डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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Weaviate के साथ RAG में महारत हासिल करें! पुनर्प्राप्ति के लिए टेक्स्ट और छवियाँ एम्बेड करें, और वेक्टर, BM25, तथा हाइब्रिड खोज के साथ प्रयोग करें।

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Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

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वास्तविक डेटा सेट्स पर अपनी सांख्यिकीय सोच कौशल लागू करते हुए महारत की ओर महत्वपूर्ण कदम बढ़ाएँ और उनसे कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियाँ निकालें।

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tidyr और purrr पैकेजों का उपयोग करके tidyverse में मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं, खोजें और मूल्यांकन करें।

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Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

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Python में IoT डेटा को इम्पोर्ट, साफ़ और मैनिपुलेट करना सीखें, ताकि वह मशीन लर्निंग के लिए तैयार हो सके।

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Stanford Open Policing Project डेटा सेट में gender के प्रभाव का pandas के साथ पुलिस व्यवहार पर विश्लेषण करें।

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Python में मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके recommendation engines बनाना सीखें।

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Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.

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Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.

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Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

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Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

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Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

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Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

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This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

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R में डिफेंसिव प्रोग्रामिंग सीखें, ताकि आपका कोड अधिक मजबूत बने।

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Keras के साथ डीप लर्निंग मॉडल विकसित करना सीखें।

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Haystack, एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क, का उपयोग करके LLMs और बाहरी घटकों को ऑर्केस्ट्रेट करने वाला एक हेल्थकेयर AI एजेंट बनाएं।

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Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.

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R में time series को visualize करना सीखें, फिर stock-picking case study के साथ अभ्यास करें.

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Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

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Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

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Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.

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PostgreSQL का उपयोग करके time series analysis को प्रभावी ढंग से संभालना और इन तकनीकों को वास्तविक-विश्व डेटा पर लागू करना सीखें।

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Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

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समय श्रृंखला का वर्गीकरण, उपचार और विश्लेषण करना सीखें—एनालिटिक्स प्रोफेशनल बनने के लिए आवश्यक पाठ्यक्रम।

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जनसांख्यिकीय और सामाजिक-आर्थिक डेटा के साथ काम करने के लिए Census API का उपयोग करना सीखें।

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Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

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Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

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The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.