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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

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392 कोर्स

कोर्स

Google: Manage Agent Memory and State

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 23 समीक्षाएँ

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

क्लाउड

1 घंटा 30 min

कोर्स

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 21 समीक्षाएँ

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

क्लाउड

7 घंटे

कोर्स

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 17 समीक्षाएँ

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

क्लाउड

3 घंटे 48 min

कोर्स

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 22 समीक्षाएँ

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

क्लाउड

3 घंटे

कोर्स

R में sparklyr के साथ Spark परिचय

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 82 समीक्षाएँ

Spark और sparklyr पैकेज in R का उपयोग करके big data analysis चलाना सीखें, और सिर्फ 4 घंटे में Spark MLIb एक्सप्लोर करें।

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Text Mining with Bag-of-Words in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 138 समीक्षाएँ

Learn the bag of words technique for text mining with R.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Natural Language Processing in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 40 समीक्षाएँ

Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

केस स्टडी: Tableau में हेल्थकेयर डेटा का विश्लेषण

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 69 समीक्षाएँ

हमारे स्वास्थ्य सेवा केस स्टडी के साथ Tableau का अभ्यास करें। डेटा का विश्लेषण करें, दक्षता संबंधी अंतर्दृष्टियाँ उजागर करें, और एक डैशबोर्ड बनाएं।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

कोर्स

R में फाइनेंशियल ट्रेडिंग

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 77 समीक्षाएँ

यह पाठ्यक्रम वित्तीय ट्रेडिंग की मूल बातें और सिग्नल-आधारित ट्रेडिंग रणनीतियाँ बनाने के लिए quantstrat के उपयोग को कवर करता है।

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

कोर्स

Python में Dask के साथ Parallel Programming

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 62 समीक्षाएँ

Dask के साथ Python समानांतर प्रोग्रामिंग का उपयोग करके अपने वर्कफ़्लो को स्केल करें और बड़े डेटा को कुशलता से संभालें।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Google DeepMind: Represent Your Language Data

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 19 समीक्षाएँ

In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.

क्लाउड

4 घंटे

कोर्स

R में Bioconductor के साथ ChIP-seq

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 50 समीक्षाएँ

Bioconductor की मदद से मानव कैंसर डेटासेट का उपयोग करके ChIP-seq डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करना सीखें।

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

केस स्टडी: Tableau में ईकॉमर्स विश्लेषण

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 65 समीक्षाएँ

ईकॉमर्स में, बिक्री बढ़ाना और खर्च कम करना सर्वोच्च प्राथमिकताएँ हैं। इस केस स्टडी में, आप एक ऑनलाइन पालतू आपूर्ति कंपनी के डेटा की जांच करेंगे।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

कोर्स

Python में सर्वे डेटा का विश्लेषण

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 53 समीक्षाएँ

Python से सर्वे डेटा का विश्लेषण करना सीखें और जानें कि वर्णनात्मक व अनुमानात्मक सांख्यिकीय टूल कब लागू करने चाहिए।

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Joining Data with data.table in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 73 समीक्षाएँ

This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

AWS पर एप्लिकेशन डिप्लॉय करना

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 10 समीक्षाएँ

AWS पर Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch और X-Ray के साथ ऐप्स तैनात, सुरक्षित और संचालित करें। DVA-C02 परीक्षा के लिए व्यावहारिक तैयारी।

क्लाउड

3 घंटे

कोर्स

R में Intermediate Regular Expressions

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 34 समीक्षाएँ

R में regular expressions और string distances में महारत हासिल करके text data को manipulate करें, उसका विश्लेषण करें और भी बहुत कुछ करें।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Pandas Joins

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 55 समीक्षाएँ

Python Pandas लाइब्रेरी का उपयोग करके सारणीबद्ध प्रारूप में डेटासेट्स को प्रभावी और कुशलतापूर्वक जोड़ना सीखें।

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

R में Sentiment Analysis

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 96 समीक्षाएँ

सकारात्मक और नकारात्मक भाषा, विशिष्ट भावनात्मक इरादे की पहचान करके और प्रभावशाली विज़ुअलाइज़ेशन बनाकर sentiment analysis सीखें।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Google Sheets में Loan Amortization

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 49 समीक्षाएँ

Google Sheets में वित्तीय और सशर्त फ़ॉर्मूलों के साथ एक अमोर्टाइज़ेशन डैशबोर्ड बनाना सीखें।

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 3 समीक्षाएँ

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

क्लाउड

18 घंटे 15 min

कोर्स

Defensive R Programming

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 78 समीक्षाएँ

R में डिफेंसिव प्रोग्रामिंग सीखें, ताकि आपका कोड अधिक मजबूत बने।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Automating Deployments on AWS

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 5
  • 5 समीक्षाएँ

Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.

क्लाउड

3 घंटे

कोर्स

केस स्टडी: Alteryx में फिटनेस डेटा का विश्लेषण

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 56 समीक्षाएँ

वास्तविक फिटनेस डेटा के साथ अपनी Alteryx कौशल को आगे बढ़ाएँ, ताकि लक्षित मार्केटिंग रणनीतियाँ और नवोन्मेषी उत्पाद विकसित कर सकें!

डेटा तैयारी

3 घंटे

कोर्स

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 9 समीक्षाएँ

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

क्लाउड

2 घंटे 6 min

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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