कोर्स
Introduction to Natural Language Processing in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 40 समीक्षाएँ
Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.
मशीन लर्निंग
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
348 कोर्स
कोर्स
Case Study: Analyzing Healthcare Data in Tableau
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 65 समीक्षाएँ
Practice Tableau with our healthcare case study. Analyze data, uncover efficiency insights, and build a dashboard.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Building Dashboards with flexdashboard
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 49 समीक्षाएँ
In this course youll learn how to create static and interactive dashboards using flexdashboard and shiny.
रिपोर्टिंग
कोर्स
Analyzing Social Media Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 86 समीक्षाएँ
Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Google DeepMind: Design And Train Neural Networks
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 16 समीक्षाएँ
n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.
क्लाउड
कोर्स
Financial Trading in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 73 समीक्षाएँ
This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Case Study: Net Revenue Management in Google Sheets
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.4+
- 17 समीक्षाएँ
You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Business Process Analytics in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 42 समीक्षाएँ
Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.
रिपोर्टिंग
कोर्स
Analyzing Survey Data in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 51 समीक्षाएँ
Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Case Study: Analyzing Fitness Data in Alteryx
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 55 समीक्षाएँ
Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!
डेटा तैयारी
कोर्स
Programming with dplyr
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 47 समीक्षाएँ
Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Multivariate Probability Distributions in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 39 समीक्षाएँ
Learn to analyze, plot, and model multivariate data.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Intermediate Regular Expressions in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 33 समीक्षाएँ
Manipulate text data, analyze it and more by mastering regular expressions and string distances in R.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Model Context Protocol: Advanced Topics
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 6 समीक्षाएँ
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Google DeepMind: Represent Your Language Data
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 15 समीक्षाएँ
In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.
क्लाउड
कोर्स
Defensive R Programming
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 71 समीक्षाएँ
Learn defensive programming in R to make your code more robust.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Scaling and Optimizing Data Pipelines with Polars
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 3 समीक्षाएँ
Learn to optimize, scale, and test Polars data pipelines for production-ready performance.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Building Generative AI Apps to Talk to Your Data
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 5 समीक्षाएँ
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Analyzing US Census Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 37 समीक्षाएँ
Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Interactive Data Visualization with Bokeh
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 41 समीक्षाएँ
Learn how to create interactive data visualizations, including building and connecting widgets using Bokeh!
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Optimizing R Code with Rcpp
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 12 समीक्षाएँ
Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Forecasting Product Demand in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 29 समीक्षाएँ
Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 9 समीक्षाएँ
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
क्लाउड
कोर्स
Introduction to Anomaly Detection in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 26 समीक्षाएँ
Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Parallel Programming in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 72 समीक्षाएँ
Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Building Response Models in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 29 समीक्षाएँ
Learn to build simple models of market response to increase the effectiveness of your marketing plans.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Introduction to Data Visualization with Julia
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 29 समीक्षाएँ
Master data visualization in Julia. Learn how to make stunning plots while understanding when and how to use them.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
HR Analytics: Predicting Employee Churn in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 21 समीक्षाएँ
Predict employee turnover and design retention strategies.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Mixture Models in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 23 समीक्षाएँ
Learn mixture models: a convenient and formal statistical framework for probabilistic clustering and classification.
प्रायिकता और सांख्यिकी
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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