मुख्य सामग्री पर जाएं

डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

  • अपनी गति से सीखें
  • व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
  • छोटे अध्याय पूरे करें

अपना मुफ़्त खाता बनाएं

Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँ

या


जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
73 कोर्स

कोर्स

Reshaping Data with tidyr

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 452 समीक्षाएँ

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Reshaping Data with pandas

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 782 समीक्षाएँ

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Databases in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 266 समीक्षाएँ

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Data Transformation in Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 758 समीक्षाएँ

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

डेटा मैनिपुलेशन

2 घंटे

कोर्स

Pivot Tables in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 214 समीक्षाएँ

Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.

डेटा मैनिपुलेशन

2 घंटे

कोर्स

Data Manipulation in Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 627 समीक्षाएँ

Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

Manipulating Time Series Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 283 समीक्षाएँ

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Oracle SQL

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 246 समीक्षाएँ

Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Intermediate SQL Querying with AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 222 समीक्षाएँ

Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

Biomedical Image Analysis in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 233 समीक्षाएँ

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Spark SQL in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 142 समीक्षाएँ

Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Data Types and Functions in Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 479 समीक्षाएँ

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

Introduction to Polars

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 391 समीक्षाएँ

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

Working with Geospatial Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 273 समीक्षाएँ

This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Window Functions in Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 476 समीक्षाएँ

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

Spoken Language Processing in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 260 समीक्षाएँ

Learn how to load, transform, and transcribe speech from raw audio files in Python.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Text Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 62 समीक्षाएँ

Analyze text data in R using the tidy framework.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Case Study: Analyzing Job Market Data in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 318 समीक्षाएँ

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Calculations in Sigma

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 139 समीक्षाएँ

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

डेटा मैनिपुलेशन

2 घंटे

कोर्स

Feature Engineering with PySpark

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 286 समीक्षाएँ

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Data Processing in Shell

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 488 समीक्षाएँ

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Dealing with Missing Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 178 समीक्षाएँ

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Time Series Analysis in SQL Server

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 361 समीक्षाएँ

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

डेटा मैनिपुलेशन

5 घंटे

कोर्स

Introduction to Python in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 143 समीक्षाएँ

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

Functions for Manipulating Data in SQL Server

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 93 समीक्षाएँ

Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Data Transformation with Polars

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 37 समीक्षाएँ

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Customer Segmentation in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 166 समीक्षाएँ

Learn how to segment customers in Python.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Analyzing IoT Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 102 समीक्षाएँ

Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Handling Missing Data with Imputations in R

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 103 समीक्षाएँ

Diagnose, visualize and treat missing data with a range of imputation techniques with tips to improve your results.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Categorical Data in the Tidyverse

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 165 समीक्षाएँ

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं

हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।