ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
บ้านPython

Projects

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

ระดับกลางระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 04/2567
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
เริ่มโครงการ

รวมอยู่กับพรีเมียม or ทีม

PythonProgramming30 นาที1 Tasks1,500 เอ็กซ์พี22,709

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายโครงการ

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
เริ่มโครงการ
  • 1

    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Cleaning Bank Marketing Campaign Data วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา