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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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348 कोर्स

कोर्स

Analyzing Police Activity with pandas

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 25 समीक्षाएँ

Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Pandas Joins for Spreadsheet Users

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 53 समीक्षाएँ

Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Bond Valuation and Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 83 समीक्षाएँ

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Case Study: Ecommerce Analysis in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 62 समीक्षाएँ

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

कोर्स

Developing R Packages

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 140 समीक्षाएँ

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Portfolio Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 68 समीक्षाएँ

Advance you R finance skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

कोर्स

Financial Forecasting in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 89 समीक्षाएँ

Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Machine Learning for Marketing Analytics in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 67 समीक्षाएँ

In this course youll learn how to use data science for several common marketing tasks.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Case Studies in Statistical Thinking

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 79 समीक्षाएँ

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Foundations of Functional Programming with purrr

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 87 समीक्षाएँ

Learn to easily summarize and manipulate lists using the purrr package.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Parallel Programming with Dask in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 62 समीक्षाएँ

Learn how to use Python parallel programming with Dask to upscale your workflows and efficiently handle big data.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Case Study: HR Analytics in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 69 समीक्षाएँ

Explore HR data analysis in Tableau with this case study.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

कोर्स

Analyzing US Census Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 61 समीक्षाएँ

Learn to use the Census API to work with demographic and socioeconomic data.

अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण

5 घंटे

कोर्स

Google DeepMind: Discover The Transformer Architecture

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 14 समीक्षाएँ

In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.

क्लाउड

4 घंटे

कोर्स

Case Study: Supply Chain Analytics in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 67 समीक्षाएँ

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Advanced NLP with spaCy

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 20 समीक्षाएँ

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

मशीन लर्निंग

5 घंटे

कोर्स

Support Vector Machines in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 84 समीक्षाएँ

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 18 समीक्षाएँ

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

क्लाउड

5 घंटे 15 min

कोर्स

Feature Engineering in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 142 समीक्षाएँ

Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 17 समीक्षाएँ

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

क्लाउड

8 घंटे 15 min

कोर्स

Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 14 समीक्षाएँ

This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

क्लाउड

7 घंटे

कोर्स

Case Study: Inventory Analysis in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 57 समीक्षाएँ

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

2 घंटे

कोर्स

Loan Amortization in Google Sheets

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 45 समीक्षाएँ

Learn how to build an amortization dashboard in Google Sheets with financial and conditional formulas.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Generative AI Essentials with Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.4+
  • 9 समीक्षाएँ

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 14 समीक्षाएँ

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

क्लाउड

8 घंटे

कोर्स

ChIP-seq with Bioconductor in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 48 समीक्षाएँ

Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 42 समीक्षाएँ

In this course youll learn how to apply machine learning in the HR domain.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Joining Data with data.table in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 71 समीक्षाएँ

This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 17 समीक्षाएँ

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

क्लाउड

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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