डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

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In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.

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Python Pandas लाइब्रेरी का उपयोग करके सारणीबद्ध प्रारूप में डेटासेट्स को प्रभावी और कुशलतापूर्वक जोड़ना सीखें।

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This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

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Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.

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Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

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Learn the fundamentals of valuing stocks.

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R में बिज़नेस प्रक्रियाओं का विश्लेषण करना और विशाल इवेंट डेटा सेट से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि निकालना सीखें।

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Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

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This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.

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Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

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R में समानांतर कंप्यूटिंग की शक्ति अनलॉक करें। अपने डेटा विश्लेषण कौशल बढ़ाएँ, गणनाएँ तेज़ करें, और बड़े डेटासेट आसानी से प्रोसेस करें।

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Secure the AWS workloads you ship: least-privilege IAM, short-lived credentials, API authorization, secrets handling, encryption, and CloudTrail evidence.

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R में regular expressions और string distances में महारत हासिल करके text data को manipulate करें, उसका विश्लेषण करें और भी बहुत कुछ करें।

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कर्मचारी टर्नओवर का पूर्वानुमान लगाएँ और रिटेंशन रणनीतियाँ डिज़ाइन करें।

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Cloud Run functions is Googles serverless, fully-managed functions as a service (FaaS) product.

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purrr के साथ सीखना जारी रखें ताकि मज़बूत, साफ़ और आसानी से बनाए रखने योग्य iterative code बनाया जा सके।

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Learn about creating and securing containers, and Google Kubernetes Engine for application developers.

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जूलिया में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में महारत हासिल करें। जानें कि शानदार प्लॉट कैसे बनाएं और समझें कि उन्हें कब और कैसे उपयोग करना है।

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Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

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R में plotly के साथ एनिमेटेड ग्राफ़िक्स और लिंक्ड व्यूज़ पूरी तरह बनाना सीखें।

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Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

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इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, जिसमें Bokeh का उपयोग करके विजेट्स बनाना और जोड़ना शामिल है!

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मिश्रण मॉडल सीखें: संभाव्य क्लस्टरिंग और वर्गीकरण के लिए एक सुविधाजनक और औपचारिक सांख्यिकीय ढांचा।

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विज्ञापनों पर क्लिक-थ्रू दरों का अनुमान लगाना और Python में बुनियादी मशीन लर्निंग मॉडल लागू करना सीखें, ताकि आप अपने विज्ञापनों को बेहतर अनुकूलित कर सकें।

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नेटवर्क लर्निंग और नेटवर्क से वर्णनात्मक फीचर्स निकालकर नेटवर्क में नोड्स के लेबल की भविष्यवाणी करना सीखें

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Learn to build simple models of market response to increase the effectiveness of your marketing plans.

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Building AI Agent Harnesses with Strands Agents

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Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

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Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.