที่ได้รับความนิยมสูงสุด บทนี้จะให้ภาพรวมของเทคนิคดังกล่าวพร้อมตัวอย่างการนำไปใช้กับข้อมูลการระดมทุน
เริ่มบท
4

Classification Trees

Classification Trees ใช้โครงสร้างคล้ายผังงานในการตัดสินใจ เนื่องจากโครงสร้างแบบต้นไม้นี้เข้าใจได้ง่าย จึงเหมาะกับงานที่ต้องการความโปร่งใส เช่น การอนุมัติสินเชื่อ เราจะใช้ชุดข้อมูล Lending Club เพื่อจำลองสถานการณ์นี้
เริ่มบท
Supervised Learning in R: Classification
คอร์สเสร็จสมบูรณ์

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณ
ลงทะเบียนทันที

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Supervised Learning in R: Classification วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา