Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
300 Khóa học

Khóa học

Google: Introduction to AI Agents

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 266 đánh giá

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Đám mây

20 min

Khóa học

Gemini in Gmail

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 408 đánh giá

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Regular Expressions in Python

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 219 đánh giá

Học về thao tác chuỗi và trở thành bậc thầy sử dụng biểu thức chính quy.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Databricks Genie

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 143 đánh giá

Đặt câu hỏi dữ liệu bằng tiếng Anh đơn giản với Databricks Genie - tạo không gian, biên soạn ngôn ngữ kinh doanh và giám sát chất lượng.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Nhập môn Đạo đức Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 2.584 đánh giá

Khám phá đạo đức dữ liệu với khóa học nhập môn toàn diện này, bao gồm nguyên tắc, đạo đức AI và kỹ năng thực hành để đảm bảo sử dụng dữ liệu có trách nhiệm.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Gemini in Google Docs

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 321 đánh giá

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

AI cho Bán hàng

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 186 đánh giá

Giải quyết công việc bán hàng của bạn theo cách ưu tiên AI! Tự động hóa tìm kiếm khách hàng tiềm năng, soạn email cá nhân hóa và tinh gọn tác vụ CRM bằng AI.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ 40 min

Khóa học

Chuyển đổi số với Google Cloud

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 187 đánh giá

Khóa học này cung cấp cái nhìn tổng quan về các cơ hội và thách thức mà các doanh nghiệp gặp phải trong quá trình chuyển đổi số của mình.

Đám mây

2 giờ

Khóa học

Phân tích chiến dịch Marketing với pandas

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 443 đánh giá

Phát triển kỹ năng pandas của bạn và trả lời các câu hỏi marketing bằng cách kết hợp, cắt lát, trực quan hóa và nhiều hơn nữa!

Phân tích dữ liệu thăm dò

4 giờ

Khóa học

Xác thực dữ liệu trong Excel

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 609 đánh giá

Học xác thực dữ liệu Excel để tăng độ chính xác, tạo danh sách thả xuống và quản lý tồn kho, đơn hàng tự tin.

Quản lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 255 đánh giá

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Đám mây

1 giờ 15 min

Khóa học

AI cho Marketing

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 237 đánh giá

Làm chủ AI cho marketing để lập chiến dịch thông minh hơn, tạo nội dung chất lượng và xây dựng AI agents tùy chỉnh.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Xử lý dữ liệu trong Snowflake

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.142 đánh giá

Thành thạo kỹ thuật xử lý và phân tích dữ liệu như câu lệnh CASE, truy vấn con, CTE trong Snowflake.

Xử lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Trực quan hóa dữ liệu trong Databricks

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 689 đánh giá

Tạo các biểu đồ trực quan và bảng điều khiển động với Databricks, biến dữ liệu thô thành những thông tin rõ ràng và có thể hành động.

Trực quan hóa dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 221 đánh giá

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Pivot Tables trong Google Sheets

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 232 đánh giá

Học cách tạo bảng pivot và nhanh chóng sắp xếp hàng nghìn điểm dữ liệu chỉ với vài cú nhấp chuột.

Xử lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Tự động hóa Data Pipeline trong Snowflake

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 192 đánh giá

Tải, tự động hóa và tối ưu hóa pipeline dữ liệu trong Snowflake bằng COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables và công cụ hiệu suất truy vấn.

Kỹ thuật dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Gemini in Google Sheets

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 308 đánh giá

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Giới thiệu về NoSQL

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 870 đánh giá

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Google: Agent Fundamentals

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 105 đánh giá

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 234 đánh giá

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Đám mây

1 giờ 30 min

Khóa học

Quản trị, Quản trị dữ liệu & Cộng tác trên Snowflake

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 184 đánh giá

Học cách bảo mật, quản trị và quản lý Snowflake ở quy mô lớn. Bao gồm RBAC, che dữ liệu, giám sát chi phí, Time Travel và chia sẻ dữ liệu an toàn.

Quản lý dữ liệu

3 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.