Build your ultimate AI agent
Mô tả khóa học
Trong Quản trị Rủi ro Định lượng (QRM), bạn sẽ xây dựng các mô hình để hiểu rủi ro của danh mục tài chính. Đây là nhiệm vụ thiết yếu trong ngân hàng, bảo hiểm và quản lý tài sản. Bước đầu tiên trong quy trình xây dựng mô hình là thu thập dữ liệu về các yếu tố rủi ro cơ sở ảnh hưởng đến giá trị danh mục và phân tích hành vi của chúng. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách làm việc với chuỗi lợi nhuận theo yếu tố rủi ro, nghiên cứu các đặc tính thực nghiệm hay còn gọi là "stylized facts" của dữ liệu này — bao gồm tính phi chuẩn thường gặp và biến động — và ước lượng value-at-risk cho một danh mục.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Khám phá Dữ liệu Yếu tố Rủi ro Thị trường
Trong chương này, bạn sẽ học cách tạo chuỗi lợi nhuận, tổng hợp chúng theo các khoảng thời gian dài hơn và trực quan hóa theo nhiều cách. Bạn sẽ xem các ví dụ sử dụng gói qrmdata.
- Chào mừng bạn đến với khóa học!50 XP
- Khám phá chuỗi thời gian yếu tố rủi ro: chỉ số cổ phiếu100 XP
- Khám phá chuỗi thời gian yếu tố rủi ro: cổ phiếu riêng lẻ100 XP
- Khám phá dữ liệu nhân tố rủi ro: tỷ giá hối đoái100 XP
- Lợi suất của các nhân tố rủi ro50 XP
- Khám phá chuỗi lợi suất100 XP
- Các cách khác nhau để vẽ chuỗi nhân tố rủi ro và chuỗi lợi nhuận100 XP
- Gộp lợi nhuận theo log50 XP
- Gộp chuỗi log-return100 XP
- Bài kiểm tra về cộng gộp log-return50 XP
- Khám phá các loại nhân tố rủi ro khác50 XP
- Dữ liệu hàng hóa100 XP
- Dữ liệu lãi suất100 XP
2
Lợi nhuận Thực tế Rủi ro hơn Phân phối Chuẩn
Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu về các kiểm định đồ họa và số liệu cho tính chuẩn, áp dụng chúng lên các tập dữ liệu khác nhau, và xem xét mô hình thay thế Student t.
3
Lợi nhuận Thực tế có Biến động và Tương quan
Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu về biến động và cách phát hiện nó bằng các biểu đồ act. Bạn sẽ học cách áp dụng kiểm định Ljung-Box cho tương quan chuỗi và ước lượng tương quan chéo.
4
Ước lượng Value-at-Risk (VaR) cho Danh mục
Trong chương này, khái niệm value-at-risk và các phương pháp đơn giản để ước lượng VaR dựa trên mô phỏng lịch sử sẽ được giới thiệu.
R
Quản trị Rủi ro Định lượng bằng R
Hoàn
thành khóa học

