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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

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329 पाठ्यक्रम

पाठ्यक्रम

Support Vector Machines in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 133

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Fraud Detection in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 133

Learn to detect fraud with analytics in R.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Feature Engineering in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 131

Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Loan Amortization in Google Sheets

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 127

Learn how to build an amortization dashboard in Google Sheets with financial and conditional formulas.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Importing and Managing Financial Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 125

Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

पाठ्यक्रम

Foundations of Functional Programming with purrr

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 124

Learn to easily summarize and manipulate lists using the purrr package.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Serverless Applications with AWS Lambda

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 120

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

क्लाउड

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Business Process Analytics in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 118

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

रिपोर्टिंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Parallel Programming with Dask in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 118

Learn how to use Python parallel programming with Dask to upscale your workflows and efficiently handle big data.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Studies in Statistical Thinking

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 115

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

ChIP-seq with Bioconductor in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 112

Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Building Dashboards with flexdashboard

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 111

In this course youll learn how to create static and interactive dashboards using flexdashboard and shiny.

रिपोर्टिंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Bond Valuation and Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 110

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 106

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: HR Analytics in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 104

Explore HR data analysis in Tableau with this case study.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Financial Trading in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 103

This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

पाठ्यक्रम

Analyzing Survey Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 103

Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate Interactive Data Visualization with plotly in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 101

Learn to create animated graphics and linked views entirely in R with plotly.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Equity Valuation in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 100

Learn the fundamentals of valuing stocks.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: Analyzing Healthcare Data in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 99

Practice Tableau with our healthcare case study. Analyze data, uncover efficiency insights, and build a dashboard.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Using Data Stores in AWS

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 97

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

क्लाउड

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Multivariate Probability Distributions in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 96

Learn to analyze, plot, and model multivariate data.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: Inventory Analysis in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 96

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: Supply Chain Analytics in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 93

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate Regular Expressions in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 92

Manipulate text data, analyze it and more by mastering regular expressions and string distances in R.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 90

In this course youll learn how to apply machine learning in the HR domain.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate Portfolio Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 89

Advance you R finance skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

पाठ्यक्रम

Interactive Data Visualization with Bokeh

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 85

Learn how to create interactive data visualizations, including building and connecting widgets using Bokeh!

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: Net Revenue Management in Google Sheets

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.4+
  • 83

You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.

अनुप्रयुक्त वित्त

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: Analyzing Fitness Data in Alteryx

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 79

Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!

डेटा तैयारी

3 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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