पाठ्यक्रम
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 05/2026
Google CloudCloud3 घंटे 48 मिनट52 अभ्यास2,800 XPउपलब्धि का प्रमाण पत्र
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पूर्व आवश्यकताएं
इस पाठ्यक्रम के लिए कोई पूर्वापेक्षाएं नहीं हैं1
Course introduction
Introduce the learner to the topics that will be covered in the course and the skills they will learn.
2
Introduction to Modern Data Engineering on Google Cloud
This module introduces the foundational concepts of data lakes and data warehouses, setting the stage for modern architectures on Google Cloud.
3
Building a Data Lakehouse with Cloud Storage, Open Formats, and BigQuery
This module details the concept of a lakehouse and introduces the Google Cloud products most commonly used to build a modern data lakehouse using open-source formats.
4
Modernizing Data Warehouses with BigQuery and BigLake
This module explores BigQuery as the cornerstone of a modern data warehouse and introduces BigLake for unifying access across the data lake and warehouse.
5
Advanced Lakehouse Patterns and Data Governance
This module focuses on advanced architectural patterns for the lakehouse, including data processing, orchestration, and comprehensive data governance across BigQuery, Cloud Storage, and BigLake.
6
Labs and Best Practices
This module provides labs to deepen skills in the tools and technologies used by a lakehouse on Google Cloud and an overview of best practices, common mistakes, and future trends
7
Course Summary
Summarize the architectural and operational capabilities of the BigQuery-centric data lakehouse, covering governance, advanced analytics, and machine learning
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
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