Dự án
Debugging a Sales Data Workflow
- Cơ bảnTrình độ kỹ năng
- 3.9+
- 3.226 đánh giá
Sometimes, things that once worked perfectly suddenly hit a snag. Practice your knowledge of DataFrames to find the problem and fix it!
Xử lý dữ liệu
Dự án
Sometimes, things that once worked perfectly suddenly hit a snag. Practice your knowledge of DataFrames to find the problem and fix it!
Xử lý dữ liệu
Dự án
Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!
Kỹ thuật dữ liệu, Kho dữ liệu
Dự án
Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Lập trình R, Xử lý dữ liệu
Dự án
Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.
Tài chính ứng dụng
Dự án
Join us at a leading insurance company, where well craft a model to predict customer charges and test it with new client data
Học máy
Dự án
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in womens soccer matches than mens!
Xác suất và thống kê
Dự án
Sharpen your debugging skills to enhance sales data accuracy.
Phát triển phần mềm
Dự án
Ready to analyze and visualize financial ratios? In this project, you will take on real-world challenges like evaluating the profitability and leverage of companies across industries.
Tài chính ứng dụng
Dự án
Use a variety of data manipulation techniques to explore different aspects of Legos history.
Xử lý dữ liệu
Dự án
Powering Data for the Department of Energy - Building an ETL Pipeline
Kỹ thuật dữ liệu
Dự án
Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!
Học máy, Xử lý dữ liệu
Dự án
Query the VatComply API to gather exchange rate information and incorporate into a sales orders dataset!
Phát triển phần mềm, Xử lý dữ liệu
Dự án
Use web scraping and NLP to find the most frequent words in classic literature: Herman Melvilles novel, Moby Dick.
Lập trình Python, Phát triển phần mềm
Dự án
Automatically generate keywords for a search engine marketing campaign using Python to send website visitors to the right landing page.
Xử lý dữ liệu
Dự án
Examine flight delays & cancellations to uncover insights.
Xử lý dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu
Dự án
Use DataFrames to read and merge employee data from different sources.
Chuẩn bị dữ liệu
Dự án
Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.
Trí tuệ nhân tạo
Dự án
Use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!
Học máy
Dự án
Build an educational quiz bot to generate questions and answers to quiz yourself or your students.
Trí tuệ nhân tạo
Dự án
Analyze online shopping habits: returning vs. new customers using statistics & probability techniques!
Xác suất và thống kê
Dự án
Build models predicting customer churn for Indian telecom customers.
Xử lý dữ liệu, Học máy
Dự án
Apply your data manipulation skills to time series data on water levels of the River Thames.
Lập trình Python, Xử lý dữ liệu
Dự án
Explore facial recognition with ML by distinguishing Arnold Schwarzenegger from others using Python and scikit-learn.
Học máy
Dự án
Explore transportation time series data analysis to uncover patterns and forecast travel costs.
Xác suất và thống kê
Dự án
Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
Xử lý dữ liệu
Dự án
Use joining techniques to discover the oldest businesses in the world.
Xử lý dữ liệu
Dự án
Chart electric vehicle charging trends to inform strategic planning.
Xử lý dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu
Dự án
Generate features from text and numeric variables to predict the popularity of books.
Học máy
Dự án
Use MLBs Statcast data to compare New York Yankees sluggers Aaron Judge and Giancarlo Stanton.
Trực quan hóa dữ liệu
Dự án
Explore a dataset containing a centurys worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Xử lý dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.