Khóa học
Giới thiệu về Java
- Cơ bảnTrình độ kỹ năng
- 4.9+
- 4.8K
Học Java từ đầu với khóa học thân thiện cho người mới bắt đầu này, nắm vững các khái niệm và kỹ năng lập trình cơ bản.
Phát triển phần mềm
Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Khóa học
Học Java từ đầu với khóa học thân thiện cho người mới bắt đầu này, nắm vững các khái niệm và kỹ năng lập trình cơ bản.
Phát triển phần mềm
Khóa học
Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Khám phá Excel Power Query để thực hiện các tác vụ chuyển đổi và làm sạch dữ liệu nâng cao, từ đó nâng cao khả năng ra quyết định và phân tích của bạn.
Chuẩn bị dữ liệu
Khóa học
Nâng cao kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu của bạn và khám phá cách kể những câu chuyện tuyệt vời thúc đẩy sự thay đổi với khán giả của bạn.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Tiếp tục phát triển kỹ năng Khoa học Dữ liệu hiện đại của bạn bằng cách tìm hiểu về các cấu trúc lặp (iterators) và biểu thức danh sách (list comprehensions).
Phát triển phần mềm
Khóa học
Tìm hiểu các thành phần chính để xây dựng một văn hóa dữ liệu vững mạnh trong tổ chức.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Nâng cao kỹ năng Tidyverse bằng cách học cách chuyển đổi và thao tác dữ liệu với dplyr.
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Hãy bước vào thế giới của Alteryx Designer và tìm hiểu cách sử dụng công cụ này để tải, chuẩn bị và tổng hợp dữ liệu.
Chuẩn bị dữ liệu
Khóa học
Cải thiện kỹ năng nhập dữ liệu Python của bạn và học cách làm việc với dữ liệu web và API.
Chuẩn bị dữ liệu
Khóa học
Master Gemini and NotebookLM to automate tasks, boost productivity, and work smarter across Googles AI ecosystem.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Khám phá thế giới của Amazon Web Services (AWS) và hiểu lý do tại sao nó luôn dẫn đầu trong lĩnh vực điện toán đám mây.
Đám mây
Khóa học
Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.
Phát triển phần mềm
Khóa học
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Học cách chuyển đổi các câu hỏi kinh doanh thành các câu hỏi phân tích có cấu trúc rõ ràng và lựa chọn các giải pháp phân tích phù hợp.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Tìm hiểu cách xây dựng các báo cáo hiệu quả với Exploratory Data Analysis (EDA) của Power BI để khám phá thông tin nhanh hơn và thúc đẩy giá trị kinh doanh.
Phân tích dữ liệu thăm dò
Khóa học
Áp dụng kỹ năng của bạn để nhập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu Nhân sự (HR) bằng Power BI.
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Tài chính ứng dụng
Khóa học
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Phát triển phần mềm
Khóa học
Tìm hiểu kiến trúc đằng sau các mô hình GPT và thành thạo kỹ năng soạn thảo lời nhắc nâng cao để khai thác hết tiềm năng của ChatGPT.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Bạn sẽ điều tra một bộ dữ liệu từ một công ty giả định có tên là Databel trong Excel, và cần tìm ra lý do tại sao khách hàng đang rời bỏ.
Báo cáo
Khóa học
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Phát triển phần mềm
Khóa học
Mang Google Sheets của bạn trở nên sống động bằng cách thành thạo các kỹ năng cơ bản như công thức, thao tác và tham chiếu ô.
Chuẩn bị dữ liệu
Khóa học
Nâng cao kỹ năng Tableau của bạn với phân tích nâng cao và trực quan hóa.
Trực quan hóa dữ liệu
Khóa học
Tìm hiểu về sức mạnh của Microsoft Azure và phần mềm điện toán đám mây để giúp bạn nâng cao kỹ năng kỹ thuật dữ liệu của mình.
Đám mây
Khóa học
Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu thông qua việc đánh giá các chính sách làm việc từ xa.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Hiểu rõ các nguyên tắc về quyền riêng tư dữ liệu và cách triển khai các quy trình về quyền riêng tư và bảo mật.
Hiểu biết dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo
Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.
Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.
Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.
Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.
Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.
Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.
Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.
Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.
Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.