Chuyển đến nội dung chính
Trang chủR

Projects

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Nền tảngTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 11, 2023
Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Bắt Đầu Dự Án

Bao gồmPhần thưởng or Đội

RData Manipulation1 giờ1 Tasks1,500 XP

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

hoặc

Bằng việc tiếp tục, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Group

Đào tạo từ 2 người trở lên?

Hãy thử DataCamp for Business

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích.

Mô tả dự án

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Being able to create predictive models is very cool, but translating fancy models into real business value is a major challenge if the training data isn't stored efficiently.You've been hired by a major online data science training provider to store their data more efficiently, so they can create a model that predicts if course enrollees are looking for a job. You'll convert data types, collapse factor levels, and filter categorical data so the data is ready for modeling.

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Bắt Đầu Dự Án
  • 1

    Convert the data types of each column to store the data more efficiently.

Hãy tham gia cùng chúng tôi 18 triệu người học và bắt đầu Customer Analytics: Preparing Data for Modeling ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

hoặc

Bằng việc tiếp tục, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.