Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
112 Khóa học

Khóa học

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 464 đánh giá

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Đám mây

1 giờ 30 min

Khóa học

Google: Introduction to AI Agents

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 395 đánh giá

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Đám mây

20 min

Khóa học

Introduction to Security in the World of AI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 312 đánh giá

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 134 đánh giá

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Giới thiệu về BigQuery

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 490 đánh giá

Khai thác BigQuery: nắm vững kiến thức nền tảng, thực thi truy vấn và tối ưu quy trình phân tích dữ liệu.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 313 đánh giá

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Đám mây

1 giờ 15 min

Khóa học

Digital Transformation with Google Cloud

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 216 đánh giá

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Đám mây

2 giờ

Khóa học

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 71 đánh giá

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Đám mây

3 giờ 12 min

Khóa học

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 261 đánh giá

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 219 đánh giá

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Đám mây

45 min

Khóa học

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 268 đánh giá

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Đám mây

1 giờ 30 min

Khóa học

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 150 đánh giá

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Đám mây

30 min

Khóa học

Create Engaging Video with Google Vids

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 419 đánh giá

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Đám mây

30 min

Khóa học

Gen AI: Navigate the Landscape

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 218 đánh giá

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Đám mây

1 giờ 15 min

Khóa học

Google: Human-Centered AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 172 đánh giá

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Đám mây

10 min

Khóa học

Google: Agent Fundamentals

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 146 đánh giá

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 56 đánh giá

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Đám mây

3 giờ 41 min

Khóa học

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 107 đánh giá

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 43 đánh giá

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 40 đánh giá

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Đám mây

5 giờ

Khóa học

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 159 đánh giá

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

Đám mây

25 min

Khóa học

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 38 đánh giá

This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

Đám mây

8 giờ

Khóa học

Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 47 đánh giá

Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

Đám mây

30 min

Khóa học

Google: Introduction to Generative AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 64 đánh giá

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Đám mây

45 min

Khóa học

Google: Deploy Your First Agent

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 67 đánh giá

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 15 đánh giá

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Đám mây

18 giờ 15 min

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.