ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
บ้านR

Projects

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

พื้นฐานระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 11/2566
Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
เริ่มโครงการ

รวมอยู่กับพรีเมียม or ทีม

RData Manipulation1 ชม.1 Tasks1,500 เอ็กซ์พี

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายโครงการ

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Being able to create predictive models is very cool, but translating fancy models into real business value is a major challenge if the training data isn't stored efficiently.You've been hired by a major online data science training provider to store their data more efficiently, so they can create a model that predicts if course enrollees are looking for a job. You'll convert data types, collapse factor levels, and filter categorical data so the data is ready for modeling.

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
เริ่มโครงการ
  • 1

    Convert the data types of each column to store the data more efficiently.

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Customer Analytics: Preparing Data for Modeling วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา