ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลักPython

โปรเจกต์

Word Frequency in Moby Dick

ระดับกลางระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 04/2567
Use web scraping and NLP to find the most frequent words in classic literature: Herman Melville's novel, Moby Dick.
เริ่มโปรเจกต์

รวมอยู่ในPremium or Teams

PythonProgramming
1 ชม.
1 งาน
1,500 XP
3,197

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายโปรเจกต์

Word Frequency in Moby Dick

In this project, you'll scrape a novel from an html file taken from the website Project Gutenberg (which contains a large corpus of books) using the Python requests package. Then you'll extract text from this web data using the BeautifulSoup library. Finally, you'll analyze the distribution of words using the Natural Language ToolKit (nltk), a very common NLP task used to gain insights on textual data and lay the groundwork for deeper analysis. The natural language processing tools used here are required for many important data science tasks as a vast proportion of the world's data is unstructured and includes a great deal of text. To complete this project, you need to know how to import web data into Python and how to work with natural language text.

Word Frequency in Moby Dick

Use web scraping and NLP to find the most frequent words in classic literature: Herman Melville's novel, Moby Dick.
เริ่มโปรเจกต์
  • 1

    Find the most common words in a classic novel.

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Word Frequency in Moby Dick วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา